Le frodi deepfake sono tra i rischi emergenti per il settore assicurativo, afferma il rapporto Kennedys

Lo studio legale globale Kennedys ha fatto luce sui potenziali benefici e rischi che l'intelligenza artificiale (IA) apporta al settore assicurativo nel suo rapporto "Global Forecast 2024: Evolving Insurance Risks". Sebbene l'IA offra vantaggi come una migliore valutazione del rischio e una gestione semplificata delle richieste di risarcimento, presenta anche nuove sfide. Uno dei rischi evidenziati è l'uso di immagini deepfake generate dall'IA a supporto di richieste di risarcimento fraudolente. Inoltre, Kennedysdentla "deglobalizzazione" e la perdita di biodiversità come problematiche emergenti che le compagnie assicurative devono affrontare.

Il panorama mutevole dei rischi assicurativi

Il rapporto di Kennedys sottolinea che le preoccupazioni ambientali, sociali e di governance (ESG), l'evoluzione delle tecnologie, i fattori geopolitici e l'aumento dei sinistri rimangono le massime priorità nel settore assicurativo. Il rapporto riconosce che i rischi precedentemente discussi, come le interruzioni della catena di approvvigionamento, i cambiamenti climatici e le violazioni informatiche, persistono. Tuttavia, sottolinea l'evoluzione e la diversificazione dei rischi in questi ambiti.

L'intelligenza artificiale nel settore assicurativo: vantaggi e rischi

L'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore assicurativo offre vantaggi significativi. L'intelligenza artificiale consente agli assicuratori di accedere a dati più numerosi e di qualità superiore, con conseguente miglioramento della valutazione del rischio per la sottoscrizione. Questo, a sua volta, consente di personalizzare le opzioni di tariffazione e copertura. Inoltre, l'intelligenza artificiale può semplificare il processo di liquidazione dei sinistri, con conseguenti pagamenti più rapidi.

Kennedysdenttre categorie principali di rischi legati all'intelligenza artificiale

1. Fallimento dell'IA: comprende sia fallimenti umani che tecnologici, come errori negli algoritmi dell'IA o malfunzionamenti del sistema.

2. Uso dannoso dell'IA: terze parti possono sfruttare l'IA per scopi illeciti, tra cui frodi o violazioni dei dati.

3. Problemi relativi ai dati: le sfide legate alla qualità e all'integrità dei dati utilizzati dai sistemi di intelligenza artificiale possono influire sui risultati assicurativi.

Sfide uniche per il settore assicurativo

Il rapporto evidenzia che i potenziali danni derivanti dall'intelligenza artificiale non sono perfettamente in linea con le attuali linee assicurative. Esempi di sfide inaspettate includono richieste di risarcimento derivanti da prestazioni inaspettate dell'intelligenza artificiale, come tentativi di frode tramite deepfake,dentche coinvolgono robot per le pulizie che causanodentodentcon auto a guida autonoma.

Variazioni regionali nelle priorità

I partner di Kennedys provenienti da diverse regioni hanno espresso preoccupazioni diverse. Nel Regno Unito, il mutevole panorama normativo è stato la preoccupazione principale, mentre il Nord America ha dato priorità alle preoccupazioni relative all'automazione e all'intelligenza artificiale. In Europa, Medio Oriente, Africa e America Latina, il cambiamento climatico è statodentcome la sfida principale per le compagnie assicurative. Nella regione Asia-Pacifico, gli attacchi informatici hanno avuto la precedenza.

Affrontare il ritmo accelerato del cambiamento

John Bruce, partner di Kennedys, ha sottolineato che il contesto di rischio globale per il settore assicurativo è in continua evoluzione. Il rapporto sottolinea la necessità per le compagnie assicurative e i loro consulenti legali di anticipare e gestire i nuovi rischi in modo efficiente, man mano che il ritmo del cambiamento accelera.

L'ascesa dell'intelligenza artificiale nel settore assicurativo presenta sia opportunità che sfide. Se da un lato l'intelligenza artificiale può migliorare la valutazione del rischio e semplificare la gestione dei sinistri, dall'altro introduce rischi nuovi e complessi che gli assicuratori devono affrontare. L'adattamento e la gestione proattiva del rischio saranno essenziali affinché il settore prosperi in questo scenario in continua evoluzione.