Uno strumento di intelligenza artificiale sviluppato da ricercatori di Tokyo prevede l'orario di uscita dei candidati

I ricercatori giapponesi hanno progettato uno strumento di intelligenza artificiale per prevedere le probabilità che i neoassunti abbandonino il lavoro prima di un periodo di tempo ragionevole. Questa innovazione offre alle aziende un modo completamente nuovo per affrontare i problemi di fidelizzazione non solo ora, ma anche nel prossimo futuro. Permette loro di individuare le uscite precoci dei potenziali dipendenti e di fornire supporto e assistenza immediati.

Potere predittivo dell'intelligenza artificiale basato sull'analisi statistica delle reclute

Il sistema è stato sviluppato dal Professor Naruhiko Shiratori ( UNIdi Tokyo) in collaborazione con una start-up locale. Offre analisi dei dati per la valutazione del turnover dei dipendenti. A Level introduce variabili come i registri di frequenza scolastica e dati demografici personali come età e sesso, consentendo allo strumento di creare un modello unico, adatto a ogni specifica azienda.

Secondo il professor Shiratori, il sistema non si basa solo sui dati degli attuali dipendenti, ma combina anche i vecchi dati degli ex dipendenti che si sono dimessi volontariamente o sono stati costretti a farlo o per motivi medici. 

Questo processo decisionale a 360 gradi aiuta l'IA a valutare le possibili probabilità che un nuovo dipendente se ne vada, utilizzando una percentuale. In questo modo, il manager può comprendere meglio i rischi a cui va incontro e, di conseguenza, adottare le misure necessarie per mitigarli.

Sforzi strategici per la fidelizzazione del personale

Il vantaggio principale di questa tecnologia è che fornisce al manager informazioni utili, senza fornire informazioni ai dipendenti o spaventarli durante l'attività. Come descritto dall'autore, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per individuare le persone con un tasso di abbandono aziendale più elevato. In collaborazione con queste persone, i manager possono aiutarle autonomamente in aspetti specifici. 

Questo metodo contribuisce a rendere i diversi interventi appropriati e sensibili ai nuovi dipendenti. Pertanto, la loro soddisfazione lavorativa e la loro fidelizzazione sarebbero addirittura superiori a quelle dei dipendenti locali.

Lo strumento è un sottoprodotto di precedenti ricerche sull'intelligenza artificiale per la previsione accademica, ad esempio per quanto riguarda l'abbandono deglident universitari. Su questa base, gli scienziati non hanno più limiti nel perfezionare lo strumento, quindi le principali scelte lavorative vengono effettuate sulla base dei dati raccolti durante i colloqui di lavoro e analizzati utilizzando le caratteristiche personali e i dati biografici degli studenti.

Affrontare un dilemma comune

L'implementazione di questa piattaforma di intelligenza artificiale non avrebbe potuto essere programmata in un momento migliore. In Giappone, circa un laureato su dieci lascia il posto di lavoro entro un anno e circa il 30% lo chiude entro tre anni, secondo il Ministero del Lavoro. Questo grafico illustra una sfida critica per l'industria giapponese, soprattutto perché la maggior parte delle aziende organizza annualmente "assunzioni per l'anno successivo", ovvero il reclutamento di massa di neolaureati.

Questa applicazione di intelligenza artificiale all'avanguardia è pensata per aiutare le aziende a gestire le crisi di turnover coinvolgendo i dipendenti prima che si dimettano, il che è molto meno costoso rispetto al reclutamento e alla formazione dei sostituti.

La fase di test è in corso presso alcune aziende e l'utilizzo su larga scala sembra promettente. Questo strumento rappresenta una svolta significativa nella tecnologia delle risorse umane e il suo ampio utilizzo da parte delle aziende costituirà uno dei migliori strumenti per aumentare la soddisfazione e la fidelizzazione dei dipendenti in un mercato del lavoro giapponese competitivo.