Stripe startet SDK für KI-Agenten, um auf Zahlungs- und Abrechnungs-APIs zuzugreifen

Der globale Zahlungsgigant Stripe hat neue Automatisierungsmöglichkeiten durch KI-Agenten und Large Language Models (LLMs) erschlossen. Das Agent-Toolkit des Zahlungsunternehmens wird Entwicklern die notwendigen Tools und Ressourcen bereitstellen, die sie benötigen, um KI-Agenten mit Finanzdiensten zu integrieren. 

Die globale Zahlungsplattform Stripe hat neue, von KI-Technologie getriebene Funktionen vorgestellt. Das Technologieunternehmen hat kürzlich neue Automatisierungen im Zusammenhang mit Finanzaktivitäten angekündigt, die KI-Agenten nutzen können. Das Agent-Toolkit integriert sich in prominente Frameworks, die es KI-Agenten ermöglichen, die Finanzdienstleistungen des Unternehmens zu nutzen. 

Entwickler können ihre KI-Agenten mit dem Agent-Toolkit integrieren, um Finanzdienstleistungen zu automatisieren und neuen Teilnehmern neue Möglichkeiten zur Generierung von Einnahmen, zur Automatisierung von Support-Aufgaben und zur Abwicklung von Transaktionen zu bieten.

Stripes Agent-Toolkit enthüllt neue Automatisierung für KI-Agenten

Heute(), @stripe startet ein SDK, das für KI-Agenten entwickelt wurde:

– LLMs können Zahlungs-, Abrechnungs-, Ausgabe-APIs usw. aufrufen
– Integriert mit @vercel, @LangChainAI, @crewAIInc
– Verwenden Sie jedes Modell über Funktionen (mit tokenbasierter Abrechnung)

Aufgeregt, was du und deine Bots bauen werden: https://t.co/3GiXmNm6en

— Jeff Weinstein (@jeff_weinstein) November 14, 2024

Laut Jeff Weinstein, dem Product Lead bei Stripe, wird Stripes’ SDK es Large Language Models ermöglichen, Zahlungen, Abrechnungen und Ausgaben aufzurufen. Weinstein sagte auch, dass Stripe Agenten seine API bereitstellen wird, die nativ Vercels AI SDK, LangChain und CrewAI unterstützt, um Workflows zu vereinfachen. 

Das Toolkit ist auf den Node.js- und Python-SDKs des Unternehmens aufgebaut und unterstützt auch jeden Anbieter von Large Language Models, der Aufrufe tätigen kann. Das Framework zerlegt jede Aufgabe und weist sie spezialisierten Agenten zur Ausführung zu.

Ein Blog von den Entwicklern des Unternehmens geteilt, veranschaulichten die Praktikabilität des Automatisierungsprozesses, indem sie Beispiele für reale Anwendungen gaben. Der Blog erklärte, dass ein Benutzer einen automatisierten Geschäftsprozess für spezialisierte Aufgaben wie die Rechnungsstellung von Benutzern erstellen kann. Der Entwickler kann das Stripe Agent-Toolkit nutzen und seine Tools an den KI-Agenten übergeben. 

Der Blog hob hervor, dass das Toolkit gleichzeitig mit anderen Tools verwendet werden kann, was es Entwicklern ermöglicht, Benutzern komplexe mehrstufige Operationen anzubieten. Entwickler können die Automatisierung vorantreiben, indem sie KI-Agenten ermöglichen, Finanztransaktionen über virtuelle Zahlungskarten abzuwickeln, die für bestimmte Budgets und Ausgabenlimits konfiguriert werden können.

Das Toolkit ermöglicht es Unternehmen auch, eine nutzungsabhängige Abrechnung basierend auf der tatsächlichen Nutzung, wie der Anzahl der vom Agenten verbrauchten Token, zu implementieren. Stripes Middleware verfolgt diese Aktivitäten und stellt sicher, dass die genaue Abrechnung mit der Kundennachfrage übereinstimmt.

Das Zahlungsabwicklungsunternehmen bezeichnete das Verhalten des Agenten als unvorhersehbar und empfahl, die Funktionalität in einer kontrollierten Umgebung zu testen. Stripe riet Entwicklern auch, eingeschränkte API-Schlüssel zu verwenden, um den Zugriff auf die Funktionalität des Agenten zu begrenzen.

Stripe fördert weiterhin das Geschäftswachstum mit KI-Tools

Das globale Zahlungsunternehmen hat künstliche Intelligenztechnologie genutzt, um grenzüberschreitende Zahlungen in Asien zu verbessern. Ende August hat das Unternehmen KI-gestützte Tools für grenzüberschreitende Überweisungen während der Stripe Tour Singapur Ereigniseingeführt. Stripe stellte die Optimized Checkout Suite, das Adaptive Pricing Tool und den Radar Assistant vor. 

Die Optimized Checkout Suite nutzt künstliche Intelligenz, um die Zahlungserfahrungen der Kunden zu personalisieren. Die KI-Fähigkeit des Tools wählt automatisch das am besten geeignete Zahlungsmittel für den Kunden basierend auf Standort und Präferenzen aus. Die Adaptive-Pricing-Funktion ermöglicht es Unternehmen, ihre Preise für Waren oder Dienstleistungen in 150 Märkten zu lokalisieren.

Das Radar Assist-Tool ermöglicht es Unternehmen, die Arten von Betrug zu beschreiben, die sie verhindern möchten, und generiert Regeln, die auf früheren Transaktionen analysiert werden.

Stripe hat die KI-Technologie in der Branche vorangetrieben. Im Oktober hat das Zahlungsunternehmen mit Nvidia zusammengearbeitet, um die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz voranzubringen und die Betrugserkennung zu verbessern. Stripe hat Nvidias Technologie genutzt, um seine Machine-Learning-Modelle zu trainieren und seine Dienstleistungsangebote zu verbessern.