Las empresas de IA de Europa advierten que una desaceleración fronteriza consolidaría el liderazgo de EE. UU.
- Empresas europeas de IA, lideradas por Mistral, se oponen a un llamado impulsado por EE. UU., propuesto por Dario Amodei de Anthropic y respaldado por Sam Altman y Elon Musk, para frenar el desarrollo de la IA de vanguardia, argumentando que esta medida afianzaría a los laboratorios estadounidenses mientras Europa aún está en proceso de alcanzarlos.
- Europa aún va detrás en modelos de vanguardia, capacidad computacional y financiación en etapas finales, incluso mientras adopta intensivamente la IA e invierte fuertemente en fábricas de IA bajo el plan 'Continente de IA'.
- La pregunta sin resolver es si la coordinación en materia de seguridad puede avanzar sin convertirse en una ventaja estructural para los incumbentes que ya lideran el sector.
Los principales desarrolladores de IA en Europa, que incluyen a Mistral de Francia, están oponiéndose a los laboratorios fronterizos de EE. UU. que les han instado a relajarse en la realización de avances en capacidades de IA. Su preocupación no es principalmente sobre problemas de seguridad, sino más bien sobre los problemas relacionados con la cronología del desarrollo. Europa ya va detrás de EE. UU. y China en lo que respecta a modelos de IA notables, poder de cómputo y fondos para el desarrollo.
Según Prosus, a partir de 2023, Europa ha sido responsable del 11% de la financiación de capital de riesgo de IA en el mercado global en comparación con EE. UU., que había capturado el 77% de la financiación, con la brecha incluso creciendo en etapas posteriores de la financiación.
Esto va más allá del argumento de seguridad frente a velocidad. En el caso de los competidores europeos, están preocupados de que la cronología coordinada propuesta por las principales empresas de IA pueda hacer aún más difícil para ellos cerrar la brecha competitiva.
'Totalmente egoístas', dicen los desafiantes de Europa
El argumento gira en torno a una propuesta hecha por Dario Amodei, CEO de Anthropic, para ralentizar la tasa de desarrollo de nueva IA y solicitar una exención antimonopolio para que los laboratorios trabajen juntos en temas de seguridad. Se informó por Reuters que los representantes de Mistral creen que los jugadores establecidos están "presionando por una regulación diseñada para favorecerlos sobre los competidores."
Raphael Auphan, COO de Proton, fue aún más crítico que los representantes de Mistral, diciendo que las iniciativas son "totalmente egoístas" y sirven a los intereses de las empresas de EE. UU. para mantenerlas dependientes de sus servicios. Black Forest Labs argumenta que los "umbrales arbitrarios" pueden obstaculizar la innovación, mientras que el jefe de Hugging Face, Clément Delangue, cree que Europa debería avanzar, pero apoya el llamado de Amodei a una evaluación independiente.
Lo que Amodei propuso realmente
El 12 de septiembre, Amodei, en su ensayo "Debemos Ritmar la Frontera", promueve ralentizar los avances de la capacidad de IA mientras continúa con los lanzamientos de productos y el entrenamiento. Amodei presenta un enfoque de tres pasos para el problema que requiere tener evaluadores externos en su lugar que tendrán acceso al nivel de los empleados al proceso, coordinación de diferentes laboratorios en países democráticos y, finalmente, colaboración internacional.
La idea fue apoyada rápidamente por Elon Musk y el CEO de OpenAI, Sam Altman. Altman respaldó el concepto de evaluadores integrados defendido por Anthropic, señalando al mismo tiempo que el ritmo no debe entenderse como detener el desarrollo. Se informó por Forbes que el tema también se derramó en el mercado el 14 de septiembre, ya que las acciones de las principales empresas de IA cayeron. Intel cayó aproximadamente un 7% a alrededor de 96 dólares, AMD aproximadamente un 6% a 487 dólares y Nvidia aproximadamente un 3% a 212 dólares.
La brecha que Europa intenta cerrar
La postura que Europa ha tomado indica una disparidad considerable en términos de avances de modelos, así como de la infraestructura acompañante. Durante un discurso el 14 de septiembre, la presidenta del Banco Central Europeo, Christine Lagarde, señaló que hubo 59 modelos de IA notables producidos por EE. UU. en 2025, China lanzó 35 modelos, y Francia y el Reino Unido han desarrollado solo un modelo cada uno. Añadió que la cantidad de capacidad de computación de centros de datos de IA global en EE. UU. representa aproximadamente el 75%, mientras que Europa tiene solo el 5%.
