Stripe、AIエージェント向けに決済および請求APIにアクセスするSDKをリリース

グローバル決済大手のStripeは、AIエージェントと大規模言語モデルを活用した新しい自動化を実現しました。決済企業のエージェントツールキットは、開発者がAIエージェントを金融サービスと統合するために必要なツールとリソースを提供します。 

グローバル決済プラットフォームのStripeは、AI技術によって駆動される新しい機能を公開しました。このテクノロジー企業は最近、AIエージェントが活用できる財務活動に関する新しい自動化を発表しました。エージェントツールキットは、AIエージェントが同社の金融サービスを最大限に活用できるようにする主要なフレームワークと統合されています。 

開発者は、エージェントツールキットにAIエージェントを統合して金融サービスを自動化し、参加者が新しい収益を生成し、サポートタスクを自動化し、取引を処理するための新しい方法を提供できます。

StripeのエージェントツールキットがAIエージェント向けの新しい自動化を公開

今日、@stripeは、AIエージェント向けに構築されたSDKのリリースを発表しました：

– LLMは決済、請求、発行などのAPIを呼び出せる
– 統合先： @vercel, @LangChainAI, @crewAIInc
– 関数経由で任意のモデルを使用可能（トークン単位の課金対応）

あなたやあなたのボットが何を作るか楽しみです：https://t.co/3GiXmNm6en

— Jeff Weinstein (@jeff_weinstein) 11月14日、2024

StripeのプロダクトリードであるJeff Weinstein氏によると、StripeのSDKにより、大規模言語モデルが決済、請求、発行を呼び出すことができるようになります。Weinstein氏はまた、StripeはVercelのAI SDK、LangChain、CrewAIをネイティブにサポートするAPIをエージェントに提供し、ワークフローを簡素化すると述べました。 

このツールキットは、同社のNode.jsおよびPython SDKの上に構築されており、呼び出し可能な大規模言語モデル（LLM）プロバイダーもサポートします。フレームワークは各タスクを分解し、実行のために専門のエージェントに割り当てます。

補完的な提出 ブログ 同社の開発者によって共有された詳細は、実際のアプリケーションの例を挙げることで、自動化プロセスの実用性を示しました。ブログでは、ユーザーが請求書発行などの専門的なタスクに対して自動化されたビジネスプロセスを作成できることが説明されました。開発者はStripe Agentツールキットを活用し、そのツールをAIエージェントに渡すことができます。 

ブログは、このツールキットが他のツールと同時に使用可能であり、開発者がユーザーに複雑なマルチステップの操作を提供できることを強調しました。開発者は、以下を有効にすることで自動化を推進できます。 AIエージェント 特定の予算や支出制限に設定可能な仮想決済カードを通じて金融取引を行うこと。

また、このツールキットにより、企業はエージェントが消費したトークン数などの実際の使用量に基づいたメーター型課金を実装できます。Stripeのミドルウェアはこれらのアクティビティを追跡し、クライアントの需要に一致する正確な課金を保証します。

決済処理会社は、エージェントの行動を予測不可能なものと見なし、制御された環境で機能をテストすることを推奨しました。Stripeはまた、開発者に対し、エージェントの機能アクセスを制限するために制限付きAPIキーを使用するようアドバイスしました。

StripeはAIツールを活用してビジネスの成長を促進し続けています

グローバルな決済企業は、アジアにおける国境を越えた決済を強化するために人工知能（AI）技術を活用しています。8月下旬、同社はStripe Tourの一環として、国境を越えた送金用のAI搭載ツールを公開しました。 シンガポール 事象。Stripeは最適化されたチェックアウトスイート、適応型価格設定ツール、Radar Assistantを公開しました。 

最適化されたチェックアウトスイートは、AIを使用して顧客の決済体験をパーソナライズします。このツールのAI機能は、顧客の場所や好みに基づいて最も適切な決済媒体を自動的に選択します。適応型価格設定機能により、企業は150以上の市場で商品やサービスの価格をローカライズできます。

Radar Assistツールにより、企業は防止したい不正行為の種類を記述し、過去の取引に基づいて分析されたルールを生成できます。

Stripeは業界でAI技術のパイオニアです。10月、この決済会社は Nvidia と協力して人工知能の能力を進展させ、不正検知を強化しました。StripeはNvidiaの技術を使用して機械学習モデルをトレーニングし、サービス提供を強化しました。