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La fraude par deepfake figure parmi les risques émergents pour le secteur de l'assurance, selon un rapport de Kennedys

ParJohn PalmerJohn Palmer
2 minutes de lecture
Deepfake

  • Le rapport de Kennedys met en lumière l'émergence de la fraude par deepfake comme un risque important pour le secteur des assurances en raison de la technologie de l'IA.
  • L'IA présente à la fois des avantages, tels qu'une meilleure évaluation des risques et un traitement plus rapide des demandes d'indemnisation, et des défis, notamment des défaillances, des utilisations malveillantes et des problèmes de données.
  • Les variations régionales des priorités entre les assureurs soulignent la diversité des risques assurés.

Le cabinet d'avocats international Kennedys a mis en lumière les avantages et les risques potentiels de l'intelligence artificielle (IA) pour le secteur de l'assurance dans son rapport « Prévisions mondiales 2024 : Évolution des risques d'assurance ». Si l'IA offre des atouts tels qu'une meilleure évaluation des risques et un traitement des sinistres simplifié, elle soulève également de nouveaux défis. Parmi les risques soulignés figure l'utilisation d'images truquées générées par l'IA (deepfakes) pour étayer des déclarations de sinistres frauduleuses. Par ailleurs, Kennedysdentla « démondialisation » et l'érosion de la biodiversité comme des enjeux émergents auxquels les assureurs devront faire face.

L’évolution du paysage des risques d’assurance

Le rapport de Kennedys souligne que les enjeux environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG), l'évolution des technologies, les facteurs géopolitiques et l'inflation des sinistres demeurent des priorités absolues pour le secteur de l'assurance. Le rapport reconnaît que les risques précédemment évoqués, tels que les perturbations des chaînes d'approvisionnement, le changement climatique et les cyberattaques, persistent. Il met toutefois en évidence l'évolution et la diversification des risques dans ces domaines.

L'IA dans l'assurance : avantages et risques

L'adoption de l'IA dans le secteur de l'assurance offre des avantages considérables. L'IA permet aux assureurs d'accéder à des données plus nombreuses et de meilleure qualité, ce qui améliore l'évaluation des risques pour la souscription. Il est ainsi possible de proposer des tarifs et des couvertures personnalisés. De plus, l'IA peut rationaliser le processus de gestion des sinistres, accélérant ainsi le versement des indemnités.

Kennedysdenttrois grandes catégories de risques liés à l'IA

1. Défaillance de l'IA : Cela inclut les défaillances humaines et technologiques, telles que les erreurs dans les algorithmes d'IA ou les dysfonctionnements du système.

2. Utilisation malveillante de l'IA : Des tiers peuvent exploiter l'IA à des fins néfastes, notamment la fraude ou les violations de données.

3. Problèmes liés aux données : Les difficultés liées à la qualité et à l'intégrité des données utilisées par les systèmes d'IA peuvent affecter les résultats en matière d'assurance.

Des défis uniques pour le secteur des assurances

Le rapport souligne que les risques potentiels liés à l'IA ne correspondent pas exactement aux branches d'assurance existantes. Parmi les défis inattendus, on peut citer les réclamations découlant de performances imprévues de l'IA, telles que les tentatives de fraude par deepfake, lesdentdentdes robots dedentou des véhicules autonomes.

Les priorités varient selon les régions

Les partenaires de Kennedys dans différentes régions ont exprimé des préoccupations variées. Au Royaume-Uni, l'évolution du cadre réglementaire était la principale source d'inquiétude, tandis qu'en Amérique du Nord, les questions liées à l'automatisation et à l'IA étaient prioritaires. En Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et en Amérique latine, le changement climatique a étédentcomme le principal défi pour les assureurs. Dans la région Asie-Pacifique, les cyberattaques étaient prioritaires.

Faire face à l'accélération du changement

John Bruce, associé chez Kennedys, a souligné que l'environnement des risques mondiaux pour le secteur de l'assurance est en constante évolution. Le rapport met en évidence la nécessité pour les assureurs et leurs conseillers juridiques d'anticiper et de gérer efficacement les nouveaux risques, compte tenu de l'accélération du rythme des changements.

L'essor de l'IA dans le secteur de l'assurance présente à la fois des opportunités et des défis. Si l'IA peut améliorer l'évaluation des risques et rationaliser le traitement des sinistres, elle introduit également des risques nouveaux et complexes que les assureurs doivent gérer. L'adaptation et une gestion proactive des risques seront essentielles à la prospérité du secteur dans ce contexte en constante évolution.

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