DeepSeekのコスト効率の高いAIトレーニング技術の進歩は、月曜日のテクノロジー市場を揺るがし、米国のテクノロジー投資家が決算シーズンに注目するきっかけを与える絶好のタイミングで発表されました。テクノロジー企業の決算発表は水曜日に始まり、Microsoft、Meta、Teslaが発表し、木曜日にはAppleが発表します。.
DeepSeekは先週、より安価なAIモデル「R1」をリリースしました。このモデルは、多くの第三者テストでOpenAIの最新モデルを凌駕しました。杭州に拠点を置くこのAI企業は、12月に無料のオープンソースモデルを公開し、開発にわずか2ヶ月、600万ドル未満しかかからなかったことを明らかにしました。.
同社のニュースは、より安価なAIモデルが早急に登場し始める可能性を懸念し、ウォール街でパニックを引き起こした。このニュースを受けてテクノロジー業界は急落し、月曜日にはS&P 500指数は1.46%、ナスダック指数は約2.3%下落した。.
ディープシークによる市場ショックの中、テクノロジー企業が決算発表へ
テクノロジー企業の収益にとって重要な週であり、アナリストの質問のほとんどは DeepSeeK の影響に集中すると思われます。pic.twitter.com /yMdlZQtrR5
— トランスクリプト（@TheTranscript_） 2025年1月27日
エヌビディアの株価は月曜日から17%以上急落しており、この下落は2020年3月の新型コロナウイルス感染拡大初期以来の水準となっている。エヌビディアの株価下落により時価総額は6000億ドル減少し、米国企業による24時間での損失としては過去最大となった。.
AIインフラ、特にNVIDIAのGPUに数十億ドルを費やしている大手テクノロジー企業の中には、Microsoft、Meta、Teslaなど、水曜日に四半期決算を発表する企業もある。Appleは木曜日に、AlphabetとAmazonは来週に決算を発表する予定だ。.
スティフェルのアナリストは、ディープシークに関する今週のテクノロジー企業の収益に対する主な注目は、収益よりもコストになるだろうと考えている。.
DeepSeekの事前および事後トレーニング フレームワークの純粋な効率性 (これが真実であれば) は、AI インフラストラクチャに多額の設備投資を行ってきた、または継続している世界的なハイパースケーラーや政府が、DeepSeekの研究で明らかになった革新的な方法論を一度検討してみるべきかどうかという疑問を提起します。
– スティフェルアナリスト
投資家は水曜日の大手テクノロジー企業の決算発表に注目している
AIインフラに数十億ドルを投資する企業の一つであるMetaは、明日決算を発表する。同社のCEO、マーク・ザッカーバーグ氏は先週、Metaが2025年にAIインフラに約650億ドルを投資する計画を明らかにした。.
ソーシャルネットワーク企業の収益は投資家にとって重要であり、MetaがNvidiaのGPUに多額の投資をしていることから、市場動向の変化は株主にとって大きな関心事となっている。Metaの株価は月曜日に2%上昇したが、Nvidiaなどの他のテクノロジー企業の株価は急落した。.
マイクロソフトも月曜日に約2%上昇し、他のテクノロジー企業とは異なる反応を示した。同社はAI業界、特にChatGPTの開発元であるOpenAIに関心を示しており、スタートアップ支援のため約140億ドルをOpenAIに投資している。.
OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、 評し、特にその価格帯で提供できる機能について高く評価しました。アルトマン氏は、DeepSeekが今後さらに優れたモデルを提供するだろうと認め、「新たな競合相手が誕生したことは、本当に刺激的だ！」と述べました。
オッペンハイマーのアナリスト、ティモシー・ホラン氏は、ディープシークをマイクロソフトにとってマイナスの兆候と捉え、レポートの中で「マイクロソフトは独自仕様のモデル（OpenAI）と高価格のハードウェアへの投資を増やしている」と指摘した。マイクロソフトは今年初め、AIワークロードに対応できるデータセンターの建設に2025年に800億ドルを投じる計画を明らかにした。.
テスラのCEO、イーロン・マスクは2015年にOpenAIの共同創設者だったが、現在、同社およびアルトマン氏との法廷闘争に巻き込まれている。マスク氏はOpenAIの営利企業化を阻止するために訴訟を起こしている。また、マスク氏はxAIの創設者でもあり、同社は主にNVIDIAのGPU買収のために数十億ドルの資金を調達している。.
マスク氏はテスラにおけるAI投資を拡大しており、同社のAI投資の規模の大きさが同社の大きな強みであると述べた。また、スペースXの創業者である同氏は、テスラが今年「AIのトレーニングと推論を組み合わせた」開発に100億ドルを費やす予定だと述べた。
UBSのアナリストは、モデルのトレーニングと推論の効率性向上が自動運転車の進歩に貢献すると主張した。さらに、手頃な価格のオープンソースモデルは「コンピューティングとインフラに投入する資本が多ければ多いほど成功確率が高まるという定説を打ち破る可能性がある」と付け加えた。
