¿Por qué es esencial una estructura de derechos de autor centrada en los derechos humanos para la IA generativa?
- Los derechos humanos deben ser la primera prioridad al desarrollar legislación para las creaciones de inteligencia artificial.
- A medida que la tecnología avanza, se debe establecer un marco adecuado para la compensación y la identificación.
- Un artículo de Cristophe Greiger insiste en un enfoque respetuoso con los derechos humanos para los procesos de IA y aprendizaje automático.
Recientemente, se publicó un artículo que aborda los problemas de derechos de autor derivados de los avances en el campo de la inteligencia artificial. El artículo fue investigado y escrito por Christophe Geiger de la Universidad Luiss Guido Carlo de Roma, quien opina que los derechos humanos deben ser el punto focal al elaborar las leyes de derechos de autor relacionadas con la inteligencia artificial. El artículo comienza mencionando la IA generativa como la llamada IA generativa, ya que el autor desea un cambio en el enfoque del proceso al analizar las leyes de derechos de autor.
Priorizar la creatividad en los derechos de autor de la IA
El artículo enfatiza la necesidad de abordar el asunto desde una perspectiva de derechos humanos y de dar más peso a los derechos de los creadores humanos, y que la creatividad humana debe ser el punto focal al evaluar las futuras regulaciones para la IA generativa y los derechos de autor.
Aboga por la protección de los creadores humanos. Como autor, Geiger considera que las herramientas de IA deben ser consideradas solo como una herramienta de ayuda para el creador humano y no como algo para producir material con derechos de autor de una forma u otra. Enfatizando que los derechos de autor de los sistemas de IA deben considerarse solo cuando son utilizados como una herramienta técnica por un creador humano en el proceso de creación, no como una entidad separada.
Geiger considera que las leyes y legislaciones actuales están más enfocadas en proteger las inversiones financieras realizadas por las empresas en el desarrollo de modelos de IA, ya que las encuentra favorables para los inversores y su tecnología, no para los artistas humanos y su creatividad. Argumenta que los artistas y creadores deben ser compensados por sus obras.
Garantizar una compensación justa
El artículo sugiere que se debe diseñar un mecanismo de compensación adecuado para facilitar a los creadores humanos por su trabajo utilizado en el entrenamiento de modelos de IA y los resultados producidos basados en sus obras originales. Geiger insiste en que los derechos humanos ya están incluidos en las constituciones regionales y también en las leyes internacionales, ya que se consideran los parámetros básicos de la sociedad humana, por lo que los legisladores deberían priorizarlos al decidir sobre los nuevos desafíos que surgen con el avance tecnológico y los cambios de escenario.
En lo que respecta a facilitar el aprendizaje automático, se pueden diseñar y adoptar procesos derivados del derecho a la ciencia y la cultura y a las expresiones sin restricciones (artísticas), ya que la IA es capaz de realizar avances beneficiosos en los campos de la ciencia y las artes.
El artículo también favorece los derechos de los creadores humanos de tal manera que puedan utilizar las salidas generadas por un sistema de IA a través de su entrada para ser utilizadas en el proceso de creación de su arte. Mientras tanto, el argumento del artículo se inclina hacia el hecho de que los creadores humanos deben ser recompensados por el uso de sus obras con fines comerciales de acuerdo con los derechos otorgados bajo las leyes de derechos de autor. Bueno, es un argumento bastante válido.
El artículo concluye con la idea de que un enfoque favorable a los derechos humanos garantiza una metodología ética para las preocupaciones sobre derechos de autor en la IA generativa, con el fin de que los procedimientos apoyen a los creadores humanos y no a las máquinas.
Artículo de investigación disponible aquí.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
