- 글로벌 기술 기반 결제 기업 스트라이프(Stripe)가 대규모 언어 모델 AI 에이전트를 통해 새로운 금융 자동화를 실현했습니다.
- 결제 처리 플랫폼은 AI 에이전트가 금융 도구와 서비스에 접근할 수 있도록 기능성을 강화합니다.
- 결제 처리기는 Vercel의 AI SDK, LangChain, CrewAI를 네이티브로 지원하는 자체 API도 에이전트에 제공합니다.
글로벌 결제 거인 Stripe은 AI 에이전트와 대규모 언어 모델을 활용한 새로운 자동화를 해제했습니다. 이 결제 회사의 에이전트 툴킷은 개발자가 AI 에이전트를 금융 서비스와 통합하는 데 필요한 도구와 리소스를 제공합니다.
글로벌 결제 처리 플랫폼 Stripe은 AI 기술에 기반한 새로운 기능을 공개했습니다. 이 기술 회사는 최근 AI 에이전트가 활용할 수 있는 금융 활동 관련 새로운 자동화를 발표했습니다. 에이전트 툴킷은 AI 에이전트가 회사의 금융 서비스를 활용할 수 있게 해주는 주요 프레임워크와 통합됩니다.
개발자는 에이전트 툴킷에 AI 에이전트를 통합하여 금융 서비스를 자동화하고, 새로운 수익 창출 방식, 지원 작업 자동화, 거래 처리 등을 위한 새로운 방법을 제공할 수 있습니다.
Stripe의 에이전트 툴킷, AI 에이전트를 위한 새로운 자동화 공개
오늘(), @stripe은 AI 에이전트를 위해 구축된 SDK를 출시합니다:
– LLM은 결제, 청구, 발행 등 API 호출 가능
– 다음과 통합 @vercel, @LangChainAI, @crewAIInc
– 함수를 통해 모든 모델 사용 가능 (토큰별 청구 지원)여러분과 여러분의 봇이 무엇을 만들지 기대됩니다: https://t.co/3GiXmNm6en
— Jeff Weinstein (@jeff_weinstein) 11월 14일, 2024
Stripe의 제품 책임자 Jeff Weinstein에 따르면, Stripe의 SDK는 대규모 언어 모델이 결제, 청구 및 발행을 호출할 수 있게 해줍니다. Weinstein은 또한 Stripe이 Vercel의 AI SDK, LangChain, CrewAI를 기본적으로 지원하는 API를 에이전트에 제공하여 워크플로우를 단순화할 것이라고 말했습니다.
이 툴킷은 회사의 Node.js 및 Python SDK 위에 구축되었으며, 호출을 수행할 수 있는 모든 대규모 언어 모델 제공자를 지원합니다. 이 프레임워크는 각 작업을 분해하고 실행을 위해 전문화된 에이전트에 할당합니다.
A 블로그 회사의 개발자들이 공유한 내용은 실제 적용 사례를 예로 들어 자동화 과정의 실용성을 입증했습니다. 블로그는 사용자가 청구서 발행과 같은 전문 작업을 위한 자동화된 비즈니스 프로세스를 생성할 수 있다고 설명했습니다. 개발자는 Stripe 에이전트 툴킷을 활용하여 AI 에이전트에 도구를 전달할 수 있습니다.
블로그는 이 툴킷이 다른 도구와 동시에 사용될 수 있어 개발자가 사용자에게 복잡한 다단계 작업을 제공할 수 있다고 강조했습니다. 개발자는 다음을 활성화하여 자동화를 발전시킬 수 있습니다. AI 에이전트 특정 예산과 지출 한도에 맞게 구성 가능한 가상 결제 카드를 통해 금융 거래를 수행할 수 있습니다.
또한 이 툴킷을 통해 기업은 에이전트가 소비한 토큰 수와 같은 실제 사용량을 기반으로 종량제 청구 방식을 구현할 수 있습니다. Stripe의 미들웨어는 이러한 활동을 추적하여 클라이언트의 수요에 부합하는 정확한 청구가 이루어지도록 보장합니다.
결제 처리 회사는 에이전트의 행동을 예측 불가능하다고 규정하며 통제된 환경에서 기능을 테스트할 것을 권장했습니다. Stripe는 또한 에이전트의 기능 접근을 제한하기 위해 제한된 API 키를 사용할 것을 개발자에게 조언했습니다.
Stripe는 AI 도구를 활용하여 비즈니스 성장을 촉진하고 있습니다.
글로벌 결제 기업은 아시아에서의 국경 간 결제를 강화하기 위해 인공지능 기술을 활용했습니다. 8월 말, Stripe Tour 기간 중 Stripe은 국경 간 송금을 위한 AI 기반 도구를 출시했습니다. 싱가포르 이벤트. Stripe은 최적화된 체크아웃 스위트, 적응형 가격 책정 도구, 레이더 어시스턴트를 공개했습니다.
최적화된 체크아웃 스위트는 인공지능을 사용하여 고객의 결제 경험을 개인화합니다. 이 도구의 AI 기능은 위치와 선호도에 따라 고객에게 가장 적합한 결제 수단을 자동으로 선택합니다. 적응형 가격 책정 기능을 통해 기업은 150개 시장에서 상품이나 서비스에 대한 가격을 현지화할 수 있습니다.
레이더 어시스턴트 도구를 통해 기업은 방지하고자 하는 사기 유형을 설명할 수 있으며, 이는 이전 거래를 기반으로 분석된 규칙을 생성합니다.
Stripe은 업계에서 AI 기술을 선도해 왔습니다. 10월, 이 결제 회사는 엔비디아 와 협력하여 인공지능 능력을 발전시키고 사기 탐지를 강화했습니다. Stripe은 Nvidia의 기술을 사용하여 머신러닝 모델을 훈련하고 서비스 제공을 향상시켰습니다.
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Collins J. Okoth
콜린스 오코트는 암호화폐와 기술을 8 년간 보도해 온 저널리스트이자 시장 분석가입니다. 그는 공인 재무 분석가 (CFA) 자격을 보유하고 있으며 정량 수학 학위를 소지하고 있습니다. 콜린스는 이전에 Geek Computer 와 CoinRabbit 에서 작가 및 편집자로 일했습니다.
