Ferramenta de IA de Pesquisadores de Tóquio Prevê Quando Recém-Contratados Vão Sair

Pesquisadores japoneses projetaram uma ferramenta de IA para prever as chances de funcionários recém-contratados deixarem seus empregos antes de um período razoável. Esta inovação dá às empresas uma nova maneira de abordar questões de retenção não apenas agora, mas no futuro próximo. Ela permite que eles detectem saídas antecipadas de funcionários potenciais e forneçam suporte e assistência imediatos.

Poder preditivo da IA construído sobre análise estatística dos recrutas

O sistema é construído pela Professor Naruhiko Shiratori (TOKYO CITY UNIVERSITY) em parceria com uma startup local. Ele oferece análise de dados para avaliação de rotatividade de funcionários. A Level introduz variáveis, como registros de frequência escolar e dados demográficos pessoais, como idade e gênero, o que permite que a ferramenta crie um modelo exclusivo que atenda a cada empresa específica.

De acordo com o Professor Shiratori, o sistema não depende apenas dos dados dos funcionários atuais, mas também combina dados antigos de ex-funcionários que deixaram voluntariamente ou foram forçados a sair ou têm motivos médicos. 

Esta tomada de decisão abrangente ajuda a IA a decidir sobre as possíveis chances de um novo funcionário sair usando uma figura percentual. Por causa disso, o gerente pode entender melhor os riscos que enfrenta e, portanto, tomar as medidas necessárias para mitigá-los.

Estratégias estratégicas para retenção de pessoal

O principal benefício desta tecnologia é que ela mostra ao gerente informações úteis e não apresenta aos funcionários ou os assusta, como é feito. Como descrito pelo autor, a IA é usada para descobrir as pessoas com um nível mais alto de saída da empresa. Em cooperação com essas pessoas, os gerentes podem ajudá-las sozinhas em aspectos específicos. 

Este método ajuda a tornar as intervenções diferentes apropriadas e sensíveis aos funcionários recém-contratados. Portanto, sua satisfação no trabalho e lealdade seriam ainda maiores do que as dos funcionários locais.

A ferramenta foi um subproduto de pesquisas passadas sobre IA para previsão acadêmica, como para evasão de estudantes universitários. Com base nisso, os cientistas não estão mais restritos a aperfeiçoar a ferramenta, então as principais decisões de emprego são tomadas por meio de dados coletados em entrevistas de emprego e analisados usando seus recursos pessoais e dados biográficos.

Enfrentando um dilema comum

A implantação desta plataforma de IA não poderia ter sido agendada para um momento melhor neste ponto. No Japão, cerca de um em cada dez graduados universitários deixa o cargo dentro de um ano, e cerca de 30 por cento encerram dentro de três anos, de acordo com o Ministério do Trabalho. Este gráfico ilustra um desafio crítico para a indústria japonesa, especialmente à medida que a maioria das empresas realiza a ‘contratação do próximo ano’, a recrutamento em massa de novos graduados anualmente.

Esta aplicação de IA de ponta destina-se a ajudar as empresas a lidar com crises de rotatividade, envolvendo os colaboradores antes que demitam, o que é muito menos dispendioso do que recrutar e formar substitutos.

A fase de testes está a decorrer em algumas empresas e a utilização generalizada; a adoção parece promissora. Esta ferramenta representa notavelmente um avanço na tecnologia de recursos humanos, e a sua ampla utilização pelas empresas servirá como uma das melhores medidas para aumentar a satisfação e a retenção dos trabalhadores num mercado de trabalho japonês competitivo.