Stripe lancia l'SDK per gli agenti AI per accedere alle API di pagamento e fatturazione

Il colosso globale dei pagamenti Stripe ha sbloccato una nuova automazione sfruttando agenti di intelligenza artificiale e modelli linguistici di grandi dimensioni. Il toolkit di agenti dell'azienda di pagamenti fornirà agli sviluppatori gli strumenti e le risorse necessari per integrare gli agenti di intelligenza artificiale con i servizi finanziari. 

La piattaforma globale di elaborazione dei pagamenti Stripe ha presentato nuove funzionalità basate sull'intelligenza artificiale. L'azienda tecnologica ha recentemente annunciato una nuova automazione relativa alle attività finanziarie che gli agenti di intelligenza artificiale possono sfruttare. Il toolkit per gli agenti si integra con framework di spicco che consentono agli agenti di intelligenza artificiale di capitalizzare sui servizi finanziari dell'azienda. 

Gli sviluppatori possono integrare i loro agenti di intelligenza artificiale con il toolkit degli agenti per automatizzare i servizi finanziari e offrire ai partecipanti nuovi modi per generare nuove entrate, automatizzare le attività di supporto e gestire le transazioni.

Il toolkit Agent di Stripe svela una nuova automazione per gli agenti AI

Oggi(), @stripe lancia un SDK creato per gli agenti di intelligenza artificiale:

– Gli LLM possono richiamare API di pagamento, fatturazione, emissione, ecc.
– Si integra con @vercel, @LangChainAI, @crewAIInc
– Utilizza qualsiasi modello tramite funzioni (con fatturazione per token)

Sono entusiasta di ciò che tu e i tuoi bot avete creato: https://t.co/3GiXmNm6en

— Jeff Weinstein (@jeff_weinstein) 14 novembre 2024

Secondo Jeff Weinstein, Product Lead di Stripe, l'SDK di Stripe consentirà ai modelli linguistici di grandi dimensioni di richiamare pagamenti, fatturazione ed emissione. Weinstein ha anche affermato che Stripe fornirà agli agenti la sua API che supporta nativamente l'SDK AI di Vercel, LangChain e CrewAI per semplificare i flussi di lavoro. 

Il toolkit è basato sugli SDK Node.js e Python dell'azienda e supporta anche qualsiasi provider di modelli linguistici di grandi dimensioni in grado di effettuare chiamate. Il framework suddivide ogni attività e la assegna ad agenti specializzati per l'esecuzione.

Un post sul blog , pubblicato dagli sviluppatori dell'azienda, ha illustrato la fattibilità del processo di automazione fornendo esempi di applicazioni reali. Il blog spiegava che un utente può creare un processo aziendale automatizzato per attività specifiche, come la fatturazione. Lo sviluppatore può utilizzare il toolkit Stripe Agent e fornire i relativi strumenti all'agente di intelligenza artificiale. 

Il blog ha evidenziato che il toolkit può essere utilizzato contemporaneamente ad altri strumenti, consentendo agli sviluppatori di offrire agli utenti operazioni complesse in più fasi. Gli sviluppatori possono migliorare l'automazione consentendo agli agenti di intelligenza artificiale di effettuare transazioni finanziarie tramite carte di pagamento virtuali configurabili per budget e limiti di spesa specifici.

Il toolkit consente inoltre alle aziende di implementare la fatturazione a consumo basata sull'utilizzo effettivo, ad esempio sul numero di token consumati dall'agente. Il middleware di Stripe tracdi queste attività e garantisce una fatturazione accurata e in linea con la domanda del cliente.

La società di elaborazione dei pagamenti ha definito il comportamento dell'agente imprevedibile e ha raccomandato di testarne la funzionalità in un ambiente controllato. Stripe ha inoltre consigliato agli sviluppatori di utilizzare chiavi API riservate per limitare l'accesso alle funzionalità dell'agente.

Stripe continua a promuovere la crescita aziendale utilizzando strumenti di intelligenza artificiale

L'azienda di pagamenti globale ha sfruttato la tecnologia dell'intelligenza artificiale per migliorare i pagamenti transfrontalieri in Asia. A fine agosto, l'azienda ha lanciato strumenti basati sull'intelligenza artificiale per le rimesse transfrontaliere durante l' Singapore evento. Stripe ha presentato la Optimized Checkout Suite, lo strumento Adaptive Pricing e Radar Assistant. 

La suite Optimized Checkout utilizza l'intelligenza artificiale per personalizzare l'esperienza di pagamento dei clienti. La capacità di intelligenza artificiale dello strumento selezionamaticil mezzo di pagamento più adatto al cliente in base alla posizione e alle preferenze. La funzionalità di prezzo adattivo consente alle aziende di localizzare i prezzi di beni o servizi in 150 mercati.

Lo strumento Radar Assist consente alle aziende di descrivere i tipi di frode che intendono prevenire e genera regole che vengono analizzate in base alle transazioni precedenti.

Stripe è stata pioniera nell'applicazione della tecnologia AI nel settore. A ottobre, l'azienda di pagamenti ha collaborato con Nvidia per sviluppare ulteriormente le proprie capacità di intelligenza artificiale e migliorare il rilevamento delle frodi. Stripe ha utilizzato la tecnologia di Nvidia per addestrare i propri modelli di machine learning e potenziare la propria offerta di servizi.