El lanzamiento de DeepSeek sienta las bases para la temporada de ganancias tecnológicas en medio de una corrección del mercado

- Las grandes empresas tecnológicas publicarán sus resultados a partir del miércoles, con informes de Microsoft, Meta y Tesla.
- La noticia china sobre DeepSeek, que avanza en entrenamientos de IA más eficientes en costos, hizo caer las acciones de las grandes empresas tecnológicas el lunes.
- Los inversores esperan escuchar a las grandes empresas tecnológicas que gastan mucho en chips de IA y qué significa el desarrollo de DeepSeek para ellas.
Los avances en el entrenamiento de IA de bajo costo de DeepSeek sacudieron los mercados tecnológicos el lunes y llegaron justo a tiempo para dar a los inversores tecnológicos de EE. UU. una razón para prestar mucha atención a la temporada de ganancias. Las ganancias tecnológicas comenzarán el miércoles, con resultados de Microsoft, Meta y Tesla, seguidos por Apple el jueves.
DeepSeek lanzó la semana pasada un modelo de IA más económico llamado R1 que superó al último modelo de OpenAI en muchas pruebas de terceros. La empresa de IA con sede en Hangzhou lanzó un modelo gratuito y de código abierto en diciembre que reveló que solo tomó dos meses y menos de $6 millones construirlo.
La noticia de la empresa provocó pánico en Wall Street debido a las posibles implicaciones de modelos de IA más económicos que llegarán antes de lo previsto. La industria tecnológica se desplomó tras la noticia, con el S&P 500 cayendo un 1,46% y el Nasdaq hundirse aproximadamente un 2,3% el lunes.
Las empresas tecnológicas publicarán ganancias en medio de una onda de choque del mercado por DeepSeek
Gran semana para los resultados tecnológicos, y las preguntas de la mayoría de los analistas probablemente se centrarán en el impacto de DeepSeeK. pic.twitter.com/yMdlZQtrR5
— The Transcript (@TheTranscript_) enero 27, 2025
Nvidia se desplomó más de un 17% desde el lunes, una caída que no se veía desde los primeros días de la pandemia de Covid en marzo de 2020. La caída en el precio de las acciones de Nvidia borró $600 mil millones de su capitalización bursátil, la mayor pérdida en 24 horas jamás registrada para una empresa de EE. UU.
Algunas de las grandes empresas tecnológicas que gastan miles de millones de dólares en infraestructura de IA, y principalmente en las GPU de Nvidia, publicarán sus resultados trimestrales el miércoles, incluidas Microsoft, Meta y Tesla. Apple seguirá el jueves, mientras que Alphabet y Amazon publicarán la próxima semana.
Un analista de Stifel cree que la atención principal sobre las ganancias tecnológicas esta semana con respecto a DeepSeek se centrará más en los costos que en los ingresos.
La gran eficiencia del marco de pre-entrenamiento y post-entrenamiento de DeepSeek (si es cierto) plantea la pregunta de si los hiperscaladores globales y los gobiernos que han invertido y continúan invirtiendo importantes dólares de capital en infraestructura de IA podrían pausar para considerar las metodologías innovadoras que han salido a la luz con la investigación de DeepSeek.”
– Analista de Stifel
Los inversores observan las publicaciones de ganancias de las grandes empresas tecnológicas desde el miércoles
Meta, una de las empresas que gasta miles de millones de dólares en infraestructura de IA, publicará sus ganancias mañana. El CEO de la firma, Mark Zuckerberg, reveló la semana pasada que Meta planea invertir alrededor de $65 mil millones en infraestructura de IA en 2025.
Las ganancias de la empresa de redes sociales son importantes para los inversores y un cambio en la dinámica del mercado plantea un profundo interés para los accionistas, dado cuánto gasta Meta en GPU de Nvidia. El precio de las acciones de Meta subió un 2% el lunes en comparación con el precio de las acciones de otras empresas tecnológicas como Nvidia, que se desplomaron.
Microsoft también ganó aproximadamente un 2% el lunes, obteniendo una respuesta diferente de otras empresas tecnológicas. La empresa tecnológica ha mostrado interés en la industria de la IA, especialmente con OpenAI, creadora de ChatGPT, donde ha inyectado aproximadamente $14 mil millones en OpenAI para ayudar a su startup.
Sam Altman, CEO de OpenAI, remitido consideró el R1 de DeepSeek como un "modelo impresionante", particularmente por lo que fueron capaces de entregar por el precio. Altman reconoció que entregarían modelos mucho mejores, y fue "legítimamente estimulante tener un nuevo competidor!"
El analista de Oppenheimer, Timothy Horan, consideró a DeepSeek como un signo negativo para Microsoft, lo que escribió en un informe que "ha apostado más por modos propietarios (OpenAI) y hardware de mayor costo". La empresa tecnológica reveló a principios de año que planea gastar $80 mil millones en 2025 en la construcción de centros de datos que puedan manejar cargas de trabajo de IA.
El CEO de Tesla, Elon Musk, fue cofundador de OpenAI en 2015, pero ahora está involucrado en una batalla legal con la firma y Altman. Musk está demandando para evitar que OpenAI se transforme en una entidad con fines de lucro. También es el fundador de xAI, que está recaudando miles de millones de dólares, en gran parte para comprar GPU de Nvidia.
Musk también ha estado expandiendo el gasto en IA en Tesla y habló de la importante inversión de la empresa en IA como una ventaja clave. El fundador de SpaceX también dijo que Tesla gastaría $10 mil millones para el año "en entrenamiento e inferencia de IA combinados."
Los analistas de UBS argumentaron que una mayor eficiencia en el entrenamiento e inferencia de modelos podría ayudar a avanzar en los vehículos autónomos. Añadieron que los modelos de código abierto asequibles "podrían romper la narrativa de que cuanto más capital se invierte en computación e infraestructura, mayor es la probabilidad de éxito."
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Collins J. Okoth
Collins Okoth es periodista y analista de mercados con 8 años de experiencia cubriendo criptomonedas y tecnología. Es Analista Financiero Certificado y tiene un grado en Matemáticas Actuariales. Collins ha trabajado previamente con Geek Computer y CoinRabbit como escritor y editor.















