Le aziende di IA europee avvertono che un rallentamento del fronte consoliderebbe il vantaggio degli Stati Uniti

I principali sviluppatori di IA in Europa, tra cui Mistral della Francia, stanno opponendo resistenza ai laboratori di frontiera statunitensi che li hanno esortati a rallentare i progressi nelle capacità dell'IA. La loro preoccupazione non riguarda principalmente le questioni di sicurezza, ma piuttosto le problematiche legate ai tempi di sviluppo. L'Europa è già in ritardo rispetto agli Stati Uniti e alla Cina per quanto riguarda i modelli di IA notevoli, la potenza di calcolo e i fondi per lo sviluppo.

Secondo Prosus, nel 2023 l'Europa è stata responsabile dell'11% dei finanziamenti venture per l'IA nel mercato globale, rispetto al 77% catturato dagli Stati Uniti, con un divario che si è addirittura ampliato nelle fasi successive di finanziamento.

Questo va oltre l'argomento della sicurezza rispetto alla velocità. Nel caso dei concorrenti europei, temono che il ritmo coordinato proposto dalle principali aziende di IA possa rendere ancora più difficile colmare il divario competitivo.

"Totalmente auto-interessate", dicono le sfide europee

La discussione riguarda una proposta fatta da Dario Amodei, CEO di Anthropic, per rallentare il tasso di sviluppo della nuova IA e richiedere un'esenzione antitrust per i laboratori affinché lavorino insieme su questioni di sicurezza. È stato riportato da Reuters che i rappresentanti di Mistral credono che i player consolidati stiano "spingendo per una regolamentazione progettata per favorire loro rispetto ai concorrenti."

Raphael Auphan, COO di Proton, è stato ancora più critico dei rappresentanti di Mistral, affermando che le iniziative sono "totalmente auto-interessate" e servono gli interessi delle aziende statunitensi per mantenerle dipendenti dai loro servizi. Black Forest Labs sostiene che "soglie arbitrarie" possono ostacolare l'innovazione, mentre il capo di Hugging Face, Clément Delangue, pensa che l'Europa dovrebbe avanzare, ma supporta la chiamata di Amodei per una valutazione indipendente.

Cosa ha proposto effettivamente Amodei

Il 12 settembre, Amodei, nel suo saggio "Dobbiamo misurare il fronte", promuove il rallentamento dei progressi delle capacità dell'IA continuando il rilascio di prodotti e l'addestramento. Amodei propone un approccio in tre fasi alla questione che prevede la presenza di valutatori esterni con accesso al processo a livello dei dipendenti, il coordinamento di diversi laboratori nei paesi democratici e, infine, la collaborazione internazionale.

L'idea è stata supportata rapidamente da Elon Musk e dal CEO di OpenAI Sam Altman. Altman ha sostenuto il concetto di valutatori incorporati difeso da Anthropic, sottolineando che il ritmo non dovrebbe essere inteso come l'arresto dello sviluppo. È stato riportato da Forbes che la questione si è riversata anche sul mercato il 14 settembre, quando le azioni delle principali aziende di IA sono scese. Intel è scesa di circa il 7% a circa 96 dollari, AMD di circa il 6% a 487 dollari e Nvidia di circa il 3% a 212 dollari.

Il divario che l'Europa sta cercando di colmare

La posizione assunta dall'Europa indica una notevole disparità in termini di progressi dei modelli, nonché dell'infrastruttura associata. Durante un discorso del 14 settembre, la presidente della Banca Centrale Europea, Christine Lagarde, ha notato che ci sono stati 59 modelli di IA notevoli prodotti dagli Stati Uniti nel 2025, la Cina ha rilasciato 35 modelli e Francia e Regno Unito ne hanno sviluppati solo uno ciascuno. Ha aggiunto che la capacità di calcolo dei data center di IA globali negli Stati Uniti rappresenta circa il 75%, mentre l'Europa ha solo il 5%.

I dati più recenti di Epoch AI suggeriscono che il divario tra i modelli di IA notevoli con la più alta capacità è anche chiaro. I modelli realizzati negli Stati Uniti si classificano in cima alla lista nella classifica ECI di Epoch, con GPT-6 Astra a 166 punti che guida il gruppo. Il Kimi K3 della Cina si piazza all'11° posto con 158 punti, otto punti in meno rispetto al leader statunitense GPT-6 Astra. Mistral Medium 3.5, sviluppato in Francia e rilasciato ad aprile, ha ottenuto un punteggio di 142,5 punti.

Tuttavia, l'Europa non è così indietro nell'uso dell'IA. Nel rapporto Global AI Diffusion di Microsoft, è stato rivelato che l'uso dell'IA generativa tra gli individui in età lavorativa era del 48,6% in Norvegia, del 48,4% in Irlanda e del 47,8% in Francia, rispetto al mero 31,3% negli Stati Uniti. Ciò significa che l'Europa sta avanzando nell'uso dell'IA più rapidamente che nella creazione di modelli e infrastrutture all'avanguardia.

Brussels sta spendendo, non arretrando

L'UE sta abbinando la regolamentazione agli investimenti. Il suo Piano d'Azione AI Continent mira a mobilitare 200 miliardi di euro per l'IA, inclusa una struttura InvestAI da 20 miliardi di euro per finanziare fino a cinque gigafabbriche di IA, insieme ad almeno 19 fabbriche di IA. La Commissione afferma inoltre che solo il 13,5% delle aziende dell'UE utilizza attualmente l'IA, un divario che la sua strategia Apply AI intende colmare.

Chi paga per un rallentamento

La preoccupazione per la concorrenza non è puramente teorica. Un rapporto OCSE ha riscontrato che la concentrazione nell'innovazione dell'IA è associata a una maggiore concentrazione delle vendite, mentre le startup di IA che attraggono capitale venture sono spesso acquisite da grandi operatori consolidati.

Questo non dimostra che le regole di ritmo proteggerebbero i leader di oggi. Ma aiuta a spiegare perché gli sviluppatori più piccoli temono che i nuovi requisiti potrebbero diventare un altro costo di ingresso.

Le poste in gioco si estendono oltre l'Europa. Cryptopolitan ha riportato che i media statali cinesi hanno inquadrato la spinta al rallentamento degli Stati Uniti come una tattica della "Guerra Fredda" volta a preservare il vantaggio di Washington. Se i laboratori di frontiera statunitensi rallentano mentre le sfide europee e cinesi continuano a spingere avanti, il risultato potrebbe essere uno spostamento di capitale, talenti e sviluppo di modelli open-source piuttosto che un rallentamento globale uniforme.