유럽의 AI 기업들, 프론티어 발전 지연이 미국의 우위를 고착화할 것이라고 경고

- 미스트랄을 필두로 한 유럽의 AI 기업들이 앤스로픽의 다리오 아모데이가 제안하고 샘 올트먼과 일론 머스크가 지지한 프런티어 AI 개발 속도를 늦추자는 미국의 주장을 반대하며, 이 조치가 아직追赶 중인 유럽에 비해 이미 앞서 있는 미국 연구소들의 지위를 공고히 할 것이라고 주장합니다.
- 유럽은 AI를 광범위하게 도입하고 'AI 대륙' 계획 하에 AI 공장에 막대한 투자를 하고 있음에도 불구하고, 프런티어 모델, 컴퓨팅 파워, 후기 단계 자금 조달 측면에서 여전히 뒤처져 있습니다.
- 해결되지 않은 질문은 안전 관련 조정 노력이 이미 선두에 서 있는 기존 기업들에게 구조적 이점으로 작용하지 않고 진행될 수 있느냐는 점입니다.
프랑스의 미스트랄(Mistral)을 포함한 유럽의 주요 AI 개발자들은 AI 능력에서 돌파구를 마련하는 것을 늦추라고 권고하는 미국의 프론티어 연구소들에 맞서고 있습니다. 그들의 우려는 주로 안전 문제라기보다 개발 시기와 관련된 문제들에 있습니다. 유럽은 이미 주목할 만한 AI 모델, 컴퓨팅 파워, 개발 자금 측면에서 미국과 중국에 뒤처져 있습니다.
프로수스에 따르면, 2023년 기준 유럽은 전 세계 AI 벤처 자금의 11%를 차지한 반면, 미국은 자금의 77%를 확보했으며, 자금 조달의 후기 단계로 갈수록 격차는 더욱 커졌습니다.
이는 안전 대 속도의 논리를 넘어섭니다. 유럽의 경쟁사들은 선도적인 AI 기업들이 제안한 조정된 개발 속도가 경쟁 격차를 좁히는 것을 더욱 어렵게 만들 수 있다고 우려하고 있습니다.
‘전적으로 자기 이익을 위한 것’, 유럽의 도전자들이 말함
논쟁은 앤트로픽의 CEO인 다리오 아모데이가 새로운 AI 개발 속도를 늦추고 연구소들이 안전 문제에서 협력하기 위해 독점 금지 면제를 요청하는 제안과 관련이 있습니다. Reuters은 미스트랄의 대표들이 기존 주요 기업들이 “경쟁사보다 자신들을 우대하도록 설계된 규제를 추진하고 있다”고 믿고 있다고 보도했습니다.
프로톤(Proton)의 COO인 라파엘 오봉(Raphael Auphan)은 미스트랄의 대표자들보다 더 비판적이어서, 이러한 이니셔티브가 “전적으로 자기 이익을 위한 것”이며 미국 기업들이 자사의 서비스에 의존하도록 만드는 데 기여한다고 말했습니다. 블랙 포레스트 랩스(Black Forest Labs)는 “임의의 임계값”이 혁신을 저해할 수 있다고 주장하는 반면, 허깅 페이스(Hugging Face)의 클레망 델랑(Clément Delangue)은 유럽이 발전해야 한다고 생각하지만 아모데이(Amodei)의 독립적 평가 요청을 지지합니다.
아모데이가 실제로 제안한 것
9월 12일, 아모데이는 에세이 “우리는 프론티어를 조절해야 한다”에서 제품 출시와 훈련을 계속하면서 AI 능력의 발전을 늦추는 것을 주장했습니다. 아모데이는 이 문제에 대해 외부 평가자들이 직원 수준의 접근 권한을 가지고 프로세스에 참여하며, 민주주의 국가들의 다양한 연구소 간 조정, 그리고 궁극적으로 국제 협력을 요구하는 3단계 접근 방식을 제시했습니다.
이 아이디어는 일론 머스크와 오픈AI의 CEO 샘 알트만에 의해 빠르게 지지받았습니다. 알트만은 앤트로픽이 주장하는 임베디드 평가자 개념을 지지하면서도 조절이 개발을 중단하는 것으로 이해되어서는 안 된다고 지적했습니다. Forbes는 9월 14일 이 문제가 시장에도 영향을 미쳐 주요 AI 기업들의 주가가 하락했다고 보도했습니다. 인텔은 약 7% 하락해 약 96달러가 되었고, AMD는 약 6% 하락해 487달러, 엔비디아는 약 3% 하락해 212달러가 되었습니다.

