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GitHub stellt ein Tool für KI-Entwickler vor, mit dem sie Gen AI ausprobieren können

VonEnacy MapakameEnacy Mapakame
Lesezeit: 2 Minuten
GitHub stellt ein Tool für KI-Entwickler vor, mit dem sie Gen AI ausprobieren können
  • Die neue Funktion, bekannt als GitHub Models, ermöglicht die Interaktion mit bestehenden Modellen wie Llama 3.1.
  • Dies ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit generativer KI zu erstellen.
  • Entwickler können außerdem verschiedene Modelle vergleichen und ausprobieren, ohne die aktuelle Umgebung zu verlassen.

GitHub hat mit GitHub Models eine neue Funktion eingeführt, die generative KI-Modelle für Entwickler zugänglicher macht und es ihnen ermöglicht, Anwendungen damit zu testen und zu entwickeln. Wie alle anderen neuen GitHub-Funktionen ist auch GitHub Models derzeit als eingeschränkte öffentliche Betaversion verfügbar.

Laut Forbes ermöglichen die neuen Funktionen Entwicklern den Zugriff auf und die Nutzung verschiedener Modelle innerhalb der GitHub-Arbeitsumgebung. Mit den neuen GitHub-Modellen können Entwickler verschiedene Modelle vergleichen und testen, ohne ihre aktuelle Umgebung verlassen zu müssen.

Die neue Funktion bietet Entwicklern ein ideales Betätigungsfeld

Das neueste Produkt ermöglicht die Interaktion mit bestehenden Modellen wie Meta's Llama 3.1, OpenAI's ChatGPT-4o und GPT-4o mini, Cohere's Command und Mistral Large 2 von Mistral AI.

Laut Forbesist diese Integration mit führenden KI-Modellen für KI-Entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie ihnen die Möglichkeit bietet, direkt in GitHub Codespaces mit verschiedenen Modellen zu experimentieren, was den Entwicklungsprozess von KI-Anwendungen vom Prototyp bis zur Produktion beschleunigt.

„Mit GitHub Models ermöglichen wir den Aufstieg des KI-Ingenieurs – wir bringen die Leistungsfähigkeit branchenführender großer und kleiner Sprachmodelle direkt zu unseren mehr als 100 Millionen Nutzern auf GitHub“, so GitHub in einem Blogbeitrag.

„Und wenn Ihnen gefällt, was Sie auf der Testumgebung sehen, haben wir einen einfachen Weg geschaffen, um die Modelle in Ihre Entwicklungsumgebung in Codespaces und VS Code zu integrieren.“

GitHub.

Die neue Funktion ähnelt stark den Möglichkeiten der Modell-Spielwiese, die von Modell- und Cloud-Anbietern wie Microsoft Azure angeboten wird. Der ChatGPT-Entwickler OpenAI war Berichten zufolge eines der ersten Unternehmen, das eine solche Spielwiese einführte, auf der Nutzer verschiedene Modelle testen und basierend auf der Konfiguration Code generieren konnten.

GitHub ermöglicht nun ähnliche Funktionen durch die Integration seiner Kommandozeilen-Tools – Codespaces und Visual Studio Code.

GitHub Models passt zu den Plänen von Microsoft

Die Initiative zielt darauf ab, die Hürden im Bereich KI für Entwickler zu senken, indem sie einen zentralen Katalog von KI-Modellen bereitstellt, auf die sie innerhalb der GitHub-Plattform mit ihrer bestehenden GitHub-dentzugreifen und die sie testen können.

Mario Rodriguez, Senior Vice Presidentdent bei GitHub, sagte gegenüber VentureBeat einfach auf eine Reihe von KI-Modellen zuzugreifen und diese zu erkundendent.

Allerdings können Entwickler, die GitHub nutzen, nun auf eine Reihe von Funktionen zugreifen, die die Codeentwicklung erleichtern.

„Wir wollten es einfach so einfach wie möglich gestalten. KI ist keine Modeerscheinung, sondern ein fester Bestandteil der Gesellschaft. Wir müssen diese Reibungsverluste also auf null reduzieren, wenn wir wollen, dass dieser Markt weiter wächst.“

Rodriguez.

Dies macht GitHub auch zu einer Alternative zu Plattformen wie Hugging Face, die laut Forbes nicht die tiefe Integration mit Entwicklungstools bieten, die GitHub bietet.

GitHub schließt nun diese Lücke und ermöglicht es Entwicklern, mit KI-Modellen zu experimentieren und gleichzeitig ihren Code schnell zu exportieren und in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren.

Die Initiative steht im Einklang mit Microsofts Strategie, die Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit von KI zu verbessern, da sie Entwicklern den Übergang zu Azure ermöglicht, um ihre Lösungen zu skalieren. Laut Forbes unterstützt diese Integration Microsofts Ziel, einen umfassenden und entwicklerfreundlichen Weg von der Experimentierphase bis zur Implementierung zu bieten.

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