Ferramenta de IA desenvolvida por pesquisadores de Tóquio prevê o momento em que candidatos a emprego vão se demitir

Pesquisadores japoneses desenvolveram uma ferramenta de IA capaz de prever a probabilidade de novos funcionários deixarem seus empregos antes do prazo previsto. Essa inovação oferece às empresas uma nova maneira de lidar com problemas de retenção, não apenas agora, mas também em um futuro próximo. Ela permite detectar potenciais saídas precoces de funcionários e fornecer suporte e assistência imediatos.

O poder preditivo da IA ​​é baseado na análise estatística dos recrutas

O sistema foi desenvolvido pelo Professor Naruhiko Shiratori ( UNIda Cidade de Tóquio) em parceria com uma startup local. Ele oferece análise de dados para avaliação da rotatividade de funcionários. O A Level introduz variáveis ​​como registros de frequência escolar e dados demográficos pessoais, como idade e sexo, o que permite que a ferramenta crie um modelo exclusivo que atenda às necessidades específicas de cada empresa.

Segundo o professor Shiratori, o sistema não depende apenas dos dados dos funcionários atuais, mas também combina dados antigos de ex-funcionários que se demitiram voluntariamente, foram forçados a se demitir ou tiveram motivos de saúde. 

Essa tomada de decisão abrangente ajuda a IA a determinar as possíveis chances de um novo funcionário deixar a empresa, usando uma porcentagem como indicador. Dessa forma, o gestor consegue entender melhor os riscos envolvidos e, consequentemente, tomar as medidas necessárias para mitigá-los.

Esforços estratégicos para a retenção de funcionários

A principal vantagem dessa tecnologia é que ela fornece informações úteis aos gestores, sem sobrecarregar ou assustar os funcionários, como acontece de forma tradicional. Conforme descrito pelo autor, a IA é utilizada para identificar os funcionários com maior probabilidade de deixar a empresa. Em colaboração com esses profissionais, os gestores podem auxiliá-los individualmente em aspectos específicos. 

Esse método ajuda a tornar as diferentes intervenções adequadas e sensíveis aos funcionários recém-contratados. Portanto, a satisfação e a lealdade deles no trabalho seriam ainda maiores do que as dos funcionários locais.

A ferramenta foi um subproduto de pesquisas anteriores sobre IA para previsão acadêmica, como a de evasão dedent universitários. Com base nisso, os cientistas não estão mais limitados em aperfeiçoar a ferramenta, de modo que importantes decisões de emprego são tomadas com base em dados coletados em entrevistas de emprego e analisados ​​usando características pessoais e dados biográficos.

Enfrentando um dilema comum

A implementação desta plataforma de IA não poderia ter sido agendada em melhor altura. No Japão, cerca de um em cada dez graduados universitários abandona o emprego no prazo de um ano, e cerca de 30% o fazem em três anos, de acordo com o Ministério do Trabalho. Este gráfico ilustra um desafio crítico para a indústria japonesa, especialmente porque a maioria das empresas realiza anualmente a "contratação do próximo ano", o recrutamento em massa de novos graduados.

Esta aplicação de IA de ponta tem como objetivo ajudar as empresas a lidar com crises de rotatividade de pessoal, engajando os funcionários antes que eles peçam demissão, o que é muito menos dispendioso do que recrutar e treinar substitutos.

A fase de testes está sendo realizada em algumas empresas e o uso em larga escala parece promissor. Essa ferramenta representa um avanço significativo na tecnologia de recursos humanos, e sua ampla utilização pelas empresas será uma das melhores medidas para aumentar a satisfação e a retenção de funcionários em um mercado de trabalho japonês competitivo.