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GitHub, AI 개발자들이 Gen AI를 실험해 볼 수 있는 도구 공개

에나에나시 마파카메시 마파카메 지음
읽는 데 2분 소요
GitHub, AI 개발자들이 Gen AI를 실험해 볼 수 있는 도구 공개
  • GitHub Models라고 알려진 이 새로운 기능은 Llama 3.1과 같은 기존 모델과의 상호 작용을 가능하게 합니다.
  • 이를 통해 개발자는 생성형 AI를 활용한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
  • 개발자는 현재 환경을 벗어나지 않고도 다양한 모델을 비교하고 시험해 볼 수 있습니다.

GitHub는 개발자들이 생성형 AI 모델을 더 쉽게 접하고 애플리케이션을 테스트 및 구축할 수 있도록 지원하는 새로운 기능인 GitHub Models를 출시했습니다. 다른 모든 GitHub의 새로운 기능과 마찬가지로 GitHub Models는 현재 제한된 사용자에게 베타 버전으로 제공되고 있습니다.

포브스에 따르면, 새로운 기능 덕분에 개발자들은 GitHub 작업 인터페이스 내에서 다양한 모델에 접근하고 사용할 수 있게 되었습니다. 새로운 GitHub 모델을 사용하면 개발자들은 현재 환경을 벗어나지 않고도 다양한 모델을 비교하고 샘플링할 수 있습니다.

새로운 기능은 개발자들에게 개발 환경을 제공합니다

최신 제품은 Meta의 Llama 3.1, OpenAI의 ChatGPT-4o 및 GPT-4o mini, Cohere의 Command, Mistral AI의 Mistral Large 2와 같은 기존 모델과의 상호 작용을 지원합니다.

에 따르면 포브스, 주요 AI 모델과의 이러한 통합은 AI 개발자에게 매우 중요합니다. 이를 통해 개발자는 GitHub Codespaces 내에서 다양한 모델을 직접 실험해 볼 수 있으며, 프로토타입에서 실제 제품까지 AI 애플리케이션 개발 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

에서 "GitHub Models를 통해 AI 엔지니어의 성장을 지원하고 있습니다. 업계 최고의 대규모 및 소규모 언어 모델의 강력한 기능을 1억 명이 넘는 GitHub 사용자에게 직접 제공합니다."라고 밝혔습니다 블로그 게시물.

"플레이그라운드에서 보고 계신 내용이 마음에 드신다면, Codespaces와 VS Code의 개발 환경으로 모델을 가져올 수 있는 단계별 안내를 제공해 드립니다."

깃허브.

새로운 기능은 마이크로소프트 애저를 비롯한 모델 및 클라우드 제공업체들이 제공하는 모델 플레이그라운드의 기능과 매우 유사합니다. ChatGPT 개발사인 오픈AI는 사용자가 다양한 모델을 테스트하고 구성에 따라 코드를 생성할 수 있는 플레이그라운드를 최초로 출시한 기업 중 하나로 알려져 있습니다.

이제 GitHub는 Codespaces와 Visual Studio Code와 같은 명령줄 도구를 통합하여 유사한 기능을 제공하고 있습니다.

GitHub Models는 마이크로소프트의 계획과 일맥상통합니다

이 계획은 개발자들이 기존 GitHubdent를 사용하여 GitHub 플랫폼 내에서 액세스하고 테스트할 수 있는 AI 모델 중앙 집중식 카탈로그를 제공함으로써 개발자들의 AI 활용 장벽을 낮추는 것을 목표로 합니다.

담당 수석 부사장인 마리오 로드리게스는dent GitHub의 제품 와의 인터뷰 만으로 다양한 인공지능 모델에 쉽게 접근하고 탐색하는 것이 불가능했다고dent.

하지만 이제 GitHub를 사용하는 개발자들은 코드 개발을 더욱 쉽게 만들어주는 다양한 기능을 이용할 수 있습니다.

"저희는 모든 것을 최대한 간단하게 만들고 싶었습니다. 아시다시피 AI는 일시적인 유행이 아니라 앞으로도 계속될 기술입니다. 따라서 시장 성장을 지속하려면 AI 도입 과정에서 발생하는 마찰을 최소화해야 합니다."

로드리게스.

이러한 점 때문에 GitHub는 Hugging Face와 같은 플랫폼의 대안이 될 수 있는데, Forbes에 따르면 Hugging Face는 GitHub가 제공하는 개발 도구와의 심층적인 통합 기능을 갖추고 있지 않습니다.

이제 GitHub는 개발자들이 AI 모델을 실험하는 동시에 코드를 신속하게 내보내 기존 워크플로에 통합할 수 있도록 지원함으로써 이러한 격차를 해소하고 있습니다.

이러한 계획은 개발자들이 Azure로 전환하여 솔루션을 확장할 수 있도록 지원함으로써 AI의 접근성과 사용성을 향상시키려는 Microsoft의 전략과도 일맥상통합니다. Forbes에 따르면, 이번 통합은 실험 단계부터 배포까지 포괄적이고 개발자 친화적인 경로를 제공하려는 Microsoft의 목표를 더욱 강화합니다.

은행에 돈을 넣어두는 것과 암호화폐에 투자하는 것 사이에는 중간 지점이 있습니다. 탈중앙화 금융.

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