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GitHub presenta una herramienta para que los desarrolladores de IA experimenten con Gen AI

PorEnacy MapakameEnacy Mapakame
Lectura de 2 minutos.
GitHub presenta una herramienta para que los desarrolladores de IA experimenten con Gen AI
  • La nueva característica, conocida como GitHub Models, permite la interacción con modelos existentes como Llama 3.1.
  • Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones con IA generativa.
  • Los desarrolladores también pueden comparar y probar diferentes modelos sin abandonar el entorno actual.

GitHub ha introducido una nueva función, conocida como Modelos de GitHub, que facilita el acceso de los desarrolladores a los modelos de IA generativa, permitiéndoles probar y crear aplicaciones. Al igual que el resto de las nuevas funciones de GitHub, Modelos de GitHub está disponible en una versión beta pública limitada.

Según Forbes, las nuevas funciones permiten a los desarrolladores acceder y utilizar diferentes modelos dentro de la interfaz de trabajo de GitHub. Con los nuevos modelos de GitHub, los desarrolladores pueden comparar y probar diferentes modelos sin abandonar el entorno actual.

La nueva función ofrece un espacio de juego para los desarrolladores

El producto más reciente permite la interacción con modelos existentes como Llama 3.1 de Meta, ChatGPT-4o y GPT-4o mini de OpenAI, de Cohere y Mistral Large 2 de Mistral AI.

Según Forbes, esta integración con los principales modelos de IA es fundamental para los desarrolladores de IA, ya que les brinda la oportunidad de experimentar con varios modelos directamente dentro de GitHub Codespaces, lo que acelerará el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA desde el prototipo hasta la producción.

“Con GitHub Models, estamos impulsando el auge del ingeniero de IA, poniendo el poder de los modelos de lenguaje, tanto grandes como pequeños, líderes en la industria a disposición de nuestros más de 100 millones de usuarios directamente en GitHub”, afirmó GitHub en una publicación de blog.

“Y si te gusta lo que ves en el área de juegos, hemos creado una ruta de acceso para llevar los modelos a tu entorno de desarrollador en Codespaces y VS Code”

GitHub.

La nueva función se asemeja mucho a las capacidades del entorno de pruebas de modelos que ofrecen proveedores de modelos y de la nube, como Microsoft Azure. OpenAI, creador de ChatGPT, fue una de las primeras empresas en lanzar un entorno de pruebas que permitía a los usuarios probar diferentes modelos y generar código según la configuración.

Ahora, Github está habilitando funciones similares al integrar sus herramientas de línea de comandos: Codespaces y Visual Studio Code.

GitHub Models se alinea con los planes de Microsoft

La iniciativa aspira a reducir la fricción de la IA para los desarrolladores al proporcionar un catálogo centralizado de modelos de IA a los que pueden acceder y probar dentro de la plataforma GitHub utilizando sudentde GitHub existente.

Mario Rodríguez, vicepresidente séniordent producto de GitHub, declaró a VentureBeat que anteriormente era imposible para los usuarios de GitHub acceder y explorar fácilmente una variedad de modelos de IA genérica utilizando únicamente unadent.

Sin embargo, los desarrolladores que usan GitHub ahora pueden acceder a una variedad de capacidades que facilitan el desarrollo de código.

Solo queríamos simplificarlo al máximo. La IA no es una moda pasajera, llegó para quedarse. Así que solo tenemos que reducir esa fricción a cero si queremos que ese mercado siga creciendo

Rodríguez.

Esto también convierte a GitHub en una alternativa a plataformas como Hugging Face, que, según Forbes, carece de la profunda integración con las herramientas de desarrollo que proporciona GitHub.

Ahora, GitHub está cerrando la brecha, permitiendo a los desarrolladores experimentar con modelos de IA y al mismo tiempo exportar e integrar rápidamente su código en flujos de trabajo existentes.

La iniciativa también se alinea con la estrategia de Microsoft de mejorar la accesibilidad y la usabilidad de la IA, ya que permite a los desarrolladores migrar a Azure para escalar sus soluciones. Según Forbes, esta integración impulsa el objetivo de Microsoft de ofrecer una ruta integral y fácil de usar para los desarrolladores desde la implementación experimental.

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