Outil IA des chercheurs de Tokyo prédit le moment où les recrues démissionnent

Des chercheurs japonais ont conçu un outil d'IA pour prédire les chances que les nouveaux employés quittent leur emploi avant une période raisonnable. Cette innovation donne aux entreprises un nouveau moyen de résoudre les problèmes de rétention non seulement maintenant, mais aussi dans un avenir proche. Cela leur permet de détecter les départs anticipés potentiels des employés et de fournir un soutien et une assistance immédiats.

Le pouvoir prédictif de l'IA construit sur l'analyse statistique des recrues

Le système est développé par le professeur Naruhiko Shiratori (TOKYO CITY UNIVERSITY) en partenariat avec une start-up locale. Il offre des analyses de données pour l'évaluation du turnover des employés. A Level introduit des variables telles que les dossiers de présence scolaire et les données démographiques personnelles comme l'âge et le sexe, ce qui permet à l'outil de créer un modèle unique adapté à chaque entreprise particulière.

Selon le professeur Shiratori, le système ne dépend pas uniquement des données des employés actuels, mais combine également les anciennes données des anciens employés qui ont démissionné volontairement, ont été forcés de partir ou ont des raisons médicales. 

Cette prise de décision globale aide l'IA à décider des chances possibles qu'un nouvel employé parte en utilisant un pourcentage. Grâce à cela, le manager peut mieux comprendre les risques auxquels il fait face et, par conséquent, prendre les mesures nécessaires pour les atténuer.

Efforts stratégiques pour la rétention du personnel

Le principal avantage de cette technologie est qu'elle montre aux managers des informations utiles sans présenter ou effrayer les employés comme cela se fait habituellement. Comme décrit par l'auteur, l'IA est utilisée pour découvrir les personnes ayant un niveau plus élevé de départ de l'entreprise. En coopération avec ces personnes, les managers peuvent les aider individuellement dans des aspects spécifiques. 

Cette méthode aide à rendre les différentes interventions appropriées et sensibles aux nouveaux employés recrutés. Par conséquent, leur satisfaction au travail et leur loyauté seraient encore plus élevées que celles des employés locaux.

L'outil était un sous-produit de recherches passées sur l'IA pour la prédiction académique, comme pour les abandons d'étudiants universitaires. Sur cette base, les scientifiques ne sont plus retenus dans la perfection de l'outil, de sorte que les choix majeurs d'emploi sont faits à travers des données recueillies lors d'entretiens d'embauche et analysées à l'aide de leurs caractéristiques personnelles et de données biographiques.

Affronter un dilemme commun

Le déploiement de cette plateforme IA n'aurait pas pu être programmé à un meilleur moment à ce stade. Au Japon, environ un diplômé universitaire sur dix quitte son poste dans l'année, et environ 30 % partent au bout de trois ans, selon le ministère du Travail. Ce graphique illustre un défi critique pour l'industrie japonaise, surtout que la plupart des entreprises organisent le recrutement massif de nouveaux diplômés chaque année pour l'année suivante.

Cette application IA de pointe est destinée à aider les entreprises à faire face aux crises de turnover en engageant les employés avant qu'ils ne démissionnent, ce qui est beaucoup moins coûteux que le recrutement et la formation de remplaçants.

La phase de test a lieu dans certaines entreprises et l'utilisation plus large ; l'adoption semble prometteuse. Cet outil représente remarquablement une avancée dans la technologie des ressources humaines, et son utilisation large par les entreprises servira comme l'une des meilleures mesures pour augmenter la satisfaction et la rétention des travailleurs dans un marché du travail japonais compétitif.