Stripe lancia un SDK per agenti IA per accedere alle API di pagamento e fatturazione

Il gigante globale dei pagamenti Stripe ha sbloccato nuove automazioni sfruttando agenti AI e modelli linguistici di grandi dimensioni. Il kit di strumenti per agenti della società di pagamenti fornirà agli sviluppatori gli strumenti e le risorse necessari per integrare agenti AI con servizi finanziari. 

La piattaforma globale di elaborazione dei pagamenti Stripe ha svelato nuove funzionalità guidate dalla tecnologia AI. La società tecnologica ha recentemente annunciato nuove automazioni relative alle attività finanziarie che gli agenti AI possono sfruttare. Il kit di strumenti per agenti si integra con framework prominenti che consentono agli agenti AI di capitalizzare sui servizi finanziari dell'azienda. 

Gli sviluppatori possono integrare i loro agenti AI con il kit di strumenti per agenti per automatizzare i servizi finanziari e offrire nuovi modi per i partecipanti di generare nuove entrate, automatizzare le attività di supporto e gestire le transazioni.

Il kit di strumenti per agenti di Stripe svela nuove automazioni per agenti AI

Oggi(), @stripe sta lanciando un SDK costruito per agenti AI:

– I LLM possono chiamare API di pagamenti, fatturazione, emissione, ecc.
– Si integra con @vercel, @LangChainAI, @crewAIInc
– Utilizza qualsiasi modello tramite funzioni (con fatturazione per token)

Entusiasta di ciò che tu e i tuoi bot costruirete: https://t.co/3GiXmNm6en

— Jeff Weinstein (@jeff_weinstein) Novembre 14, 2024

Secondo Jeff Weinstein, Product Lead presso Stripe, l'SDK di Stripe consentirà ai modelli linguistici di grandi dimensioni di chiamare pagamenti, fatturazione ed emissione. Weinstein ha anche detto che Stripe fornirà agli agenti la sua API che supporta nativamente l'AI SDK di Vercel, LangChain e CrewAI per semplificare i flussi di lavoro. 

Il kit di strumenti è costruito sopra gli SDK Node.js e Python dell'azienda e supporta anche qualsiasi fornitore di modelli linguistici di grandi dimensioni in grado di effettuare chiamate. Il framework scompone ogni attività e la assegna ad agenti specializzati per l'esecuzione.

deposito complementare blog condiviso dagli sviluppatori dell'azienda ha illustrato la praticità del processo di automazione fornendo esempi di applicazioni reali. Il blog spiegava che un utente potrebbe creare un processo aziendale automatizzato per attività specializzate come la fatturazione degli utenti. Lo sviluppatore potrebbe utilizzare il kit di strumenti per agenti Stripe e passare i suoi strumenti all'agente AI. 

Il blog ha evidenziato che il kit di strumenti può essere utilizzato simultaneamente con altri strumenti, consentendo agli sviluppatori di offrire agli utenti operazioni complesse in più passaggi. Gli sviluppatori possono avanzare l'automazione abilitando Agenti AI a effettuare transazioni finanziarie tramite carte di pagamento virtuali configurabili per budget specifici e limiti di spesa.

Il kit di strumenti consente anche alle aziende di implementare una fatturazione basata sul consumo effettivo, come il numero di token consumati dall'agente. Il middleware di Stripe traccia queste attività e garantisce una fatturazione accurata allineata alla domanda del cliente.

L'azienda di elaborazione dei pagamenti ha definito il comportamento dell'agente imprevedibile e ha consigliato di testare la funzionalità in un ambiente controllato. Stripe ha anche consigliato agli sviluppatori di utilizzare chiavi API limitate per restringere l'accesso alle funzionalità dell'agente.

Stripe continua a favorire la crescita aziendale utilizzando strumenti AI

L'azienda globale di pagamenti ha sfruttato la tecnologia di intelligenza artificiale per migliorare i pagamenti transfrontalieri in Asia. Alla fine di agosto, l'azienda ha lanciato strumenti basati sull'AI per i rimesse transfrontaliere durante lo Stripe Tour Singapore evento. Stripe ha svelato l'Optimized Checkout Suite, lo strumento Adaptive Pricing e Radar Assistant. 

L'Optimized Checkout Suite utilizza l'intelligenza artificiale per personalizzare l'esperienza di pagamento dei clienti. La capacità AI dello strumento seleziona automaticamente il mezzo di pagamento più adatto per il cliente in base alla posizione e alle preferenze. La funzione di prezzo adattivo consente alle aziende di localizzare i prezzi per beni o servizi in 150 mercati.

Lo strumento Radar Assist consente alle aziende di descrivere i tipi di frode che desiderano prevenire e genera regole analizzate in base alle transazioni precedenti.

Stripe ha pionierizzato la tecnologia AI nel settore. A ottobre, l'azienda di pagamenti ha collaborato con Nvidia per progredire nelle capacità di intelligenza artificiale e migliorare il rilevamento delle frodi. Stripe ha utilizzato la tecnologia di Nvidia per addestrare i suoi modelli di machine learning e migliorare le sue offerte di servizio.