OpenAI lancia il chip Jalapeño con una grande promessa di compatibilità con Nvidia GB300
- Martedì OpenAI ha pubblicato i primi risultati dei benchmark per Jalapeño, il suo chip di inferenza prodotto da Broadcom.
- L'azienda ha dichiarato che il chip offre fino a 1,9 volte più potenza per watt e una latenza fino a 3,6 volte inferiore rispetto ai sistemi GB200 e GB300 di Nvidia su tre modelli aperti.
- Il chip è destinato esclusivamente all'uso interno di OpenAI e verrà distribuito in piccoli volumi entro la fine del 2026.
OpenAI ha pubblicato i primi risultati dei benchmark per Jalapeño, il suo chip di inferenza proprietario realizzato in collaborazione con Broadcom.
L'azienda sostiene che il chip esegue più lavoro di intelligenza artificiale per watt e restituisce risposte più velocemente rispetto ai sistemi rack Nvidia GB200 e GB300 con cui è stato confrontato.
Come si comporta il nuovo chip di OpenAI?
OpenAI ha pubblicato i risultati dei benchmark per il suo nuovo chip AI proprietario, chiamato Jalapeño. Il chip è stato testato con InferenceX, un benchmark pubblico di SemiAnalysis che misura l'intero processo di elaborazione di una richiesta AI, e su GPT-OSS 120B di OpenAI, R1 670B di DeepSeek e Kimi K2.5 1T di Moonshot AI.
OpenAI ha dichiarato che il suo nuovo chip ha svolto da 1,5 a 1,9 volte più lavoro per ogni unità di elettricità rispetto agli altri sistemi con cui è stato confrontato. Ha inoltre risposto alle richieste da 1,7 a 3,6 volte più velocemente.
Per le attività più pratiche che richiedono molti scambi di informazioni, il divario è aumentato fino a raggiungere un miglioramento compreso tra 2,1 e 4,1 volte.
Richard Ho,denthardware di OpenAI, ha dichiarato ai giornalisti che il chip gestisce più lavoro contemporaneamente e risponde più velocemente, cosa che la maggior parte dei chip non è in grado di fare allo stesso tempo.
I punti di riferimento erano i superchip GB200 e GB300 di Nvidia, che all'epoca rappresentavano i migliori risultati registrati da InferenceX. Sul modello più grande testato, Kimi K2.5, OpenAI ha affermato che Jalapeño ha raggiunto prestazioni di picco per watt circa 1,5 volte superiori e una latenza inferiore di 3,4 volte.
Non esiste un mercato di noleggio, nessun tipo di istanza e nessun piano per vendere Jalapeno, e quando gli è stato chiesto se OpenAI avrebbe offerto il chip ad altri, Ho ha risposto che l'azienda "fatica ad avere abbastanza" potenza di calcolo per le proprie esigenze.
OpenAI ha il budget e lo spazio necessario, ma al momento è limitata dalla potenza del data center piuttosto che dal budget o dallo spazio disponibile, il che rende il parametro di riferimento il numero di token per megawatt.
L'inferenza viene eseguita in modo continuo su ChatGPT e sull'API, quindi la riduzione del consumo energetico di ciascun token si amplifica rapidamente alla scala operativa di OpenAI. Il chip ha una potenza nominale di 700 watt, ma si mantiene a un valore pari o inferiore a 550 watt nei carichi di lavoro testati.
Il chip si inserisce nell'accordo siglato da OpenAI con Broadcom nell'ottobre 2025 per l'implementazione di 10 gigawatt di acceleratori progettati da OpenAI entro il 2029. Cryptopolitan aveva riportato la notizia quando la partnership era stata inizialmente delineata.
OpenAI passerà a utilizzare esclusivamente i propri chip?
In occasione di Hot Chips, Ho ha affermato che OpenAI implementerà il chip in rack da 128, con un pod completo che eseguirà 2.048 ASIC. Un'implementazione da 128 chip offre 1,7 exaflops di calcolo a 4 bit e 27,5 terabyte di HBM4, con ogni package che trasporta 15,4 terabyte al secondo di larghezza di banda della memoria.
OpenAI ha dichiarato di aver utilizzato i propri modelli per accelerare lo sviluppo di Jalapeno, passando dalla progettazione alla produzione in soli nove mesi. Ho ha aggiunto che una versione di seconda generazione è "in fase avanzata di sviluppo" e una terza è in corso di realizzazione.
Tuttavia, nonostante le dichiarazioni sui benchmark, OpenAI non sta sostituendo la sua flotta di GPU. Ho ha descritto Jalapeño come un tassello di una strategia di calcolo che si basa ancora su "partner davvero eccellenti" come Nvidia e Cerebras. Secondo quanto riportato, il chip verrà implementato in piccoli volumi entro la fine del 2026, per poi aumentare gradualmente nel corso del 2027.
In particolare, tutti i dati provengono da OpenAI; SemiAnalysis ha verificato personalmente le esecuzioni di InferenceX, ma non ha eseguito la suite completa né ha visionato i risultati di AgentX.
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Domande frequenti
Cos'è il chip Jalapeño di OpenAI?
Jalapeño è il primo chip personalizzato di OpenAI, un ASIC dedicato esclusivamente all'inferenza, progettato in collaborazione con Broadcom e realizzato per eseguire modelli pre-addestrati, non per addestrarli.
Come si confronta Jalapeño con i chip di Nvidia?
Nel benchmark InferenceX, OpenAI ha affermato che Jalapeño ha fornito da 1,5 a 1,9 volte più lavoro di intelligenza artificiale per watt e da 1,7 a 3,6 volte meno latenza rispetto ai sistemi GB200 e GB300 di Nvidia nei test GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 e Kimi K2.5.
Altre aziende possono acquistare o affittare Jalapeño?
No. OpenAI non vende il chip e non ha un mercato di noleggio per esso; il vicepresidente Richard Ho ha affermato che l'azienda ha bisogno di tutta la potenza di calcolo per sé, quindi Jalapeño serve solo per il traffico interno di OpenAI.
Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi dieci anni di esperienza nella scrittura di blog e nella cronaca di eventi nel settore delle criptovalute. Collabora con Cryptopolitan, occupandosi della pagina notizie e analizzando gli ultimi sviluppi in ambito DeFi, RWA, regolamentazione delle criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie all'avanguardia. Si è laureata in Economia aziendale presso l'Università di Arcadia.
