La rotta di accesso remoto ai chip utilizzata dalla Cina finisce nel mirino di Trump
- L'amministrazione Trump sta elaborando una norma per impedire alle aziende cinesi di noleggiare chip per l'intelligenza artificiale di produzione americana tramite data center all'estero.
- L'Ufficio per l'industria e la sicurezza del Dipartimento del Commercio potrebbe diffondere la bozza alle aziende che si occupano di intelligenza artificiale già a partire da settembre.
- Moonshot AI è stata accusata di aver intercettato i sistemi GB300 in Thailandia dopo il lancio di Kimi K3.
L'amministrazione Trump sta preparando una norma che impedirebbe alle aziende cinesi di noleggiare chip per l'intelligenza artificiale di produzione americana attraverso data center situati in altri Paesi.
Si tratta di un canale che al momento non è coperto dalle attuali normative statunitensi in materia di controllo delle esportazioni.
Chi sta scrivendo la norma e quando entrerà in vigore?
L'ufficio del Dipartimento del Commercio, il Bureau of Industry and Security (BIS), che si è occupato della stesura della bozza, è anche l'ente responsabile del rilascio delle licenze per l'esportazione di chip.
Secondo fonti vicine alla questione, la norma potrebbe essere diffusa alle aziende che si occupano di intelligenza artificiale e ad altri soggetti interessati già a settembre.
Qualora la norma venisse approvata, sostituirebbe la AI Diffusion Rule dell'era Biden, un quadro normativo che poneva un limite alla vendita di chip avanzati a determinati Paesi.
Il BIS ha abrogato tale norma nel 2025, affermando che avrebbe "soffocato l'innovazione americana e gravato le aziende con nuovi e onerosi requisiti normativi"
Perché i controlli fisici sulle esportazioni non riescono a individuare il problema
Sebbene le normative di Washington sulle esportazioni possano impedire l'invio in Cina dei processori di punta di Nvidia, non possono impedire a uno sviluppatore di Shanghai di pagare per eseguire carichi di lavoro su quegli stessi chip installati in un rack di server all'estero.
Moonshot AI è stata accusata di aver intercettato i sistemi GB300 in Thailandia dopo il lancio del suo modello Kimi K3. Gli analisti affermano che l'azienda di intelligenza artificiale non ha commesso alcuna illegalità, in quanto non detiene l'hardware.
Cassia King, ricercatrice senior del team Compute Policy presso l'Institute for AI Policy and Strategy, ha affermato che l'attuale normativa statunitense "controlla i chip fisici per l'intelligenza artificiale", ha dichiarato. "Non copre però l'accesso remoto a tali chip."
La Casa Bianca, dal canto suo, ha affermato che l'amministrazione "ha implementato il regime di controllo delle esportazioni più rigoroso della storia moderna"
Quanto è diventata grande la soluzione alternativa
Nel novembre 2025, secondo quanto riportato dalla Carnegie Endowment for International Peace, la startup di Shanghai INF Tech stava addestrando un'intelligenza artificiale su circa 2.300 chip Blackwell all'avanguardia, ospitati in un data center indonesiano.
Indosat, la società di telecomunicazioni indonesiana che ha acquistato i server per circa 100 milioni di dollari, ha dichiarato che INF Tech si limita a noleggiare la potenza di elaborazione e non interviene mai sull'hardware.
La ricerca di Carnegie ha inoltre scoperto che altre aziende stavano facendo la stessa cosa. Secondo alcune fonti, Alibaba e ByteDance avrebbero utilizzato chip Nvidia in stabilimenti nel sud-est asiatico per addestrare i loro più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni.
Lo scorso dicembre Tencent ha concluso un accordo da 1,2 miliardi di dollari per l'accesso a 15.000 chip B200 tramite un fornitore di servizi cloud giapponese. Almeno undici entità cinesi legate allo Stato hanno cercato di ottenere tecnologie statunitensi soggette a restrizioni in questo modo. Si prevede che il mercato regionale dei data center, che ospita gran parte di questa potenza di calcolo, supererà i 30 miliardi di dollari entro il 2030.
Il traclegislativo procede in parallelo
Il Congresso degli Stati Uniti sta inoltre lavorando alla creazione di una legislazione che copra le aree non coperte dagli attuali controlli sulle esportazioni.
La versione riveduta del Remote Access Security Act (RASA) è stata nuovamente approvata dalla Camera con il sostegno di entrambi i partiti.
Il disegno di leggedefiil termine "esportazioni" per includere l'accesso remoto ai servizi di elaborazione. Di conseguenza, obbligherebbe i fornitori di servizi cloud a verificare che i loro clienti non siano soggetti a restrizioni.
La decisione di ampliare la portata dei controlli sulle esportazioni non è ben vista da tutti. Oren Etzioni, CEO fondatore dell'Allen Institute for Artificial Intelligence, è tra questi, e in un editoriale che se il RASA venisse approvato, i clienti stranieri che attualmente acquistano servizi di cloud computing americani "potrebbero invece iniziare atronalla Cina", con conseguente perdita di fatturato e influenza a lungo termine per gli Stati Uniti nella corsa all'intelligenza artificiale.
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Domande frequenti
Quale scappatoia sta cercando di chiudere l'amministrazione Trump?
Le attuali normative statunitensi in materia di esportazione regolano chi acquista e detiene fisicamente un chip per l'intelligenza artificiale, ma non impediscono alle aziende cinesi di affittare la potenza di calcolo di tale chip da remoto tramite data center situati in altri Paesi.
Quando potrebbe entrare in vigore la nuova norma?
L'Ufficio per l'Industria e la Sicurezza potrebbe presentare la bozza alle aziende di intelligenza artificiale e ad altri soggetti interessati già a settembre, sebbene rimanga una proposta e non ancora un regolamento vincolante.
Come hanno fatto le aziende cinesi ad accedere ai chip Nvidia nonostante il divieto?
Secondo quanto riportato da Carnegie, la società INF Tech di Shanghai ha addestrato l'intelligenza artificiale su circa 2.300 chip Blackwell in un data center indonesiano, mentre Alibaba, ByteDance e Tencent hanno noleggiato risorse di calcolo Nvidia tramite strutture nel sud-est asiatico e in Giappone.
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi dieci anni di esperienza nella scrittura di blog e nella cronaca di eventi nel settore delle criptovalute. Collabora con Cryptopolitan, occupandosi della pagina notizie e analizzando gli ultimi sviluppi in ambito DeFi, RWA, regolamentazione delle criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie all'avanguardia. Si è laureata in Economia aziendale presso l'Università di Arcadia.
