GitHub lancia uno strumento per gli sviluppatori di intelligenza artificiale per sperimentare con l'intelligenza artificiale di generazione

GitHub ha introdotto una nuova funzionalità, denominata GitHub Models, che rende i modelli di intelligenza artificiale generativa più accessibili agli sviluppatori, consentendo loro di sperimentare e creare applicazioni. Come tutte le altre nuove funzionalità di GitHub, GitHub Models è disponibile in versione beta pubblica limitata.

Secondo Forbes, le nuove funzionalità consentono agli sviluppatori di accedere e utilizzare diversi modelli all'interno dell'interfaccia di lavoro di GitHub. Con i nuovi modelli GitHub, gli sviluppatori possono confrontare e campionare diversi modelli senza uscire dall'ambiente corrente.

La nuova funzionalità offre un parco giochi per gli sviluppatori

L'ultimo prodotto consente l'interazione con modelli esistenti come Llama 3.1 di Meta, ChatGPT-4o e GPT-4o mini di OpenAI, di Cohere e Mistral Large 2 di Mistral AI.

Secondo Forbes, questa integrazione con i principali modelli di intelligenza artificiale è fondamentale per gli sviluppatori di intelligenza artificiale, poiché offre loro l'opportunità di sperimentare vari modelli direttamente all'interno di GitHub Codespaces, il che accelererà il processo di sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale dal prototipo alla produzione.

"Con GitHub Models stiamo favorendo l'ascesa degli ingegneri di intelligenza artificiale, mettendo a disposizione dei nostri oltre 100 milioni di utenti, direttamente su GitHub, la potenza di modelli linguistici leader del settore, sia per grandi che per piccole applicazioni", ha dichiarato GitHub in un post sul blog.

"E se ti piace quello che vedi sul campo da gioco, abbiamo creato un percorso di transizione per portare i modelli nel tuo ambiente di sviluppo in Codespaces e VS Code."

GitHub.

La nuova funzionalità assomiglia molto alle capacità del model playground offerto dai provider di modelli e cloud, tra cui Microsoft Azure. OpenAI, il produttore di ChatGPT, è stata una delle prime aziende a lanciare un playground che consentiva agli utenti di testare diversi modelli e generare codice in base alla configurazione.

Ora Github sta abilitando funzionalità simili integrando i suoi strumenti da riga di comando: Codespaces e Visual Studio Code.

GitHub Models è in linea con i piani di Microsoft

L'iniziativa aspira a ridurre l'attrito dell'intelligenza artificiale per gli sviluppatori fornendo un catalogo centralizzato di modelli di intelligenza artificiale a cui possono accedere e che possono testare all'interno della piattaforma GitHub utilizzando la lorodentGitHub esistente.

Mario Rodriguez, vicepresidente seniordent prodotti di GitHub, ha dichiarato a VentureBeat che in precedenza era impossibile per gli utenti di GitHub accedere ed esplorare facilmente una serie di modelli di intelligenza artificiale generale utilizzando solo un'identitàdent.

Tuttavia, gli sviluppatori che utilizzano GitHub possono ora accedere a una serie di funzionalità che semplificano lo sviluppo del codice.

"Volevamo solo semplificare al massimo le cose, perché l'intelligenza artificiale non è una moda passeggera, è qui per restare. Quindi, dobbiamo solo azzerare gli attriti, se vogliamo che il mercato continui a crescere."

Rodríguez.

Ciò rende GitHub un'alternativa anche a piattaforme come Hugging Face, che, secondo Forbes, non offre la profonda integrazione con gli strumenti di sviluppo offerti da GitHub.

Ora GitHub sta colmando questo divario, consentendo agli sviluppatori di sperimentare modelli di intelligenza artificiale e, al contempo, di esportare e integrare rapidamente il loro codice nei flussi di lavoro esistenti.

L'iniziativa è inoltre in linea con la strategia di Microsoft volta a migliorare l'accessibilità e l'usabilità dell'intelligenza artificiale, consentendo agli sviluppatori di passare ad Azure per scalare le proprie soluzioni. Secondo Forbes, questa integrazione promuove l'obiettivo di Microsoft di fornire un percorso completo e di facile utilizzo per gli sviluppatori, dalla fase di sperimentazione alla distribuzione.