Разработанный токийскими исследователями инструмент на основе искусственного интеллекта прогнозирует время увольнения соискателей

Японские исследователи разработали инструмент на основе искусственного интеллекта, позволяющий прогнозировать вероятность увольнения новых сотрудников в течение разумного периода времени. Это нововведение предоставляет компаниям совершенно новый способ решения проблем удержания персонала не только сейчас, но и в ближайшем будущем. Оно позволяет выявлять случаи преждевременного увольнения потенциальных сотрудников и оказывать им немедленную поддержку и помощь.

Прогностические возможности ИИ, основанные на статистическом анализе данных о новобранцах

Система разработана профессором Нарухико Ширатори ( UNIгорода Токио) в партнерстве с местным стартапом. Она предлагает аналитику данных для оценки текучести кадров. Система A Level включает такие переменные, как данные о посещаемости учебных заведений и личные демографические данные, такие как возраст и пол, что позволяет инструменту создавать уникальную модель, адаптированную к потребностям каждой конкретной компании.

По словам профессора Ширатори, система опирается не только на данные нынешних сотрудников, но и объединяет старые данные бывших сотрудников, которые уволились добровольно или по принуждению, либо по состоянию здоровья. 

Такой всесторонний подход к принятию решений помогает искусственному интеллекту оценивать вероятность увольнения нового сотрудника, используя процентные показатели. Благодаря этому менеджер может лучше понимать риски, с которыми он сталкивается, и, следовательно, принимать необходимые меры для их минимизации.

Стратегические усилия по удержанию персонала

Главное преимущество этой технологии заключается в том, что она предоставляет менеджеру полезную информацию, не пугая при этом сотрудников. Как описывает автор, ИИ используется для выявления людей с более высоким риском ухода из компании. В сотрудничестве с этими людьми менеджеры могут оказывать им индивидуальную помощь в конкретных аспектах. 

Этот метод помогает адаптировать различные меры к потребностям новых сотрудников и учитывать их индивидуальные особенности. В результате их удовлетворенность работой и лояльность будут даже выше, чем у местных сотрудников.

Этот инструмент стал побочным продуктом предыдущих исследований в области искусственного интеллекта для академического прогнозирования, например, в отношении отсеваdent университетов. На этой основе ученые больше не ограничены в совершенствовании инструмента, поэтому основные решения о приеме на работу принимаются на основе данных, собранных в ходе собеседований и проанализированных с учетом личных характеристик и биографических данных кандидатов.

Столкновение с распространенной дилеммой

Внедрение этой платформы искусственного интеллекта в данный момент было запланировано как нельзя кстати. По данным Министерства труда Японии, примерно каждый десятый выпускник университета увольняется в течение года, а около 30 процентов — в течение трех лет. Этот график иллюстрирует серьезную проблему для японской промышленности, особенно с учетом того, что большинство компаний ежегодно проводят массовый набор новых выпускников, откладывая это на следующий год.

Это передовое приложение на основе искусственного интеллекта призвано помочь компаниям справиться с кризисом текучести кадров, вовлекая сотрудников в процесс до их увольнения, что значительно дешевле, чем подбор и обучение новых сотрудников.

В настоящее время в некоторых компаниях проходит этап тестирования, а в более широком масштабе внедрение выглядит многообещающим. Этот инструмент представляет собой значительный прорыв в технологиях управления персоналом, и его широкое использование предприятиями станет одной из лучших мер для повышения удовлетворенности и удержания сотрудников на конкурентном японском рынке труда.