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La voie d'accès distant aux puces chinoises attire l'attention de Trump

ParHannah CollymoreHannah Collymore 2 min de lecture
L'accès à distance aux puces en Chine attire l'attention de Trump
  • L'administration Trump élabore une règle visant à empêcher les entreprises chinoises de louer des puces IA américaines via des centres de données à l'étranger.
  • Le Bureau pour la sécurité industrielle du Commerce pourrait distribuer le projet aux entreprises d'IA dès septembre.
  • Moonshot AI a été accusée d'avoir utilisé des systèmes GB300 en Thaïlande après la sortie de Kimi K3.

 

L'administration Trump prépare un règlement qui empêcherait les entreprises chinoises de louer des puces IA américaines via des centres de données dans d'autres pays. 

Il s'agit d'un canal que les contrôles à l'exportation américains actuels ne couvrent pas actuellement.

Qui rédige ce règlement et quand sera-t-il publié ?

Le Bureau of Industry and Security (BIS) du Département du Commerce est le service qui travaille sur le projet. Le BIS est également le service chargé des licences d'exportation de puces. 

Des personnes proches du dossier indiquent que le règlement pourrait être distribué aux entreprises d'IA et aux autres parties prenantes dès septembre.

Si le règlement est adopté, il remplacera la règle sur la diffusion de l'IA de l'ère Biden, un cadre qui plafonnait les ventes de puces avancées à certains pays. 

Le BIS a abandonné cette règle en 2025, affirmant qu'elle aurait « étouffé l'innovation américaine et imposé aux entreprises de nouvelles exigences réglementaires lourdes ».

Pourquoi les contrôles à l'exportation physiques manquent le problème

Bien que les contrôles à l'exportation de Washington puissent empêcher l'expédition des meilleurs processeurs de Nvidia vers la Chine, ils ne peuvent pas empêcher un développeur de Shanghai de payer pour exécuter des charges de travail sur ces mêmes puces situées dans un rack de serveurs à l'étranger. 

Moonshot AI a été accusé d'utiliser des systèmes GB300 en Thaïlande après la sortie de son modèle Kimi K3. Les analystes disent que l'entreprise d'IA n'a rien fait d'illégal, car elle ne détient pas le matériel. 

Cassia King, chercheuse principale sur l'équipe Compute Policy de l'Institute for AI Policy and Strategy, a déclaré que la politique américaine actuelle « contrôle les puces IA physiques », a-t-elle dit. « Elle ne couvre pas l'accès distant à ces puces. » 

La Maison-Blanche, pour sa part, a déclaré que l'administration « a mis en place le régime de contrôle à l'exportation le plus rigoureux de l'histoire moderne ».

L'ampleur de la solution de contournement

En novembre 2025, il a été rapporté que la startup shanghaïenne INF Tech entraînait des modèles d'IA sur environ 2 300 puces Blackwell de pointe hébergées dans un centre de données indonésien, selon la Carnegie Endowment for International Peace. 

Indosat, le télécom indonésien qui a acheté les serveurs pour environ 100 millions de dollars, a déclaré qu'INF Tech louait uniquement la puissance de traitement et ne touchait jamais le matériel.

Les recherches de Carnegie ont également révélé que d'autres entreprises faisaient de même. Alibaba et ByteDance auraient utilisé des puces Nvidia dans des installations d'Asie du Sud-Est pour entraîner leurs derniers grands modèles de langage.

Tencent a conclu un accord de 1,2 milliard de dollars en décembre dernier pour accéder à 15 000 puces B200 via un fournisseur de cloud japonais. Au moins onze entités liées à l'État chinois ont cherché à obtenir cette technologie américaine restreinte de cette manière. Le marché régional des centres de données, qui héberge une grande partie de cette puissance de calcul, devrait dépasser 30 milliards de dollars d'ici 2030.

La voie législative parallèle

Le Congrès américain travaille également à créer une législation qui couvre les domaines non couverts par les contrôles à l'exportation existants. 

La loi révisée sur la sécurité de l'accès à distance (RASA) a de nouveau été adoptée à la Chambre avec un soutien bipartite. 

Le projet de loi redéfinirait les « exportations » pour couvrir l'accès au calcul à distance. En conséquence, il obligerait les fournisseurs de cloud à vérifier que leurs clients ne sont pas des parties restreintes. 

La décision d'élargir le champ d'application des contrôles à l'exportation n'est pas accueillie favorablement par tout le monde. Oren Etzioni, PDG fondateur de l'Allen Institute for Artificial Intelligence, est l'un d'eux, comme il l'a écrit dans un éditorial dans lequel il affirme que si la RASA est adoptée, les clients étrangers qui achètent actuellement du calcul cloud américain « pourraient plutôt commencer à fréquenter la Chine », ce qui coûterait aux États-Unis à la fois des revenus et une influence à long terme dans la course à l'IA.

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FAQ

Quelle faille l'administration Trump cherche-t-elle à combler ?

Les règles actuelles d'exportation des États-Unis contrôlent qui achète et détient physiquement une puce IA, mais elles n'interdisent pas aux entreprises chinoises de louer la puissance de calcul de cette puce à distance via des centres de données situés dans d'autres pays.

Quand la nouvelle règle pourrait-elle entrer en vigueur ?

Le Bureau pour la sécurité industrielle pourrait soumettre le projet aux entreprises d'IA et autres parties prenantes dès septembre, bien qu'il s'agisse encore d'une proposition et non d'une réglementation appliquée.

Comment les entreprises chinoises ont-elles accédé aux puces Nvidia malgré l'interdiction ?

Selon Carnegie, INF Tech de Shanghai a entraîné son IA sur environ 2 300 puces Blackwell dans un centre de données indonésien, tandis qu'Alibaba, ByteDance et Tencent ont loué de la puissance de calcul Nvidia via des installations en Asie du Sud-Est et au Japon.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.

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