Laut einem Bericht des Kennedys-Instituts stellt Deepfake-Betrug eines der neuen Risiken für die Versicherungsbranche dar

Die internationale Anwaltskanzlei Kennedys beleuchtet in ihrem Bericht „Global Forecast 2024: Evolving Insurance Risks“ die potenziellen Vorteile und Risiken künstlicher Intelligenz (KI) für die Versicherungsbranche. KI bietet zwar Vorteile wie eine verbesserte Risikobewertung und eine optimierte Schadenbearbeitung, birgt aber auch neue Herausforderungen. Eines der hervorgehobenen Risiken ist der Einsatz von KI-generierten Deepfake-Bildern zur Unterstützung betrügerischer Versicherungsansprüche. Darüber hinausdentKennedys die „Deglobalisierung“ und den Verlust der biologischen Vielfalt als neue Herausforderungen für Versicherer.

Die sich verändernde Landschaft der Versicherungsrisiken

Der Bericht von Kennedys unterstreicht, dass Umwelt-, Sozial- und Governance-Aspekte (ESG), sich entwickelnde Technologien, geopolitische Faktoren und die Inflation von Schadensfällen weiterhin höchste Priorität in der Versicherungsbranche haben. Der Bericht räumt ein, dass die zuvor diskutierten Risiken wie Lieferkettenunterbrechungen, Klimawandel und Cyberangriffe nach wie vor bestehen. Er hebt jedoch die Weiterentwicklung und Diversifizierung dieser Risiken hervor.

KI in der Versicherungswirtschaft: Nutzen und Risiken

Der Einsatz von KI im Versicherungssektor bietet erhebliche Vorteile. KI ermöglicht Versicherern den Zugriff auf mehr und qualitativ hochwertigere Daten, was zu einer verbesserten Risikobewertung im Rahmen des Underwritings führt. Dies wiederum ermöglicht individualisierte Preis- und Deckungsoptionen. Darüber hinaus kann KI die Schadenbearbeitung optimieren und so zu schnelleren Schadenszahlungen beitragen.

Kennedysdentdrei Hauptkategorien von KI-bezogenen Risiken

1. Versagen der KI: Dies umfasst sowohl menschliches als auch technologisches Versagen, wie etwa Fehler in KI-Algorithmen oder Systemstörungen.

2. Böswillige Nutzung von KI: Dritte können KI für unlautere Zwecke missbrauchen, beispielsweise für Betrug oder Datenschutzverletzungen.

3. Datenprobleme: Herausforderungen im Zusammenhang mit der Qualität und Integrität der von KI-Systemen verwendeten Daten können sich auf die Versicherungsergebnisse auswirken.

Besondere Herausforderungen für die Versicherungsbranche

Der Bericht hebt hervor, dass die potenziellen Schäden durch KI nicht eindeutig mit bestehenden Versicherungssparten übereinstimmen. Beispiele für unerwartete Herausforderungen sind Schadensfälle aufgrund unvorhergesehener KI-Leistungen, etwa Betrugsversuche mit Deepfakes,dentdentReinigungsrobotern oderdentmit selbstfahrenden Autos.

Regionale Unterschiede bei den Prioritäten

Kennedys Partner aus verschiedenen Regionen äußerten unterschiedliche Bedenken. In Großbritannien bereitete die sich wandelnde regulatorische Landschaft die größten Sorgen, während in Nordamerika die Themen Automatisierung und KI im Vordergrund standen. In Europa, dem Nahen Osten, Afrika und Lateinamerika wurde der Klimawandel als größte Herausforderung für Versichererdent. Im asiatisch-pazifischen Raum hatten Cyberangriffe Priorität.

Dem beschleunigten Tempo des Wandels begegnen

John Bruce, Partner bei Kennedys, betonte, dass sich das globale Risikoumfeld für die Versicherungsbranche ständig weiterentwickelt. Der Bericht unterstreicht die Notwendigkeit für Versicherer und ihre Rechtsberater, neue Risiken angesichts des zunehmenden Wandels frühzeitig zu erkennen und effizient zu bewältigen.

Der Einzug von KI in die Versicherungsbranche birgt sowohl Chancen als auch Herausforderungen. Zwar kann KI die Risikobewertung verbessern und die Schadenbearbeitung beschleunigen, doch entstehen dadurch auch neue und komplexe Risiken, mit denen sich Versicherer auseinandersetzen müssen. Anpassungsfähigkeit und ein proaktives Risikomanagement sind für den Erfolg der Branche in diesem sich wandelnden Umfeld unerlässlich.