GitHub представляет инструмент для разработчиков ИИ для экспериментов с Gen AI

- Новая функция под названием GitHub Models позволяет взаимодействовать с существующими моделями, такими как Llama 3.1.
- Это дает разработчикам возможность создавать приложения на основе генеративного ИИ.
- Разработчики также могут сравнивать и пробовать различные модели, не покидая текущую среду.
GitHub представил новую функцию под названием GitHub Models, которая делает модели генеративного ИИ более доступными для разработчиков, позволяя им пробовать и создавать приложения. Как и все другие новые функции GitHub, GitHub Models доступна в ограниченной публичной бета-версии.
Согласно Forbes, новые возможности позволяют разработчикам получать доступ и использовать различные модели в интерфейсе GitHub. С помощью новых GitHub Models разработчики могут сравнивать и тестировать различные модели, не покидая текущую среду.
Новая функция предоставляет песочницу для разработчиков
Новейший продукт позволяет взаимодействовать с существующими моделями, такими как Llama 3.1 от Meta, ChatGPT-4o и GPT-4o mini от OpenAI, Command от Cohere и Mistral Large 2 от Mistral AI.
Согласно Forbes, эта интеграция с ведущими моделями ИИ имеет решающее значение для разработчиков ИИ, так как дает им возможность экспериментировать с различными моделями непосредственно в GitHub Codespaces, что ускорит процесс разработки приложений ИИ от прототипа до производства.
«Мы способствуем появлению инженеров ИИ с помощью GitHub Models, предоставляя нашим более чем 100 миллионам пользователей доступ к ведущим в отрасли большим и малым языковым моделям непосредственно на GitHub», — говорится в посте в блоге GitHub.
«И если вам нравится то, что вы видите на песочнице, мы создали плавный переход для переноса моделей в вашу среду разработки в Codespaces и VS Code».
GitHub.
Новая функция тесно напоминает возможности песочницы моделей, предлагаемой поставщиками моделей и облачных провайдеров, включая Microsoft Azure. Сообщается, что создатель ChatGPT OpenAI был одной из первых компаний, запустивших песочницу, которая позволяла пользователям тестировать различные модели и генерировать код на основе конфигурации.
Теперь GitHub включает аналогичные функции, интегрируя свои инструменты командной строки — Codespaces и Visual Studio Code.
GitHub Models соответствует планам Microsoft
Инициатива стремится снизить трение при работе с ИИ для разработчиков, предоставляя централизованный каталог моделей ИИ, к которым они могут получить доступ и протестировать в платформе GitHub, используя свою существующую учетную запись GitHub.
Марио Родригес, старший вице-президент по продукту в GitHub, сказал VentureBeat, что ранее пользователям GitHub было невозможно легко получить доступ и изучить набор моделей генеративного ИИ, используя только учетную запись GitHub.
Однако разработчики, использующие GitHub, теперь могут получить доступ к ряду возможностей, что упрощает разработку кода.
«Мы просто хотели сделать это максимально простым, вы знаете, ИИ — это не модное увлечение, он здесь, чтобы остаться. Поэтому нам нужно свести это трение к нулю, если мы хотим, чтобы этот рынок продолжал расти».
Родригес.
Это также делает GitHub альтернативой таким платформам, как Hugging Face, которая, согласно Forbes, не имеет глубокой интеграции с инструментами разработки, которую предоставляет GitHub.
Теперь GitHub устраняет разрыв, позволяя разработчикам экспериментировать с моделями ИИ, а также быстро экспортировать и интегрировать свой код в существующие рабочие процессы.
Инициатива также соответствует стратегии Microsoft по повышению доступности и удобства использования ИИ, так как позволяет разработчикам переходить на Azure для масштабирования своих решений. Согласно Forbes, эта интеграция продвигает цель Microsoft по предоставлению комплексного, удобного для разработчиков пути от экспериментов к развертыванию.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Энаси Мапакаме
Энаси Мапакаме — журналист с более чем 10-летним опытом работы в сфере деловых и финансовых новостей. Она освещает вопросы капитальных рынков и emerging technologies: метавселенную, искусственный интеллект и криптовалюту. Энаси имеет степень бакалавра соhonours по специальности «Медиа и исследования общества».















