La fraude par deepfake parmi les risques émergents pour l'industrie de l'assurance, selon le rapport de Kennedys
- Le rapport de Kennedys met en lumière l’émergence de la fraude par deepfake comme un risque majeur pour le secteur de l’assurance, en raison des technologies d’intelligence artificielle.
- L’IA apporte à la fois des avantages, tels qu’une meilleure évaluation des risques et un traitement plus rapide des sinistres, et des défis, notamment des dysfonctionnements, une utilisation malveillante et des problèmes de données.
- Les différences régionales dans les priorités des assureurs soulignent la diversité du paysage des risques en assurance.
Le cabinet d'avocats international Kennedys a mis en lumière les avantages potentiels et les risques que l'intelligence artificielle (IA) apporte au secteur de l'assurance dans son rapport Prévisions mondiales 2024 : Évolution des risques d'assurance. Bien que l'IA offre des avantages tels qu'une évaluation des risques améliorée et un traitement rationalisé des réclamations, elle présente également de nouveaux défis. L'un des risques mis en évidence est l'utilisation d'images deepfake générées par l'IA pour soutenir des réclamations d'assurance frauduleuses. De plus, Kennedys identifie la « démondialisation » et la perte de biodiversité comme des problèmes émergents que les assureurs doivent aborder.
Le paysage changeant des risques d'assurance
Le rapport de Kennedys souligne que les préoccupations environnementales, sociales et de gouvernance (ESG), les technologies en évolution, les facteurs géopolitiques et l'inflation des réclamations restent des priorités majeures dans l'industrie de l'assurance. Le rapport reconnaît que les risques précédemment discutés, tels que les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, le changement climatique et les violations de cybersécurité, persistent toujours. Cependant, il souligne l'évolution et la diversification des risques dans ces domaines.
L'IA dans l'assurance : Avantages et risques
L'adoption de l'IA dans le secteur de l'assurance offre des avantages significatifs. L'IA permet aux assureurs d'accéder à des données plus nombreuses et de meilleure qualité, résultant en une évaluation des risques améliorée pour la souscription. Cela permet à son tour une tarification personnalisée et des options de couverture. De plus, l'IA peut rationaliser le processus de réclamation, conduisant à des paiements de réclamations plus rapides.
Kennedys identifie trois catégories principales de risques liés à l'IA
1. Défaillance de l'IA : Cela inclut à la fois les défaillances humaines et technologiques, telles que des erreurs dans les algorithmes d'IA ou des dysfonctionnements du système.
2. Utilisation malveillante de l'IA : Des tiers peuvent exploiter l'IA à des fins néfastes, y compris la fraude ou les violations de données.
3. Problèmes de données : Les défis liés à la qualité et à l'intégrité des données utilisées par les systèmes d'IA peuvent affecter les résultats de l'assurance.
Défis uniques pour l'industrie de l'assurance
Le rapport met en évidence que les dommages potentiels découlant de l'IA ne s'alignent pas parfaitement avec les lignes d'assurance existantes. Des exemples de défis inattendus incluent des réclamations découlant de performances inattendues de l'IA, telles que des tentatives de fraude par deepfake, des incidents impliquant des robots de nettoyage causant des accidents, ou des accidents de voitures autonomes.
Variations régionales des priorités
Les partenaires de Kennedys de différentes régions ont exprimé des préoccupations variables. Au Royaume-Uni, le paysage réglementaire changeant était la préoccupation première, tandis que l'Amérique du Nord privilégiait les préoccupations liées à l'automatisation et à l'IA. En Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et en Amérique latine, le changement climatique a été identifié comme le défi principal pour les assureurs. Dans la région Asie-Pacifique, les cyberattaques ont pris le devant.
Faire face au rythme accéléré du changement
John Bruce, associé chez Kennedys, a souligné que l'environnement des risques mondiaux pour le secteur de l'assurance évolue constamment. Le rapport souligne la nécessité pour les assureurs et leurs conseillers juridiques d'anticiper et de naviguer efficacement dans les nouveaux risques à mesure que le rythme du changement s'accélère.
L'essor de l'IA dans l'industrie de l'assurance présente à la fois des opportunités et des défis. Bien que l'IA puisse améliorer l'évaluation des risques et rationaliser le traitement des réclamations, elle introduit également de nouveaux risques complexes que les assureurs doivent naviguer. L'adaptation et la gestion proactive des risques seront essentielles pour que l'industrie prospère dans ce paysage en évolution.
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John Palmer
John Murangiri a rejoint Cryptopolitan avec des compétences en analyse de marché. John (alias JP) est diplômé de l'Université de Nairobi d'un baccalauréat en communication de masse et études médiatiques. Il a précédemment contribué à des analyses du marché crypto pour InsideBitcoins.com et Metacoingraph.