Los datos más recientes de Epoch AI sugieren que la brecha entre los modelos de IA notables con la mayor capacidad también es clara. Los modelos fabricados en EE. UU. ocupan la cima de la lista en el ranking ECI de Epoch, con GPT-6 Astra en 166 puntos liderando el grupo. El Kimi K3 de China ocupa el puesto 11 con 158 puntos, ocho puntos menos que el líder de EE. UU. GPT-6 Astra. Mistral Medium 3.5, desarrollado en Francia y lanzado en abril, obtuvo una puntuación de 142,5 puntos.
Sin embargo, Europa no está tan atrás en el uso de la IA. En el informe Global AI Diffusion de Microsoft, se reveló que el uso de IA generativa entre las personas en edad de trabajar fue del 48,6% en Noruega, del 48,4% en Irlanda y del 47,8% en Francia, en comparación con un mero 31,3% en EE. UU. Esto significa que Europa está avanzando en el uso de la IA más rápido que en la creación de modelos e infraestructura de vanguardia.
Bruselas gasta, no retrocede
La UE está combinando regulación con inversión. Su Plan de Acción AI Continent tiene como objetivo movilizar 200 mil millones de euros para IA, incluyendo una instalación InvestAI de 20 mil millones de euros para financiar hasta cinco gigafábricas de IA, junto con al menos 19 fábricas de IA. La Comisión también dice que solo el 13,5% de las empresas de la UE utilizan actualmente IA, una brecha que su estrategia Apply AI pretende reducir.
Quién paga por una desaceleración
La preocupación por la competencia no es puramente teórica. Un informe de la OCDE encontró que la concentración en la innovación de IA está asociada con una mayor concentración de ventas, mientras que las startups de IA que atraen capital de riesgo siguen siendo frecuentemente adquiridas por grandes incumbentes.
Eso no prueba que las reglas de ritmo protegerían a los líderes de hoy. Pero ayuda a explicar por qué los desarrolladores más pequeños se preocupan de que los nuevos requisitos puedan convertirse en otro costo de entrada.
Las apuestas van más allá de Europa. Cryptopolitan informó que los medios estatales chinos enmarcaron el impulso de desaceleración de EE. UU. como una táctica de "Guerra Fría" destinada a preservar el liderazgo de Washington. Si los laboratorios fronterizos de EE. UU. ralentizan mientras los competidores europeos y chinos siguen avanzando, el resultado puede ser un cambio en el capital, el talento y el desarrollo de modelos abiertos en lugar de una desaceleración global uniforme.
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Preguntas frecuentes
¿Qué objetaron Mistral y otras empresas europeas?
Rechazaron el llamado del CEO de Anthropic, Dario Amodei, para que los laboratorios de vanguardia reduzcan su ritmo de desarrollo y coordinen sus esfuerzos en seguridad; Mistral señaló que algunos incumbentes están "impulsando regulaciones diseñadas para favorecerlos sobre sus competidores", mientras que Raphael Auphan de Proton calificó el esfuerzo como "totalmente interesada".
¿Qué significa 'marcar el ritmo de la frontera'?
Según Forbes, esto significa reducir la velocidad con la que los modelos de IA adquieren nuevas capacidades para que las pruebas de seguridad y la verificación externa puedan mantener el ritmo, mientras que el entrenamiento y los lanzamientos de productos continúan en una curva más suave. No se trata de una pausa ni de una interrupción de la investigación.
¿Cómo está invirtiendo Europa en su propia capacidad de IA?
En el marco del Plan de Acción Continente de IA de la Comisión Europea, la UE tiene como objetivo movilizar 200 mil millones de euros para la IA, construir al menos 19 fábricas de IA y financiar hasta cinco gigafábricas con otros 20 mil millones de euros en inversión privada, junto con las normas del Reglamento de IA sobre modelos de propósito general.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cubre la noticia de criptomonedas desde 2019. Estudió Ciencias de la Computación en la Universidad Abierta Nacional de Nigeria. Su trabajo ha aparecido en diversas plataformas de noticias sobre criptomonedas, incluyendo Coinfomania, Crypto News Australia y AltcoinBuzz. Aprovechando su formación en Ciencias de la Computación, ahora se centra en noticias sobre criptomonedas, robótica y longevidad.
