Fraude por Deepfake Entre os Riscos Emergentes para o Setor de Seguros, Diz Relatório da Kennedys
- O relatório da Kennedys destaca o surgimento das fraudes com deepfakes como um risco significativo no setor de seguros devido à tecnologia de IA.
- A IA traz tanto benefícios, como a melhoria na avaliação de riscos e o processamento mais rápido de sinistros, quanto desafios, incluindo falhas, uso malicioso e problemas de dados.
- As variações regionais nas prioridades entre as seguradoras destacam a diversidade do cenário de riscos no setor de seguros.
A firma de advocacia global Kennedys esclareceu os potenciais benefícios e riscos que a inteligência artificial (IA) traz para o setor de seguros em seu relatório Global Forecast 2024: Evolving Insurance Risks. Embora a IA ofereça vantagens como avaliação de riscos aprimorada e processamento de sinistros simplificado, ela também apresenta desafios novos. Um dos riscos destacados é o uso de imagens deepfake geradas por IA para apoiar reivindicações fraudulentas de seguros. Além disso, a Kennedys identifica a 'desglobalização' e a perda de biodiversidade como questões emergentes que as seguradoras precisam abordar.
A mudança no cenário de riscos de seguros
O relatório da Kennedys enfatiza que as preocupações ambientais, sociais e de governança (ESG), tecnologias em evolução, fatores geopolíticos e inflação de sinistros continuam sendo as principais prioridades na indústria de seguros. O relatório reconhece que os riscos discutidos anteriormente, como interrupções na cadeia de suprimentos, mudanças climáticas e violações cibernéticas, ainda persistem. No entanto, destaca a evolução e diversificação dos riscos nessas áreas.
IA nos seguros: Benefícios e riscos
A adoção da IA no setor de seguros oferece vantagens significativas. A IA permite que as seguradoras acessem mais dados de maior qualidade, resultando em uma avaliação de riscos aprimorada para subscrição. Isso, por sua vez, permite preços e opções de cobertura personalizados. Além disso, a IA pode simplificar o processo de sinistros, levando a pagamentos mais rápidos.
A Kennedys identifica três categorias principais de riscos relacionados à IA
1. Falha da IA: Isso inclui tanto falhas humanas quanto tecnológicas, como erros em algoritmos de IA ou mau funcionamento do sistema.
2. Uso Malicioso da IA: Terceiros podem explorar a IA para fins nefastos, incluindo fraude ou violações de dados.
3. Problemas de Dados: Desafios relacionados à qualidade e integridade dos dados usados pelos sistemas de IA podem afetar os resultados dos seguros.
Desafios únicos para a indústria de seguros
O relatório destaca que os danos potenciais decorrentes da IA não se alinham perfeitamente com as linhas de seguro existentes. Exemplos de desafios inesperados incluem reivindicações decorrentes do desempenho inesperado da IA, como tentativas de fraude por deepfake, incidentes envolvendo robôs de limpeza causando acidentes ou acidentes com carros autônomos.
Variações regionais nas prioridades
Os sócios da Kennedys de diferentes regiões expressaram preocupações variadas. No Reino Unido, o cenário regulatório em mudança era a principal preocupação, enquanto a América do Norte priorizou preocupações relacionadas à automação e IA. Na Europa, Oriente Médio, África e América Latina, as mudanças climáticas foram identificadas como o principal desafio para as seguradoras. Na região da Ásia-Pacífico, os ataques cibernéticos tiveram precedência.
Enfrentando o ritmo acelerado de mudança
John Bruce, sócio da Kennedys, enfatizou que o ambiente de risco global para o setor de seguros está em constante evolução. O relatório destaca a necessidade de as seguradoras e seus assessores jurídicos anteciparem e navegarem pelos novos riscos de forma eficiente à medida que o ritmo de mudança se acelera.
A ascensão da IA na indústria de seguros apresenta tanto oportunidades quanto desafios. Embora a IA possa aprimorar a avaliação de riscos e simplificar o processamento de sinistros, ela também introduz novos e complexos riscos que as seguradoras precisam navegar. A adaptação e a gestão proativa de riscos serão essenciais para que a indústria prospere neste cenário em evolução.
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John Palmer
John Murangiri chegou à Cryptopolitan com habilidades em análise de mercado. John (também conhecido como JP) formou-se na Universidade de Nairobi com bacharelado em comunicação social e estudos de mídia. Ele já contribuiu anteriormente com insights sobre o mercado de criptomoedas para InsideBitcoins.com e Metacoingraph.
