Stripe, AI 에이전트가 결제 및 청구 API에 접근할 수 있는 SDK 출시

글로벌 결제 기업 스트라이프(Stripe)는 AI 에이전트와 대규모 언어 모델을 활용한 새로운 자동화 기능을 선보였습니다. 스트라이프의 에이전트 툴킷은 개발자에게 AI 에이전트를 금융 서비스에 통합하는 데 필요한 도구와 리소스를 제공합니다. 

글로벌 결제 처리 플랫폼 스트라이프(Stripe)가 인공지능(AI) 기술 기반의 새로운 기능을 공개했습니다. 이 기술 기업은 최근 AI 에이전트가 활용할 수 있는 금융 활동 관련 자동화 기능을 발표했습니다. 에이전트 툴킷은 주요 프레임워크와 통합되어 AI 에이전트가 스트라이프의 금융 서비스를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 

개발자는 AI 에이전트를 에이전트 툴킷과 통합하여 금융 서비스를 자동화하고 참여자에게 새로운 수익 창출, 지원 업무 자동화 및 거래 처리 방식을 제공할 수 있습니다.

Stripe의 에이전트 툴킷, AI 에이전트를 위한 새로운 자동화 기능 공개

오늘, @stripe는 AI 에이전트를 위한 SDK를 출시합니다.

– LLM은 결제, 청구, 발급 등의 API를 호출할 수 있습니다
와 통합됩니다 @vercel, @LangChainAI, @crewAIInc
. – 함수를 통해 모든 모델을 사용할 수 있습니다(토큰별 청구 방식).

여러분과 여러분의 봇들이 만들어낼 결과물이 정말 기대됩니다: https://t.co/3GiXmNm6en

— 제프 와인스타인 (@jeff_weinstein) 2024년 11월 14일

Stripe의 제품 책임자인 Jeff Weinstein에 따르면, Stripe의 SDK는 대규모 언어 모델이 결제, 청구 및 발급을 호출할 수 있도록 지원할 것입니다. Weinstein은 또한 Stripe가 상담원에게 Vercel의 AI SDK, LangChain 및 CrewAI를 기본적으로 지원하는 API를 제공하여 워크플로를 간소화할 것이라고 밝혔습니다. 

이 툴킷은 회사의 Node.js 및 Python SDK를 기반으로 구축되었으며, 호출 기능을 갖춘 모든 대규모 언어 모델 제공업체도 지원합니다. 프레임워크는 각 작업을 세분화하여 전문 에이전트에 실행을 할당합니다.

블로그 게시물 에서는 실제 적용 사례를 통해 자동화 프로세스의 실용성을 자세히 설명했습니다. 블로그에 따르면 사용자는 사용자에게 청구서를 발행하는 것과 같은 특정 작업을 위한 자동화된 비즈니스 프로세스를 만들 수 있습니다. 개발자는 Stripe Agent 툴킷을 활용하여 해당 도구를 AI 에이전트에 전달할 수 있습니다. 

블로그에서는 해당 툴킷을 다른 도구와 동시에 사용할 수 있어 개발자가 사용자에게 복잡한 다단계 작업을 제공할 수 있다고 강조했습니다. 개발자는 AI 에이전트가 특정 예산 및 지출 한도에 맞게 구성 가능한 가상 결제 카드를 통해 금융 거래를 수행할 수 있도록 함으로써 자동화를 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다.

이 툴킷을 통해 기업은 상담원이 사용한 토큰 수와 같은 실제 사용량을 기준으로 종량제 요금제를 구현할 수 있습니다. Stripe의 미들웨어는 이러한 활동을 trac하고 고객 수요에 맞춰 정확한 요금 청구가 이루어지도록 보장합니다.

결제 처리 업체인 Stripe는 해당 에이전트의 동작이 예측 불가능하다고 지적하며 통제된 환경에서 기능을 테스트할 것을 권장했습니다. 또한 개발자들에게 에이전트의 기능 접근을 제한하기 위해 제한된 API 키를 사용할 것을 권고했습니다.

Stripe는 AI 도구를 활용하여 비즈니스 성장을 지속적으로 촉진하고 있습니다

에서 스트라이프는 AI 기반 해외 송금 도구를 공개했습니다 싱가포르에서 행사. 이 도구에는 최적화된 결제 시스템(Optimized Checkout Suite), 적응형 가격 책정 도구(Adaptive Pricing tool), 그리고 레이더 어시스턴트(Radar Assistant)가 포함됩니다. 

최적화된 결제 솔루션은 인공지능을 활용하여 고객의 결제 경험을 개인화합니다. 이 도구의 AI 기능은 고객의 위치와 선호도를 기반으로 가장 적합한 결제 수단을matic으로 선택합니다. 적응형 가격 책정 기능을 통해 기업은 150개 시장에서 상품 또는 서비스 가격을 현지화할 수 있습니다.

Radar Assist 도구를 사용하면 기업은 방지하고자 하는 사기 유형을 설명할 수 있으며, 이전 거래를 기반으로 분석되는 규칙을 생성할 수 있습니다.

Stripe는 업계에서 AI 기술을 선도해 왔습니다. 지난 10월, 이 결제 회사는 Nvidia . Stripe는 Nvidia의 기술을 활용하여 머신러닝 모델을 학습시키고 서비스 제공 범위를 확대했습니다.