Strumento IA dei ricercatori di Tokyo prevede quando i candidati al lavoro lasceranno

I ricercatori giapponesi hanno progettato uno strumento IA per prevedere le possibilità che i nuovi assunti lascino il lavoro prima di un periodo ragionevole. Questa innovazione offre alle aziende un nuovo modo per affrontare i problemi di retention non solo ora ma anche nel prossimo futuro. Permette loro di rilevare le uscite anticipate dei potenziali dipendenti e fornire supporto e assistenza immediati.

Il potere predittivo dell'IA basato sull'analisi statistica dei reclutati

Il sistema è stato sviluppato dal Professor Naruhiko Shiratori (TOKYO CITY UNIVERSITY) in partnership con una startup locale. Offre analisi dei dati per la valutazione del turnover dei dipendenti. A Level introduce variabili come i registri di frequenza scolastica e la demografia personale come età e genere, il che permette allo strumento di creare un modello unico che si adatta a ogni particolare azienda.

Secondo il Professor Shiratori, il sistema non dipende solo dai dati dei dipendenti attuali ma combina anche i dati vecchi dei dipendenti precedenti che hanno volontariamente o sono stati costretti a lasciare o hanno motivi medici. 

Questa decisione tuttofare aiuta l'IA a decidere sulle possibili possibilità che un nuovo dipendente se ne vada usando una cifra percentuale. Per questo motivo, il manager può comprendere meglio i rischi che affronta e quindi prendere le misure necessarie per mitigarli.

Sforzi strategici per la retention del personale

Il principale vantaggio di questa tecnologia è che mostra al manager informazioni utili e non presenta ai dipendenti o li spaventa come viene fatto. Come descritto dall'autore, l'IA viene utilizzata per scoprire le persone con un livello più alto di abbandono dell'azienda. In cooperazione con quelle persone, i manager possono aiutarle da sole in aspetti specifici. 

Questo metodo aiuta a rendere gli interventi diversi appropriati e sensibili ai nuovi assunti. Pertanto, la loro soddisfazione lavorativa e la lealtà sarebbero ancora più alte rispetto a quelle dei dipendenti locali.

Lo strumento è stato un sottoprodotto di ricerche passate sull'IA per la previsione accademica, come per gli abbandoni degli studenti universitari. Su questa base, gli scienziati non sono più limitati nel perfezionare lo strumento, quindi le principali scelte di lavoro vengono fatte attraverso i dati raccolti dai colloqui di lavoro e analizzati utilizzando le loro caratteristiche personali e dati biografici.

Affrontare un dilemma comune

Il dispiegamento di questa piattaforma IA non avrebbe potuto essere programmato in un momento migliore in questo punto. In Giappone, circa ogni decimo laureato lascia la posizione entro un anno, e circa il 30 percento chiude entro tre anni, secondo il Ministero del Lavoro. Questo grafico illustra una sfida critica per l'industria giapponese, specialmente poiché la maggior parte delle aziende tiene 'l'assunzione dell'anno prossimo' come reclutamento di massa di nuovi laureati annualmente.

Questa applicazione IA all'avanguardia è destinata ad aiutare le aziende ad affrontare le crisi di turnover coinvolgendo i dipendenti prima che si dimettano, il che è molto meno costoso rispetto al reclutamento e alla formazione dei sostituti.

La fase di test è in corso in alcune aziende e l'uso più ampio; l'adozione sembra promettente. Questo strumento rappresenta notevolmente un progresso nella tecnologia delle risorse umane, e il suo ampio utilizzo da parte delle imprese servirà come una delle migliori misure per aumentare la soddisfazione e la retention dei lavoratori in un mercato del lavoro giapponese competitivo.