El fraude deepfake es uno de los riesgos emergentes para la industria aseguradora, según el informe de Kennedys

El bufete internacional Kennedys ha arrojado luz sobre los posibles beneficios y riesgos que la inteligencia artificial (IA) aporta al sector asegurador en su informe Pronóstico Global 2024: Evolución de los Riesgos de Seguros. Si bien la IA ofrece ventajas como una mejor evaluación de riesgos y una tramitación ágil de siniestros, también presenta nuevos desafíos. Uno de los riesgos destacados es el uso de imágenes deepfake generadas por IA para respaldar reclamaciones de seguros fraudulentas. Además, Kennedysdentla «desglobalización» y la pérdida de biodiversidad como problemas emergentes que las aseguradoras deben abordar.

El panorama cambiante de los riesgos de los seguros

El informe de Kennedys enfatiza que las preocupaciones ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), la evolución de las tecnologías, los factores geopolíticos y la inflación de siniestros siguen siendo prioridades clave en el sector asegurador. El informe reconoce que persisten los riesgos ya mencionados, como las interrupciones en la cadena de suministro, el cambio climático y las ciberataques. Sin embargo, destaca la evolución y diversificación de los riesgos en estas áreas.

IA en seguros: beneficios y riesgos

La adopción de la IA en el sector asegurador ofrece ventajas significativas. Permite a las aseguradoras acceder a más datos y de mayor calidad, lo que se traduce en una mejor evaluación de riesgos para la suscripción. Esto, a su vez, permite personalizar las opciones de precios y cobertura. Además, la IA puede agilizar el proceso de reclamaciones, lo que agiliza el pago de las mismas.

Kennedysdenttres categorías principales de riesgos relacionados con la IA

1. Fallas de la IA: Esto incluye tanto fallas humanas como tecnológicas, como errores en los algoritmos de IA o mal funcionamiento del sistema.

2. Uso malicioso de la IA: terceros pueden explotar la IA con fines nefastos, incluidos fraudes o violaciones de datos.

3. Problemas de datos: los desafíos relacionados con la calidad y la integridad de los datos utilizados por los sistemas de IA pueden afectar los resultados de los seguros.

Desafíos únicos para la industria de seguros

El informe destaca que los posibles daños derivados de la IA no se ajustan perfectamente a las líneas de seguros existentes. Entre los ejemplos de desafíos inesperados se incluyen las reclamaciones derivadas del rendimiento inesperado de la IA, como los intentos de fraude por deepfake, losdentdent​​por robots de limpieza o losdentde vehículos autónomos.

Variaciones regionales en las prioridades

Los socios de Kennedys de diferentes regiones expresaron diversas preocupaciones. En el Reino Unido, el cambiante panorama regulatorio fue la principal preocupación, mientras que América del Norte priorizó las inquietudes relacionadas con la automatización y la IA. En Europa, Oriente Medio, África y América Latina, el cambio climático sedentcomo el principal desafío para las aseguradoras. En la región Asia-Pacífico, los ciberataques ocuparon un lugar prioritario.

Abordar el ritmo acelerado del cambio

John Bruce, socio de Kennedys, enfatizó que el entorno global de riesgos para el sector asegurador está en constante evolución. El informe subraya la necesidad de que las aseguradoras y sus asesores legales anticipen y gestionen eficientemente los nuevos riesgos a medida que el ritmo del cambio se acelera.

El auge de la IA en el sector asegurador presenta tanto oportunidades como desafíos. Si bien la IA puede mejorar la evaluación de riesgos y agilizar la tramitación de reclamaciones, también introduce riesgos nuevos y complejos que las aseguradoras deben abordar. La adaptación y la gestión proactiva de riesgos serán esenciales para que el sector prospere en este panorama en constante evolución.