GitHub presenta herramienta para que los desarrolladores de IA experimenten con IA generativa

- La nueva función, conocida como GitHub Models, permite interactuar con modelos existentes como Llama 3.1.
- Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones con IA generativa.
- Los desarrolladores también pueden comparar y probar diferentes modelos sin salir del entorno actual.
GitHub ha introducido una nueva función conocida como GitHub Models que hace que los modelos de IA generativa sean más accesibles para los desarrolladores, permitiéndoles probar y construir aplicaciones. Como todas las otras nuevas funciones de GitHub, GitHub Models está disponible en beta pública limitada.
Según Forbes, las nuevas capacidades permiten a los desarrolladores acceder y utilizar diferentes modelos dentro de la interfaz de trabajo de GitHub. Con los nuevos GitHub Models, los desarrolladores pueden comparar y muestrear diferentes modelos sin salir de ese entorno actual.
La nueva función proporciona un campo de pruebas para los desarrolladores
El último producto permite la interacción con modelos existentes como Llama 3.1 de Meta, ChatGPT-4o y GPT-4o mini de OpenAI, Command de Cohere y Mistral Large 2 de Mistral AI.
Según Forbes, esta integración con modelos de IA líderes es crítica para los desarrolladores de IA, ya que les da la oportunidad de experimentar con varios modelos directamente dentro de GitHub Codespaces, lo que acelerará el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA desde el prototipo hasta la producción.
«Estamos habilitando el auge del ingeniero de IA con GitHub Models, llevando el poder de los modelos de lenguaje grandes y pequeños líderes de la industria a nuestros más de 100 millones de usuarios directamente en GitHub», dijo GitHub en un post de blog.
«Y si te gusta lo que ves en el campo de pruebas, hemos creado un camino suave para llevar los modelos a tu entorno de desarrollador en Codespaces y VS Code.»
GitHub.
La nueva función se asemeja estrechamente a las capacidades del campo de pruebas de modelos que ofrecen proveedores de modelos y nube, incluido Microsoft Azure. Se informó que el creador de ChatGPT, OpenAI, fue una de las primeras empresas en lanzar un campo de pruebas que permitía a los usuarios probar diferentes modelos y generar código según la configuración.
Ahora, Github está habilitando características similares integrando sus herramientas de línea de comandos: Codespaces y Visual Studio Code.
GitHub Models se alinea con los planes de Microsoft
La iniciativa aspira a reducir la fricción de IA para los desarrolladores proporcionando un catálogo centralizado de modelos de IA a los que pueden acceder y probar dentro de la plataforma GitHub utilizando su identidad de GitHub existente.
Mario Rodriguez, vicepresidente senior de producto en GitHub, dijo a VentureBeat que anteriormente era imposible para los usuarios de GitHub acceder y explorar fácilmente una variedad de modelos de IA generativa utilizando solo una identidad de GitHub.
Sin embargo, los desarrolladores que usan GitHub ahora pueden acceder a una variedad de capacidades que facilitan el desarrollo de código.
«Solo queríamos hacerlo extremadamente simple, ya sabes, la IA no es una moda, se queda para quedarse. Así que solo tenemos que hacer que esa fricción sea cero, si queremos continuar teniendo ese mercado creciendo.»
Rodriguez.
Esto también convierte a GitHub en una alternativa a plataformas como Hugging Face, que, según Forbes, carece de la integración profunda con herramientas de desarrollo que proporciona GitHub.
Ahora, GitHub está cerrando la brecha, permitiendo a los desarrolladores experimentar con modelos de IA mientras también exportan e integran rápidamente su código en flujos de trabajo existentes.
La iniciativa también está en línea con la estrategia de Microsoft para mejorar la accesibilidad y usabilidad de la IA, ya que permite a los desarrolladores migrar a Azure para escalar sus soluciones. Según Forbes, esta integración impulsa el objetivo de Microsoft de proporcionar una ruta integral y amigable para el desarrollador desde la experimentación hasta el despliegue.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame es una periodista con más de 10 años de experiencia en noticias empresariales y financieras. Cubre los mercados de capitales y las tecnologías emergentes: el metaverso, la inteligencia artificial y las criptomonedas. Enacy posee un título de licenciatura con honores en Estudios de Medios y Sociedad.