유럽이 좁히려는 격차
유럽이 취한 입장은 모델 발전 및 관련 인프라 측면에서 상당한 불일치를 나타냅니다. 9월 14일 연설에서 유럽중앙은행(ECB) 총장 크리스틴 라가르드는 2025년 미국에서 59개의 주목할 만한 AI 모델이 생산되었고, 중국은 35개의 모델을 출시했으며, 프랑스와 영국은 각각 1개의 모델만 개발했다고 지적했습니다. 그녀는 전 세계 AI 데이터센터 컴퓨팅 용량의 약 75%가 미국에 집중되어 있는 반면, 유럽은 단 5%에 불과하다고 덧붙였습니다.
에포크 AI의 최신 데이터에 따르면, 가장 높은 능력을 가진 주목할 만한 AI 모델 간의 격차도 명확합니다. 미국산 모델은 에포크의 ECI 순위표에서 상위권을 차지하며, GPT-6 Astra는 166점으로 선두를 달리고 있습니다. 중국의 킴키 K3는 158점으로 11위를 차지했으며, 미국 선두인 GPT-6 Astra보다 8점 낮습니다. 4월에 출시된 프랑스산 미스트랄 미디엄 3.5는 142.5점을 받았습니다.
그러나 유럽은 AI 사용 측면에서 그렇게 뒤처져 있지 않습니다. 마이크로소프트의 글로벌 AI 확산 보고서에 따르면, 작업 가능 연령층의 생성형 AI 사용률은 노르웨이에서 48.6%, 아일랜드에서 48.4%, 프랑스에서 47.8%로 나타났으며, 이는 미국의 31.3%에 비해 훨씬 높은 수치입니다. 이는 유럽이 최첨단 모델과 인프라를 만드는 것보다 AI 사용 측면에서 더 빠르게 발전하고 있음을 의미합니다.
브뤼셀은 후퇴하지 않고 지출 중
EU는 규제를 투자와 결합하고 있습니다. 그들의 AI 컨티넨트 액션 플랜은 최대 5개의 AI 기가팩토리 및 최소 19개의 AI 공장을 자금 지원하기 위한 200억 유로의 인베스트AI 시설을 포함하여 AI에 2,000억 유로를 동원하는 것을 목표로 합니다. 위원회는 또한 현재 EU 기업의 13.5%만 AI를 사용하고 있으며, 이는 Apply AI 전략이 좁히려는 격차라고 밝혔습니다.

감속의 대가는 누가 부담하는가
경쟁 우려는 순수하게 이론적인 것이 아닙니다. OECD 보고서에 따르면 AI 혁신의 집중도는 높은 매출 집중도와 관련이 있으며, 벤처 캐피탈을 유치하는 AI 스타트업들은 여전히 대형 기존 기업들에게 자주 인수당합니다.
그것이 개발 속도 규제가 오늘날의 선도 기업들을 보호한다는 것을 증명하지는 않습니다. 하지만 이것이 작은 개발사들이 새로운 요구 사항이 또 다른 진입 장벽이 될까 봐 우려하는 이유를 설명해 줍니다.
위험은 유럽을 넘어섭니다. Cryptopolitan은 중국 국영 매체가 미국의 지연 추진을 워싱턴의 우위를 유지하려는 “냉전” 전술로 규정했다고 보도했습니다. 미국 프론티어 연구소들이 느려지는 동안 유럽과 중국의 경쟁자들이 계속 밀어붙인다면, 그 결과는 균일한 전 세계적 지연이 아닌 자본, 인재 및 오픈 모델 개발의 이동으로 이어질 수 있습니다.
암호화폐 뉴스를 단순히 읽는 것을 넘어, 이해하세요. 뉴스레터에 구독하세요. 무료입니다.
자주 묻는 질문
미스트랄과 다른 유럽 기업들은 무엇을 반대했습니까?
그들은 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이의 프런티어 연구소들이 개발 속도를 늦추고 안전을 위해 협력해야 한다는 제안을 거부했습니다. 미스트랄은 일부 선두 기업들이 "경쟁사보다 자신들을 유리하게 만드는 규제를 추진하고 있다"고 말했으며, 프로톤의 라파엘 오팡은 이 노력을 "완전히 자기 이익을 위한 것"이라고 비판했습니다.
"프런티어 패싱"이란 무엇인가요?
포브스에 따르면, 이는 AI 모델의 새로운 능력 획득 속도를 늦춰 안전 테스트와 외부 검증이 따라갈 수 있도록 하는 것을 의미하며, 훈련과 제품 출시가 더 완만한 곡선을 따르도록 하는 것입니다. 연구나 개발을 중단하거나 일시 정지하는 것이 아닙니다.
유럽은 자체 AI 역량을 위해 어떻게 투자하고 있나요?
유럽 위원회의 'AI 대륙 행동 계획'에 따라 EU는 AI 분야에 2000억 유로를 동원하고 최소 19개의 AI 공장을 구축하며, 추가적으로 200억 유로의 민간 투자를 유치해 최대 5개의 기가팩토리를 조성할 예정입니다. 또한 일반 목적용 모델에 대한 AI 법규도 함께 적용됩니다.
면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com은 이 페이지에 제공된 정보를 기반으로 이루어진 모든 투자에 대해 책임을 지지 않습니다. 어떤 투자 결정을 내리기 전에 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가와의 상담을 강력히 권장합니다.

이비아м 와야스
이비암 와야스는 2019 년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립오픈대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며, 코인포마니아, 암호화폐 뉴스 오스트레일리아, 알코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 기고했습니다. 컴퓨터공학 배경을 바탕으로 현재 암호화폐, 로봇공학, 장수 관련 뉴스를 집중적으로 다루고 있습니다.
















