- 这项名为 GitHub Models 的新功能允许与 Llama 3.1 等现有模型进行交互。.
- 这使得开发者能够构建具有生成式人工智能的应用程序。.
- 开发者还可以在不离开当前环境的情况下比较和试用不同的模型。.
GitHub 推出了一项名为 GitHub Models 的新功能,旨在让开发者更容易地使用生成式 AI 模型,从而能够试用并构建应用程序。与其他 GitHub 新功能一样,GitHub Models 目前也处于有限的公开测试阶段。.
据《福布斯》报道,这些新功能允许开发者在 GitHub 工作界面内访问和使用不同的模型。借助新的 GitHub 模型功能,开发者无需离开当前环境即可比较和试用不同的模型。.
这项新功能为开发者提供了一个试验场。
最新产品能够与现有模型进行交互,例如 Meta 的 Llama 3.1、OpenAI 的 ChatGPT-4o 和 GPT-4o mini、 Cohere 的 Command 以及 Mistral AI 的 Mistral Large 2。
据 《福布斯》,与领先的 AI 模型集成对于 AI 开发人员来说至关重要,因为它使他们有机会直接在 GitHub Codespaces 中试验各种模型,这将加速 AI 应用程序从原型到生产的开发过程。
中表示:“我们正在通过 GitHub Models 推动 AI 工程师的崛起,将行业领先的大型和小型语言模型的强大功能直接带给 GitHub 上超过 1 亿的用户。 博客文章”
“如果您喜欢在演示环境中看到的内容,我们已经创建了一个便捷的路径,可以将这些模型引入到 Codespaces 和 VS Code 等开发环境中。”
GitHub。.
这项新功能与微软 Azure 等模型和云服务提供商提供的模型测试平台的功能非常相似。据报道,ChatGPT 的开发商 OpenAI 是最早推出此类平台的公司之一,该平台允许用户测试不同的模型并根据配置生成代码。.
现在,Github 通过集成其命令行工具 Codespaces 和 Visual Studio Code,实现了类似的功能。.
GitHub 模型符合微软的计划。
该计划旨在通过提供一个集中式的 AI 模型目录,减少开发者在使用 AI 时遇到的困难。开发者可以使用现有的 GitHubdent在 GitHub 平台上访问和测试这些模型。.
GitHubdent GitHub 产品高级副总裁 Mario Rodriguez 告诉 VentureBeat, 用户 就无法轻松访问和探索一系列人工智能模型dent。
然而,使用 GitHub 的开发者现在可以访问一系列功能,从而更容易开发代码。.
“我们只是想让它变得极其简单,你知道,人工智能不是昙花一现,它会一直存在。所以,如果我们想让这个市场继续增长,就必须消除所有阻力。”
罗德里格斯。.
这也使得 GitHub 成为 Hugging Face 等平台的替代方案。据《福布斯》报道,Hugging Face 缺乏 GitHub 提供的与开发工具的深度集成。.
现在,GitHub 正在弥合这一差距,让开发者能够试验 AI 模型,同时还能快速导出代码并将其集成到现有工作流程中。.
这项举措也符合微软提升人工智能可访问性和易用性的战略,因为它允许开发者迁移到 Azure 以扩展其解决方案。据《福布斯》报道,此次集成推进了微软的目标,即提供一条从实验部署到最终部署的全面且对开发者友好的路径。.
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