GitHub представил инструмент для разработчиков ИИ, позволяющий экспериментировать с Gen AI

- Новая функция, известная как GitHub Models, позволяет взаимодействовать с существующими моделями, такими как Llama 3.1.
- Это позволяет разработчикам создавать приложения с использованием генеративного искусственного интеллекта.
- Разработчики также могут сравнивать и тестировать различные модели, не покидая текущую рабочую среду.
GitHub представил новую функцию под названием GitHub Models, которая делает модели генеративного ИИ более доступными для разработчиков, позволяя им тестировать и создавать приложения. Как и все другие новые функции GitHub, GitHub Models доступна в ограниченной публичной бета-версии.
По данным Forbes, новые возможности позволяют разработчикам получать доступ к различным моделям и использовать их в рабочем интерфейсе GitHub. С помощью новых моделей GitHub разработчики могут сравнивать и тестировать различные модели, не покидая текущую рабочую среду.
Новая функция предоставляет разработчикам возможность поработать в экспериментальной среде
Новейший продукт обеспечивает взаимодействие с существующими моделями, такими как Llama 3.1 от Meta, ChatGPT-4o и GPT-4o mini от OpenAI, от Cohere и Mistral Large 2 от Mistral AI.
По данным Forbes, эта интеграция с ведущими моделями ИИ имеет решающее значение для разработчиков ИИ, поскольку дает им возможность экспериментировать с различными моделями непосредственно в GitHub Codespaces, что ускорит процесс разработки приложений ИИ от прототипа до внедрения в производство.
«С помощью GitHub Models мы способствуем развитию инженеров, использующих искусственный интеллект, предоставляя более чем 100 миллионам наших пользователей на GitHub доступ к мощным инструментам моделирования языков программирования, как крупным, так и малым, — говорится в сообщении GitHub в блоге.
«А если вам нравится то, что вы видите на тестовой площадке, мы создали механизм, позволяющий перенести модели в вашу среду разработки в Codespaces и VS Code»
GitHub.
Новая функция очень похожа на возможности интерактивной среды тестирования моделей, предлагаемой поставщиками моделей и облачных услуг, включая Microsoft Azure. Сообщается, что компания OpenAI, создавшая ChatGPT, была одной из первых, кто запустил интерактивную среду, позволяющую пользователям тестировать различные модели и генерировать код на основе их конфигурации.
Теперь Github внедряет аналогичные функции, интегрируя свои инструменты командной строки — Codespaces и Visual Studio Code.
GitHub Models соответствует планам Microsoft
Цель инициативы — упростить процесс внедрения ИИ для разработчиков, предоставив централизованный каталог моделей ИИ, к которым они могут получить доступ и которые смогут тестировать на платформе GitHub, используя свою существующуюdentGitHub.
Марио Родригес, старший вице-президентdent продуктам в GitHub, рассказал VentureBeat , что ранее пользователям GitHub было невозможно легко получить доступ к множеству моделей генеративного ИИ и изучить их, используя только учетную записьdent.
Однако разработчики, использующие GitHub, теперь могут получить доступ к целому ряду возможностей, упрощающих разработку кода.
«Мы просто хотели максимально упростить процесс, ведь ИИ — это не мимолетная мода, он никуда не денется. Поэтому нам нужно свести к нулю все препятствия, если мы хотим, чтобы этот рынок продолжал расти»
Родригес.
Это также делает GitHub альтернативой таким платформам, как Hugging Face, которая, по мнению Forbes, не обладает той глубокой интеграцией с инструментами разработки, которую предоставляет GitHub.
Теперь GitHub заполняет этот пробел, позволяя разработчикам экспериментировать с моделями искусственного интеллекта, а также быстро экспортировать и интегрировать свой код в существующие рабочие процессы.
Эта инициатива также соответствует стратегии Microsoft по повышению доступности и удобства использования ИИ, поскольку позволяет разработчикам переходить на Azure для масштабирования своих решений. По данным Forbes, эта интеграция продвигает цель Microsoft по предоставлению комплексного и удобного для разработчиков пути от экспериментального развертывания.
Существует золотая середина между хранением денег в банке и рискованными инвестициями в криптовалюту. Начните с этого бесплатного видео о децентрализованных финансах.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtrondentdentdentdentdentdentdentdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)














