Stripe bringt ein SDK für KI-Agenten auf den Markt, um auf Zahlungs- und Abrechnungs-APIs zuzugreifen

Der globale Zahlungsriese Stripe hat mit KI-Agenten und umfangreichen Sprachmodellen neue Automatisierungsmöglichkeiten erschlossen. Das Agenten-Toolkit des Unternehmens bietet Entwicklern die notwendigen Werkzeuge und Ressourcen, um KI-Agenten in Finanzdienstleistungen zu integrieren. 

Die globale Zahlungsplattform Stripe hat neue, KI-gestützte Funktionen vorgestellt. Das Technologieunternehmen kündigte kürzlich neue Automatisierungslösungen für Finanzprozesse an, die von KI-Agenten genutzt werden können. Das Agenten-Toolkit integriert sich in gängige Frameworks und ermöglicht es den KI-Agenten, die Finanzdienstleistungen des Unternehmens optimal zu nutzen. 

Entwickler können ihre KI-Agenten in das Agenten-Toolkit integrieren, um Finanzdienstleistungen zu automatisieren und den Teilnehmern neue Wege aufzuzeigen, wie sie neue Einnahmen generieren, Supportaufgaben automatisieren und Transaktionen abwickeln können.

Stripes Agenten-Toolkit enthüllt neue Automatisierung für KI-Agenten

Heute @stripe veröffentlicht

– LLMs können Zahlungs-, Abrechnungs-, Ausgabe- usw. APIs aufrufen
– Integration mit @vercel, @LangChainAI, @crewAIInc
– Nutzung beliebiger Modelle über Funktionen (mit Abrechnung pro Token)

Wir sind gespannt, was Sie und Ihre Bots entwickeln: https://t.co/3GiXmNm6en

— Jeff Weinstein (@jeff_weinstein) 14. November 2024

Laut Jeff Weinstein, Produktleiter bei Stripe, ermöglicht das Stripe SDK die Nutzung großer Sprachmodelle für Zahlungs-, Abrechnungs- und Kartenausgabeprozesse. Weinstein erklärte außerdem, Stripe werde Agenten eine API zur Verfügung stellen, die Vercels KI-SDK, LangChain und CrewAI nativ unterstützt, um Arbeitsabläufe zu vereinfachen. 

Das Toolkit basiert auf den Node.js- und Python-SDKs des Unternehmens und unterstützt zudem alle gängigen Sprachmodellanbieter, die Aufrufe tätigen können. Das Framework zerlegt jede Aufgabe in einzelne Schritte und weist sie spezialisierten Agenten zur Ausführung zu.

In einem Blogbeitrag der Entwickler des Unternehmens wurde die Praktikabilität des Automatisierungsprozesses anhand von Beispielen aus der Praxis erläutert. Der Blogbeitrag erklärte, dass ein Nutzer einen automatisierten Geschäftsprozess für spezielle Aufgaben wie die Rechnungsstellung erstellen kann. Der Entwickler kann dazu das Stripe Agent Toolkit nutzen und dessen Tools an den KI-Agenten übergeben. 

Der Blog hob hervor, dass das Toolkit parallel zu anderen Tools verwendet werden kann, sodass Entwickler Nutzern komplexe, mehrstufige Vorgänge anbieten können. Entwickler können die Automatisierung vorantreiben, indem sie KI-Agenten , Finanztransaktionen über virtuelle Zahlungskarten durchzuführen, die für spezifische Budgets und Ausgabenlimits konfigurierbar sind.

Das Toolkit ermöglicht Unternehmen außerdem die Implementierung einer nutzungsbasierten Abrechnung, beispielsweise anhand der Anzahl der vom Agenten verbrauchten Token. Die Middleware von Stripe tracdiese Aktivitäten und gewährleistet eine präzise Abrechnung, die dem Kundenbedarf entspricht.

Das Zahlungsabwicklungsunternehmen bezeichnete das Verhalten des Agenten als unvorhersehbar und empfahl, die Funktionalität in einer kontrollierten Umgebung zu testen. Stripe riet Entwicklern außerdem, eingeschränkte API-Schlüssel zu verwenden, um den Funktionszugriff des Agenten zu beschränken.

Stripe fördert weiterhin das Geschäftswachstum mithilfe von KI-Tools

Der globale Zahlungsdienstleister Stripe hat künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt, um grenzüberschreitende Zahlungen in Asien zu optimieren. Ende August präsentierte das Unternehmen im Rahmen der Stripe Tour Singapore KI-gestützte Tools für internationale Geldtransfers Stripe .stellte die Optimized Checkout Suite, das Tool für adaptive Preisgestaltung und den Radar Assistant vor. 

Die Optimized Checkout Suite nutzt künstliche Intelligenz, um das Zahlungserlebnis für Kunden zu personalisieren. Die KI-Funktion des Tools wähltmaticdas am besten geeignete Zahlungsmittel basierend auf Standort und Präferenzen des Kunden aus. Die adaptive Preisgestaltung ermöglicht es Unternehmen, ihre Preise für Waren oder Dienstleistungen in 150 Märkten individuell anzupassen.

Mit dem Radar Assist-Tool können Unternehmen die Arten von Betrug beschreiben, die sie verhindern möchten, und es werden Regeln generiert, die auf Basis vorheriger Transaktionen analysiert werden.

Stripe gilt als Vorreiter im Bereich KI-Technologie. Im Oktober ging das Zahlungsunternehmen eine Kooperation mit Nvidia , um die Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz weiterzuentwickeln und die Betrugserkennung zu verbessern. Stripe nutzt die Technologie von Nvidia, um seine Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren und sein Serviceangebot zu erweitern.