KI-Tool von Tokioter Forschern sagt Vorhersage über Kündigungszeitraum von Bewerber:innen

Japanische Forscher:innen haben ein KI-Tool entwickelt, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass neu eingestellte Mitarbeiter:innen ihr Job vor einem angemessenen Zeitraum verlassen. Diese Innovation bietet Unternehmen einen brandneuen Weg, um Retentionsprobleme nicht nur jetzt, sondern auch in naher Zukunft anzugehen. Sie ermöglicht es ihnen, den vorzeitigen Austritt potenzieller Mitarbeiter:innen zu erkennen und sofortige Unterstützung und Hilfe zu leisten.

KI-Vorhersagekraft basiert auf statistischer Analyse der Bewerber:innen

Das System wurde von Professor Naruhiko Shiratori (TOKYO CITY UNIVERSITY) in Zusammenarbeit mit einem lokalen Start-up entwickelt. Es bietet Datenanalysen zur Bewertung der Mitarbeiterfluktuation. A Level führt Variablen wie Schulbesuchsprotokolle und persönliche Demografien wie Alter und Geschlecht ein, wodurch das Tool ein einzigartiges Modell erstellen kann, das auf jedes bestimmte Unternehmen zugeschnitten ist.

Laut Professor Shiratori stützt sich das System nicht nur auf die Daten der aktuellen Mitarbeiter:innen, sondern kombiniert auch alte Daten ehemaliger Mitarbeiter:innen, die freiwillig oder gezwungen gekündigt haben oder aus medizinischen Gründen ausgeschieden sind. 

Diese umfassende Entscheidungsfindung hilft der KI, die möglichen Chancen eines neuen Mitarbeiters oder einer neuen Mitarbeiterin auf einen vorzeitigen Austritt anhand einer Prozentzahl zu bestimmen. Aufgrund dessen können Manager:innen die Risiken besser verstehen und daher die notwendigen Maßnahmen zu ihrer Minderung ergreifen.

Strategische Maßnahmen zur Mitarbeiterbindung

Der Hauptvorteil dieser Technologie besteht darin, dass sie Manager:innen nützliche Informationen zeigt, ohne Mitarbeiter:innen zu präsentieren oder zu verängstigen, wie es derzeit geschieht. Wie von der Autorin beschrieben, wird KI eingesetzt, um Personen mit einem höheren Niveau an Fluktuation zu identifizieren. In Zusammenarbeit mit diesen Personen können Manager:innen ihnen in bestimmten Aspekten helfen. 

Diese Methode hilft, die verschiedenen Interventionen angemessen und sensibel auf neu eingestellte Mitarbeiter:innen abzustimmen. Daher wäre ihre Arbeitszufriedenheit und Loyalität sogar höher als die der lokalen Mitarbeiter:innen.

Das Tool war ein Nebenprodukt früherer Forschung über KI für akademische Vorhersagen, wie zum Beispiel für den Abbruch von Studiumsabschlüssen an Universitäten. Auf dieser Grundlage sind Wissenschaftler:innen nicht mehr daran gehindert, das Tool zu perfektionieren, sodass wichtige Arbeitsentscheidungen auf der Grundlage von Daten aus Vorstellungsgesprächen getroffen werden, die mit ihren persönlichen Merkmalen und biografischen Daten analysiert werden.

Konfrontation mit einem gemeinsamen Dilemma

Der Einsatz dieser KI-Plattform hätte zu diesem Zeitpunkt nicht besser geplant sein können. In Japan verlässt etwa jeder zehnte Hochschulabsolvent:in den Job innerhalb eines Jahres, und etwa 30 Prozent schließen ihn innerhalb von drei Jahren ab, so das Arbeitsministerium. Diese Grafik veranschaulicht eine kritische Herausforderung für die japanische Industrie, insbesondere da die meisten Unternehmen die „Einstellung für das nächste Jahr“ als Masseneinstellung von Absolvent:innen jährlich durchführen.

Diese hochmoderne KI-Anwendung soll Unternehmen dabei helfen, Fluktuationskrisen zu bewältigen, indem sie Mitarbeiter:innen einbindet, bevor sie kündigen, was viel kostengünstiger ist als die Rekrutierung und Schulung von Ersatzkräften.

Die Testphase findet in einigen Unternehmen statt, und die breitere Nutzung; die Adoption sieht vielversprechend aus. Dieses Tool stellt bemerkenswerterweise einen Durchbruch in der Personaltechnologie dar, und seine weit verbreitete Nutzung durch Unternehmen wird als eine der besten Maßnahmen zur Erhöhung der Arbeitszufriedenheit und -bindung in einem wettbewerbsintensiven japanischen Arbeitsmarkt dienen.