Los autores complican las luchas de IA de Apple con una nueva demanda por uso de contenido
- Los autores Grady Hendrix y Jennifer Roberson demandaron a Apple, alegando que sus libros fueron utilizados sin consentimiento para entrenar sus modelos de IA OpenELM.
- La demanda afirma que el fabricante del iPhone se basó en conjuntos de datos pirateados y no solicitó permiso, compensación ni crédito a los autores.
- Microsoft, Meta, OpenAI y Anthropic también enfrentan demandas por presunto mal uso de obras con derechos de autor para el entrenamiento de IA.
Apple ha recibido una nueva demanda por derechos de autor después de que dos autores acusaran a la empresa de usar ilegalmente sus obras para entrenar sus modelos de inteligencia artificial.
La demanda, presentada en un tribunal federal en el norte de California el viernes, afirma que Apple usó copias piratas de libros de Grady Hendrix y Jennifer Roberson para construir sus modelos de lenguaje grande OpenELM sin autorización, crédito o pago.
La demanda de acción colectiva propuesta añade Apple a una lista creciente de empresas tecnológicas que enfrentan litigios por su uso de material con derechos de autor en conjuntos de datos de entrenamiento.
“Apple no ha intentado pagar a estos autores por sus contribuciones a esta empresa potencialmente lucrativa”, dijo la queja. Hendrix, con base en Nueva York, y Roberson, en Arizona, alegan que sus obras formaban parte de un conjunto de datos de libros piratas conocido desde hace mucho tiempo por circular en círculos de investigación de aprendizaje automático.
Las empresas de IA enfrentan demandas por derechos de autor
La acción contra Apple llega en medio de una serie de batallas legales de alto perfil sobre el uso de material con derechos de autor en el desarrollo de IA. El mismo día, la startup de IA Anthropic dijo que pagaría 1.500 millones de dólares para resolver las reclamaciones de un grupo de autores que alegaron que entrenó su chatbot Claude sin el permiso apropiado.
Los abogados de los demandantes describieron el acuerdo como la mayor recuperación de derechos de autor en la historia, aunque Anthropic no admitió responsabilidad.
Otras gigantes tecnológicas también enfrentan litigios similares. Microsoft fue demandado en junio por un grupo de escritores que afirman que sus obras se usaron sin permiso para entrenar su modelo Megatron. Meta Platforms y OpenAI, respaldados por Microsoft, han sido acusados de apropiarse de obras con derechos de autor sin licencias.
Las apuestas para Apple
Para Apple, la demanda es un revés mientras la empresa busca expandir sus capacidades de IA después de presentar su familia de modelos OpenELM a principios de este año. Comercializados como alternativas más pequeñas y eficientes a los sistemas de vanguardia de OpenAI y Google, los modelos están diseñados para integrarse en el ecosistema de hardware y software de Apple.
Los demandantes argumentan que la dependencia de Apple en obras piratas contamina esos esfuerzos y deja a la empresa abierta a reclamaciones de enriquecimiento injusto.
Los analistas dicen que Apple puede ser especialmente vulnerable porque se ha posicionado como un proveedor de tecnología centrado en la privacidad y el usuario. Si los tribunales encuentran que sus modelos de IA fueron entrenados con datos robados, el golpe reputacional podría ser incluso más impactante que cualquier penalización financiera.
Las demandas también destacan la pregunta sin resolver de cómo se aplica la ley de derechos de autor al entrenamiento de IA. Los defensores del “uso justo” argumentan que la exposición al texto es similar a la lectura humana, proporcionando contexto para generar nuevo material en lugar de reproducir originales.
Los oponentes sostienen que la ingestión masiva de obras con derechos de autor sin una licencia priva a los creadores de la compensación justa.
El acuerdo récord de Anthropic puede inclinar la balanza. Al aceptar una payout masiva, incluso sin admitir responsabilidad, la empresa ha señalado los riesgos de luchar contra tales casos en los tribunales. Apple ahora enfrenta la perspectiva de exposición financiera similar si su caso procede a juicio.
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Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
