أداة ذكاء اصطناعي من باحثين في طوكيو تتنبأ بموعد استقالة الموظفين الجدد

ابتكر باحثون يابانيون أداة ذكاء اصطناعي للتنبؤ باحتمالية ترك الموظفين الجدد لوظائفهم قبل انقضاء فترة معقولة. يمنح هذا الابتكار الشركات طريقة جديدة تمامًا لمعالجة مشكلات الاحتفاظ بالموظفين، ليس فقط في الوقت الحالي، بل وفي المستقبل القريب أيضًا. فهو يسمح لها باكتشاف حالات المغادرة المبكرة المحتملة للموظفين وتقديم الدعم والمساعدة الفورية لهم.

تعتمد القدرة التنبؤية للذكاء الاصطناعي على التحليل الإحصائي للمجندين

تم تطوير هذا النظام من قِبل البروفيسور ناروهيكو شيراتوري ( UNIمدينة طوكيو) بالتعاون مع شركة ناشئة محلية. يوفر النظام تحليلات بيانات لتقييم معدل دوران الموظفين. يُدخل النظام متغيرات مثل سجلات الحضور المدرسي والبيانات الديموغرافية الشخصية كالعمر والجنس، مما يسمح للأداة بإنشاء نموذج فريد يلبي احتياجات كل شركة على حدة.

ووفقًا للبروفيسور شيراتوري، فإن النظام لا يعتمد فقط على بيانات الموظفين الحاليين، بل يجمع أيضًا البيانات القديمة للموظفين السابقين الذين تركوا العمل طواعية أو اضطروا إلى تركه لأسباب طبية. 

تساعد هذه العملية الشاملة لاتخاذ القرارات الذكاء الاصطناعي على تحديد احتمالية مغادرة موظف جديد باستخدام نسبة مئوية. وبفضل ذلك، يستطيع المدير فهم المخاطر التي يواجهها بشكل أفضل، وبالتالي اتخاذ التدابير اللازمة للتخفيف منها.

الجهود الاستراتيجية للاحتفاظ بالموظفين

تتمثل الميزة الرئيسية لهذه التقنية في أنها تُزوّد ​​المدير بمعلومات مفيدة دون إثقال كاهل الموظفين أو تخويفهم كما هو الحال في بعض الأحيان. وكما أوضح الكاتب، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد الموظفين الأكثر عرضةً لترك الشركة. وبالتعاون مع هؤلاء الموظفين، يستطيع المديرون تقديم الدعم لهم بشكل فردي في جوانب محددة. 

تساعد هذه الطريقة في جعل التدخلات المختلفة مناسبة ومراعية لاحتياجات الموظفين الجدد. وبالتالي، سيكون رضاهم الوظيفي وولائهم أعلى من رضا وولاء الموظفين المحليين.

كانت هذه الأداة نتاجًا ثانويًا لأبحاث سابقة حول الذكاء الاصطناعي في التنبؤ الأكاديمي، مثل التنبؤ بتسربdent الجامعيين. وبناءً على ذلك، لم يعد العلماء مقيدين في تطوير الأداة، لذا تُتخذ قرارات التوظيف الرئيسية من خلال البيانات المُجمعة من مقابلات العمل، والتي تُحلل باستخدام السمات الشخصية والبيانات البيوغرافية.

مواجهة معضلة مشتركة

لم يكن من الممكن اختيار توقيت أفضل لإطلاق منصة الذكاء الاصطناعي هذه. ففي اليابان، يترك حوالي عُشر خريجي الجامعات وظائفهم خلال عام، وينتهي عمل حوالي 30% منهم خلال ثلاث سنوات، وفقًا لوزارة العمل. يُظهر هذا الرسم البياني تحديًا بالغ الأهمية للصناعة اليابانية، لا سيما وأن معظم الشركات تُجري عمليات توظيف واسعة النطاق للخريجين الجدد سنويًا تحت مسمى "توظيف العام المقبل".

يهدف هذا التطبيق المتطور للذكاء الاصطناعي إلى مساعدة الشركات على التعامل مع أزمات دوران الموظفين من خلال إشراك الموظفين قبل استقالتهم، وهو أمر أقل تكلفة بكثير من توظيف وتدريب بدلاء.

تجري حاليًا مرحلة الاختبار في بعض الشركات، ويبدو أن اعتماد هذه الأداة على نطاق أوسع واعدٌ للغاية. تمثل هذه الأداة نقلة نوعية في تكنولوجيا إدارة الموارد البشرية، وسيُسهم استخدامها الواسع النطاق من قِبل الشركات في تعزيز رضا الموظفين والحفاظ عليهم في سوق العمل الياباني التنافسي.