Согласно отчету компании Kennedys, мошенничество с использованием технологии Deepfake входит в число новых рисков для страховой отрасли

Глобальная юридическая фирма Kennedys в своем отчете «Глобальный прогноз на 2024 год: Эволюция страховых рисков» пролила свет на потенциальные преимущества и риски, которые искусственный интеллект (ИИ) приносит в страховой сектор. Хотя ИИ предлагает такие преимущества, как улучшенная оценка рисков и упрощенная обработка страховых случаев, он также создает новые проблемы. Один из выделенных рисков — использование созданных с помощью ИИ изображений типа «дипфейк» для обоснования мошеннических страховых претензий. Кроме того, Kennedysdent«деглобализацию» и потерю биоразнообразия как новые проблемы, которые должны решать страховщики.

Изменение ландшафта страховых рисков

В отчете компании Kennedys подчеркивается, что вопросы экологии, социальной ответственности и корпоративного управления (ESG), развитие технологий, геополитические факторы и инфляция страховых выплат остаются главными приоритетами в страховой отрасли. В отчете признается, что ранее обсуждавшиеся риски, такие как сбои в цепочках поставок, изменение климата и киберугрозы, по-прежнему сохраняются. Однако в нем подчеркивается эволюция и диверсификация рисков в этих областях.

Искусственный интеллект в страховании: преимущества и риски

Внедрение ИИ в страховой сектор открывает значительные преимущества. ИИ позволяет страховщикам получать доступ к большему объему и более качественным данным, что приводит к улучшению оценки рисков при андеррайтинге. Это, в свою очередь, позволяет устанавливать индивидуальные цены и варианты страхового покрытия. Кроме того, ИИ может оптимизировать процесс обработки страховых случаев, что приводит к более быстрым выплатам.

dentKennedys выделяет три основные категории рисков, связанных с искусственным интеллектом

1. Неудачи ИИ: Сюда входят как человеческие, так и технологические сбои, такие как ошибки в алгоритмах ИИ или сбои в работе системы.

2. Злонамеренное использование ИИ: Третьи стороны могут использовать ИИ в противоправных целях, включая мошенничество или утечку данных.

3. Проблемы с данными: Проблемы, связанные с качеством и целостностью данных, используемых системами искусственного интеллекта, могут повлиять на результаты страхования.

Уникальные вызовы для страховой отрасли

В отчете подчеркивается, что потенциальный вред, причиняемый ИИ, не совсем соответствует существующим страховым полисам. Примерами неожиданных проблем являются претензии, возникающие из-за неожиданной работы ИИ, такие как попытки мошенничества с использованием дипфейков,dentс участием роботов-уборщиков, приводящие кdent, илиdentс участием беспилотных автомобилей.

Региональные различия в приоритетах

Партнеры Kennedys из разных регионов выразили различные опасения. В Великобритании наибольшую тревогу вызвала меняющаяся нормативно-правовая база, в то время как Северная Америка отдавала приоритет проблемам, связанным с автоматизацией и искусственным интеллектом. В Европе, на Ближнем Востоке, в Африке и Латинской Америке основной проблемой для страховщиков былоdentизменение климата. В Азиатско-Тихоокеанском регионе приоритет отдавался кибератакам.

Как справиться с ускоряющимся темпом перемен

Джон Брюс, партнер компании Kennedys, подчеркнул, что глобальная среда рисков для страхового сектора постоянно меняется. В отчете подчеркивается необходимость для страховщиков и их юридических консультантов эффективно предвидеть и преодолевать новые риски по мере ускорения темпов изменений.

Внедрение искусственного интеллекта в страховую отрасль открывает как возможности, так и создает проблемы. Хотя ИИ может улучшить оценку рисков и оптимизировать обработку страховых случаев, он также вводит новые и сложные риски, с которыми страховщикам необходимо справляться. Адаптация и проактивное управление рисками будут иметь решающее значение для процветания отрасли в этом меняющемся мире.