Fraudes com deepfakes estão entre os riscos emergentes para o setor de seguros, segundo relatório da Kennedys

O escritório de advocacia global Kennedys lançou luz sobre os potenciais benefícios e riscos que a inteligência artificial (IA) traz para o setor de seguros em seu relatório Global Forecast 2024: Evolving Insurance Risks (Previsão Global 2024: Riscos Emergentes no Setor de Seguros). Embora a IA ofereça vantagens como melhor avaliação de riscos e processamento de sinistros mais ágil, ela também apresenta novos desafios. Um dos riscos destacados é o uso de imagens deepfake geradas por IA para dar suporte a fraudes em seguros. Além disso, a Kennedysdenta desglobalização e a perda de biodiversidade como questões emergentes que as seguradoras precisam abordar.

O panorama em constante mudança dos riscos de seguros

O relatório da Kennedys enfatiza que as preocupações ambientais, sociais e de governança (ESG), as tecnologias em evolução, os fatores geopolíticos e a inflação de sinistros continuam sendo prioridades máximas no setor de seguros. O relatório reconhece que os riscos discutidos anteriormente, como interrupções na cadeia de suprimentos, mudanças climáticas e violações cibernéticas, ainda persistem. No entanto, destaca a evolução e a diversificação dos riscos nessas áreas.

Inteligência artificial em seguros: benefícios e riscos

A adoção da IA ​​no setor de seguros oferece vantagens significativas. A IA permite que as seguradoras acessem mais dados e de melhor qualidade, resultando em uma avaliação de risco aprimorada para a subscrição de seguros. Isso, por sua vez, possibilita a personalização de preços e opções de cobertura. Além disso, a IA pode agilizar o processo de sinistros, levando a pagamentos mais rápidos.

Kennedysdenttrês categorias principais de riscos relacionados à IA

1. Falha da IA: Isso inclui falhas tanto humanas quanto tecnológicas, como erros em algoritmos de IA ou mau funcionamento do sistema.

2. Uso malicioso de IA: Terceiros podem explorar a IA para fins nefastos, incluindo fraudes ou violações de dados.

3. Problemas com dados: Desafios relacionados à qualidade e integridade dos dados utilizados pelos sistemas de IA podem afetar os resultados dos seguros.

Desafios únicos para o setor de seguros

O relatório destaca que os potenciais danos decorrentes da IA ​​não se enquadram perfeitamente nas linhas de seguro existentes. Exemplos de desafios inesperados incluem sinistros resultantes do desempenho imprevisível da IA, como tentativas de fraude com deepfakes,dentenvolvendo robôs de limpeza que causamdentoudentcom carros autônomos.

Variações regionais nas prioridades

Os parceiros da Kennedys em diferentes regiões expressaram preocupações variadas. No Reino Unido, a principal preocupação foi a mudança no cenário regulatório, enquanto na América do Norte as preocupações relacionadas à automação e à inteligência artificial foram priorizadas. Na Europa, Oriente Médio, África e América Latina, as mudanças climáticas foramdentcomo o principal desafio para as seguradoras. Na região da Ásia-Pacífico, os ataques cibernéticos foram a principal preocupação.

Abordar o ritmo acelerado das mudanças

John Bruce, sócio da Kennedys, enfatizou que o ambiente de risco global para o setor de seguros está em constante evolução. O relatório destaca a necessidade de as seguradoras e seus consultores jurídicos anteciparem e lidarem com novos riscos de forma eficiente, à medida que o ritmo das mudanças se acelera.

A ascensão da IA ​​no setor de seguros apresenta tanto oportunidades quanto desafios. Embora a IA possa aprimorar a avaliação de riscos e agilizar o processamento de sinistros, ela também introduz riscos novos e complexos que as seguradoras precisam gerenciar. Adaptação e gestão proativa de riscos serão essenciais para que o setor prospere nesse cenário em constante evolução.