GitHub lance un outil pour les développeurs d'IA afin d'expérimenter avec l'IA générative

GitHub a introduit une nouvelle fonctionnalité appelée GitHub Models qui rend les modèles d'IA générative plus accessibles aux développeurs, leur permettant d'essayer et de construire des applications. Comme toutes les autres nouvelles fonctionnalités de GitHub, GitHub Models est disponible en bêta publique limitée.

Selon Forbes, les nouvelles capacités permettent aux développeurs d'accéder et d'utiliser différents modèles au sein de l'interface de travail GitHub. Avec les nouveaux GitHub Models, les développeurs peuvent comparer et échantillonner différents modèles sans quitter cet environnement actuel.

La nouvelle fonctionnalité fournit un terrain de jeu pour les développeurs

Le dernier produit permet d'interagir avec des modèles existants tels que Llama 3.1 de Meta, ChatGPT-4o et GPT-4o mini d'OpenAI, Command de Cohere, et Mistral Large 2 de Mistral AI.

Selon Forbes, cette intégration avec les principaux modèles d'IA est cruciale pour les développeurs d'IA, car elle leur donne l'opportunité d'expérimenter avec divers modèles directement dans GitHub Codespaces, ce qui accélérera le processus de développement des applications IA, du prototype à la production.

« Nous permettons l'essor de l'ingénieur IA avec GitHub Models – apportant le pouvoir des grands et petits modèles de langage leaders de l'industrie à nos plus de 100 millions d'utilisateurs directement sur GitHub », a déclaré GitHub dans un article de blog.

« Et si vous aimez ce que vous voyez sur le terrain de jeu, nous avons créé un chemin de glisse pour amener les modèles dans votre environnement de développeur dans Codespaces et VS Code. »

GitHub.

La nouvelle fonctionnalité ressemble étroitement aux capacités du terrain de jeu de modèles offert par les fournisseurs de modèles et de cloud, y compris Microsoft Azure. OpenAI, le créateur de ChatGPT, aurait été l'une des premières entreprises à lancer un terrain de jeu permettant aux utilisateurs de tester différents modèles et de générer du code en fonction de la configuration.

Maintenant, Github active des fonctionnalités similaires en intégrant ses outils en ligne de commande – Codespaces et Visual Studio Code.

GitHub Models s'aligne sur les plans de Microsoft

L'initiative aspire à réduire la friction pour les développeurs en fournissant un catalogue centralisé de modèles d'IA qu'ils peuvent accéder et tester dans la plateforme GitHub en utilisant leur identité GitHub existante.

Mario Rodriguez, vice-président senior des produits chez GitHub, a déclaré à VentureBeat qu'il était auparavant impossible pour les utilisateurs de GitHub d'accéder facilement et d'explorer une série de modèles d'IA générative en utilisant uniquement une identité GitHub.

Cependant, les développeurs qui utilisent GitHub peuvent désormais accéder à une série de capacités, facilitant ainsi le développement de code.

« Nous voulions simplement rendre cela extrêmement simple, vous savez, l'IA n'est pas une mode, elle est là pour rester. Donc, nous devons simplement faire en sorte que cette friction soit nulle, si nous voulons continuer à faire croître ce marché. »

Rodriguez.

Cela fait également de GitHub une alternative à des plateformes telles que Hugging Face, qui, selon Forbes, manque de l'intégration profonde avec les outils de développement que GitHub fournit.

Maintenant, GitHub comble l'écart, permettant aux développeurs d'expérimenter avec des modèles d'IA tout en exportant et intégrant rapidement leur code dans les flux de travail existants.

L'initiative s'aligne également sur la stratégie de Microsoft visant à améliorer l'accessibilité et l'utilisabilité de l'IA, car elle permet aux développeurs de passer à Azure pour mettre à l'échelle leurs solutions. Selon Forbes, cette intégration pousse l'objectif de Microsoft de fournir un chemin complet et convivial pour les développeurs, de l'expérimentation au déploiement.