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GitHub lance un outil permettant aux développeurs d'IA d'expérimenter avec l'IA de génération

ParEnacy MapakameEnacy Mapakame
2 minutes de lecture -
GitHub lance un outil permettant aux développeurs d'IA d'expérimenter avec l'IA de génération
  • La nouvelle fonctionnalité, connue sous le nom de GitHub Models, permet l'interaction avec des modèles existants comme Llama 3.1.
  • Cela permet aux développeurs de créer des applications dotées d'une IA générative.
  • Les développeurs peuvent également comparer et tester différents modèles sans quitter leur environnement actuel.

GitHub a lancé une nouvelle fonctionnalité, GitHub Models, qui facilite l'accès aux modèles d'IA générative pour les développeurs, leur permettant ainsi de les tester et de créer des applications. Comme toutes les autres nouveautés de GitHub, GitHub Models est disponible en version bêta publique limitée.

D'après Forbes, ces nouvelles fonctionnalités permettent aux développeurs d'accéder à différents modèles et de les utiliser directement dans l'interface de travail GitHub. Grâce à GitHub Models, les développeurs peuvent comparer et tester différents modèles sans quitter leur environnement actuel.

Cette nouvelle fonctionnalité offre un terrain de jeu aux développeurs

Le dernier produit permet l'interaction avec des modèles existants comme Llama 3.1 de Meta, ChatGPT-4o et GPT-4o mini d'OpenAI, de Cohere et Mistral Large 2 de Mistral AI.

Selon Forbes, cette intégration avec les principaux modèles d'IA est essentielle pour les développeurs d'IA car elle leur offre la possibilité d'expérimenter différents modèles directement dans GitHub Codespaces, ce qui accélérera le processus de développement des applications d'IA, du prototype à la production.

« Nous favorisons l’émergence de l’ingénieur en IA grâce à GitHub Models, en mettant la puissance de modèles de langage de pointe, petits et grands, à la disposition de nos plus de 100 millions d’utilisateurs directement sur GitHub », a déclaré GitHub dans un article de blog.

« Et si ce que vous voyez sur l'environnement de test vous plaît, nous avons créé un processus simplifié pour intégrer les modèles à votre environnement de développement dans Codespaces et VS Code. »

GitHub.

Cette nouvelle fonctionnalité ressemble fortement aux capacités de l'environnement de test de modèles proposé par les fournisseurs de modèles et de services cloud, notamment Microsoft Azure. OpenAI, créateur de ChatGPT, aurait été l'une des premières entreprises à lancer un tel environnement permettant aux utilisateurs de tester différents modèles et de générer du code en fonction de leur configuration.

Github propose désormais des fonctionnalités similaires en intégrant ses outils en ligne de commande : Codespaces et Visual Studio Code.

GitHub Models s'inscrit dans les plans de Microsoft

Cette initiative vise à réduire les obstacles liés à l'IA pour les développeurs en fournissant un catalogue centralisé de modèles d'IA auxquels ils peuvent accéder et qu'ils peuvent tester au sein de la plateforme GitHub en utilisant leurdentGitHub existante.

Mario Rodriguez, vice-président seniordent produits chez GitHub, a déclaré à VentureBeat qu'il était auparavant impossible pour les utilisateurs de GitHub d'accéder et d'explorer facilement un éventail de modèles d'IA de génération en utilisant uniquement unedent.

Cependant, les développeurs qui utilisent GitHub peuvent désormais accéder à un ensemble de fonctionnalités qui facilitent le développement de code.

« Nous voulions simplement simplifier au maximum les choses. L'IA n'est pas une mode passagère, elle est là pour durer. Il nous faut donc éliminer tout obstacle si nous voulons que ce marché continue de croître. »

Rodriguez.

Cela fait également de GitHub une alternative à des plateformes telles que Hugging Face qui, selon Forbes, ne propose pas l'intégration poussée avec les outils de développement que GitHub offre.

GitHub comble désormais ce fossé, permettant aux développeurs d'expérimenter avec des modèles d'IA tout en exportant et en intégrant rapidement leur code dans les flux de travail existants.

Cette initiative s'inscrit dans la stratégie de Microsoft visant à améliorer l'accessibilité et la convivialité de l'IA, en permettant aux développeurs de migrer vers Azure pour faire évoluer leurs solutions. Selon Forbes, cette intégration renforce l'objectif de Microsoft : proposer aux développeurs un parcours complet et intuitif depuis la phase d'expérimentation jusqu'au déploiement.

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