Un outil d'IA développé par des chercheurs de Tokyo prédit le temps de démission des recrues

Des chercheurs japonais ont conçu un outil d'intelligence artificielle capable de prédire la probabilité que les nouvelles recrues quittent leur emploi prématurément. Cette innovation offre aux entreprises une solution inédite pour gérer les problématiques de fidélisation, non seulement à court terme, mais aussi à long terme. Elle leur permet d'anticiper les départs anticipés et de proposer un accompagnement immédiat.

Le pouvoir prédictif de l'IA repose sur l'analyse statistique des recrues

Ce système, développé par le professeur Naruhiko Shiratori ( UNIde Tokyo) en partenariat avec une start-up locale, propose des analyses de données pour l'évaluation du taux de rotation du personnel. A Level intègre des variables telles que les relevés de présence scolaire et des données démographiques comme l'âge et le sexe, permettant ainsi à l'outil de créer un modèle unique adapté à chaque entreprise.

Selon le professeur Shiratori, le système ne se base pas uniquement sur les données des employés actuels, mais intègre également les anciennes données d'anciens employés qui ont démissionné volontairement ou sous la contrainte, ou pour des raisons médicales. 

Ce système d'aide à la décision global permet à l'IA d'évaluer, en pourcentage, la probabilité qu'un nouvel employé quitte l'entreprise. Ainsi, le responsable peut mieux appréhender les risques encourus et prendre les mesures nécessaires pour les atténuer.

Efforts stratégiques pour la fidélisation du personnel

Le principal avantage de cette technologie est qu'elle fournit aux managers des informations utiles sans perturber ni effrayer les employés. Comme l'explique l'auteur, l'IA est utilisée pour identifier les personnes présentant un risque élevé de départ de l'entreprise. En collaboration avec ces personnes, les managers peuvent les accompagner individuellement sur des points précis. 

Cette méthode permet d'adapter les différentes interventions aux besoins des nouveaux employés. Par conséquent, leur satisfaction et leur fidélité au travail seraient encore plus élevées que celles des employés déjà en poste.

Cet outil est un sous-produit de recherches antérieures sur l'IA appliquée à la prédiction des parcours scolaires, notamment pour les étudiants qui abandonnentdent universitaires. Forts de ce constat, les scientifiques n'hésitent plus à perfectionner l'outil, et les choix professionnels importants s'appuient désormais sur les données recueillies lors des entretiens d'embauche et analysées en fonction des caractéristiques personnelles et des données biographiques des candidats.

Faire face à un dilemme courant

Le déploiement de cette plateforme d'IA ne pouvait pas mieux tomber. Au Japon, environ un diplômé universitaire sur dix quitte son emploi dans l'année qui suit, et près de 30 % d'entre eux prennent leur retraite dans les trois ans, selon le ministère du Travail. Ce graphique illustre un défi majeur pour l'industrie japonaise, d'autant plus que la plupart des entreprises reportent chaque année leurs recrutements massifs de jeunes diplômés à l'année suivante.

Cette application d'IA de pointe vise à aider les entreprises à faire face aux crises de roulement de personnel en impliquant les employés avant leur démission, ce qui est beaucoup moins coûteux que de recruter et de former des remplaçants.

La phase de test est en cours dans certaines entreprises et son utilisation se généralise progressivement ; l’adoption semble prometteuse. Cet outil représente une avancée remarquable dans le domaine des technologies des ressources humaines, et son utilisation à grande échelle par les entreprises constituera l’un des meilleurs moyens d’améliorer la satisfaction et la fidélisation des employés sur un marché du travail japonais concurrentiel.