La via remota per l'accesso ai chip cinesi finisce sotto la lente di Trump
- L'amministrazione Trump sta redigendo una norma per impedire alle aziende cinesi di noleggiare chip AI americani tramite data center all'estero.
- Il Bureau for Industry and Security del Dipartimento del Commercio potrebbe distribuire la bozza alle aziende AI già a settembre.
- Moonshot AI è stata accusata di aver sfruttato sistemi GB300 in Thailandia dopo il lancio di Kimi K3.
L'amministrazione Trump sta preparando una norma che impedirebbe alle aziende cinesi di noleggiare chip AI americani attraverso data center in altri paesi.
Questo è un canale che i controlli all'esportazione statunitensi attuali non coprono.
Chi sta redigendo la norma e quando entrerà in vigore?
Il Bureau of Industry and Security (BIS) del Dipartimento del Commercio è l'ufficio che ha lavorato alla bozza. Il BIS è anche l'ufficio responsabile delle licenze di esportazione di chip.
Fonti vicine alla questione affermano che la norma potrebbe essere diffusa alle aziende di intelligenza artificiale e ad altre parti interessate già a settembre.
Se la norma dovesse essere approvata, sostituirebbe l'AI Diffusion Rule dell'era Biden, un quadro che limitava le vendite di chip avanzati a determinati paesi.
Il BIS ha abolito quella norma nel 2025, sostenendo che avrebbe "soffocato l'innovazione americana e gravato le aziende con onerosi nuovi requisiti normativi".
Perché i controlli fisici all'esportazione non colgono il problema
Mentre i controlli all'esportazione di Washington possono bloccare la spedizione dei processori di punta di Nvidia in Cina, non possono impedire a uno sviluppatore a Shanghai di pagare per eseguire carichi di lavoro su quegli stessi chip situati in un rack di server all'estero.
Moonshot AI è stata accusata di aver utilizzato sistemi GB300 in Thailandia dopo il rilascio del suo modello Kimi K3. Gli analisti dicono che l'azienda di intelligenza artificiale non ha commesso nulla di illegale, poiché non possiede l'hardware.
Cassia King, ricercatrice senior del team Compute Policy presso l'Institute for AI Policy and Strategy, ha dichiarato che la politica statunitense esistente "controlla i chip AI fisici", ha detto. "Non copre l'accesso remoto a quei chip".
La Casa Bianca, dal canto suo, ha affermato che l'amministrazione "ha implementato il regime di controllo all'esportazione più rigoroso nella storia moderna".
Quanto è diventato grande il workaround
Nel novembre 2025, è stato riferito che la startup di Shanghai INF Tech stava addestrando l'AI su circa 2.300 chip Blackwell di ultima generazione ospitati in un data center indonesiano, secondo la Carnegie Endowment for International Peace.
Indosat, la telecomunicazione indonesiana che ha acquistato i server per circa 100 milioni di dollari, ha dichiarato che INF Tech noleggia solo potenza di elaborazione e non tocca mai l'hardware.
La ricerca della Carnegie ha anche scoperto che ci sono altre aziende che fanno lo stesso. Alibaba e ByteDance avrebbero utilizzato chip Nvidia in strutture del Sud-est asiatico per addestrare i loro ultimi modelli linguistici di grandi dimensioni.
Tencent ha siglato un accordo da 1,2 miliardi di dollari lo scorso dicembre per l'accesso a 15.000 chip B200 attraverso un provider cloud giapponese. Almeno undici entità cinesi collegate allo stato hanno cercato tecnologia statunitense ristretta in questo modo. Il mercato regionale dei data center che ospita gran parte di questo calcolo è previsto per superare i 30 miliardi di dollari entro il 2030.
Il percorso legislativo parallelo
Il Congresso degli Stati Uniti sta anche lavorando alla creazione di una legislazione che copra le aree non coperte dai controlli all'esportazione esistenti.
La Remote Access Security Act (RASA) rivista ha nuovamente superato la Camera con il sostegno bipartisan.
Il disegno di legge ridefinirebbe le "esportazioni" per coprire l'accesso remoto al calcolo. Di conseguenza, costringerebbe i provider cloud a verificare che i loro clienti non siano parti ristrette.
La decisione di ampliare ciò che rientra nei controlli all'esportazione non è accolta da tutti. Oren Etzioni, CEO fondatore dell'Allen Institute for Artificial Intelligence, è uno di loro, come ha scritto in un articolo di opinione che se la RASA venisse approvata, i clienti esteri che attualmente acquistano calcolo cloud americano "potrebbero invece iniziare a frequentare la Cina", causando per gli Stati Uniti sia la perdita di entrate sia l'influenza a lungo termine nella gara dell'AI.
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Domande frequenti
Quale scappatoia cerca di chiudere l'amministrazione Trump?
Le attuali norme statunitensi sull'esportazione controllano chi acquista e detiene fisicamente un chip AI, ma non vietano alle aziende cinesi di noleggiarne la potenza di calcolo in remoto attraverso data center situati in altri paesi.
Quando entrerà in vigore la nuova norma?
Il Bureau of Industry and Security potrebbe presentare la bozza alle aziende AI e ad altre parti interessate già a settembre, sebbene si tratti ancora di una proposta e non di una regolamentazione vincolante.
Come hanno fatto le aziende cinesi ad accedere ai chip Nvidia nonostante il divieto?
Secondo Carnegie, INF Tech di Shanghai ha addestrato modelli AI su circa 2.300 chip Blackwell in un data center indonesiano, mentre Alibaba, ByteDance e Tencent hanno noleggiato capacità di calcolo Nvidia tramite strutture nel Sud-est asiatico e in Giappone.
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
