Stripe lanza un SDK para agentes de IA para acceder a las API de pagos y facturación

El gigante global de los pagos, Stripe, ha desbloqueado nueva automatización aprovechando agentes de IA y modelos de lenguaje grandes. El kit de herramientas de agente de la empresa de pagos proporcionará a los desarrolladores las herramientas y recursos necesarios para integrar agentes de IA con servicios financieros. 

La plataforma global de procesamiento de pagos, Stripe, ha desvelado nueva funcionalidad impulsada por tecnología de IA. La empresa tecnológica anunció recientemente nueva automatización relacionada con actividades financieras que los agentes de IA pueden aprovechar. El kit de herramientas de agente se integra con marcos de trabajo prominentes que permiten a los agentes de IA capitalizar los servicios financieros de la firma. 

Los desarrolladores pueden integrar sus agentes de IA con el kit de herramientas de agente para automatizar servicios financieros y ofrecer nuevas formas para que los participantes generen nuevos ingresos, automaticen tareas de soporte y manejen transacciones.

El kit de herramientas de agente de Stripe desvela nueva automatización para agentes de IA

Hoy(), @stripe está lanzando un SDK diseñado para agentes de IA:

– Los LLM pueden llamar a las API de pagos, facturación, emisión, etc.
– Se integra con @vercel, @LangChainAI, @crewAIInc
– Usa cualquier modelo a través de funciones (con facturación por token)

Emocionado por lo que tú y tus bots construirán: https://t.co/3GiXmNm6en

— Jeff Weinstein (@jeff_weinstein) noviembre 14, 2024

Según Jeff Weinstein, el Director de Producto en Stripe, el SDK de Stripe permitirá a los modelos de lenguaje grandes llamar a pagos, facturación y emisión. Weinstein también dijo que Stripe proporcionará a los agentes su API que admite nativamente el SDK de IA de Vercel, LangChain y CrewAI para simplificar los flujos de trabajo. 

El kit de herramientas está construido sobre los SDKs de Node.js y Python de la firma y también admite cualquier proveedor de modelos de lenguaje grandes capaz de realizar llamadas. El marco descompone cada tarea y la asigna a agentes especializados para su ejecución.

Un blog compartido por los desarrolladores de la empresa detalló la practicidad del proceso de automatización dando ejemplos de aplicaciones del mundo real. El blog explicó que un usuario puede crear un proceso empresarial automatizado para tareas especializadas como facturar usuarios. El desarrollador puede utilizar el kit de herramientas de agente de Stripe y pasar sus herramientas al agente de IA. 

El blog destacó que el kit de herramientas puede usarse simultáneamente con otras herramientas, permitiendo a los desarrolladores ofrecer a los usuarios operaciones complejas de múltiples pasos. Los desarrolladores pueden avanzar en la automatización habilitando Agentes de IA para realizar transacciones financieras a través de tarjetas de pago virtuales configurables para presupuestos y límites de gasto específicos.

El kit de herramientas también permite a las empresas implementar facturación medida basada en el uso real, como el número de tokens consumidos por el agente. El middleware de Stripe rastrea estas actividades y asegura que la facturación precisa se alinee con la demanda del cliente.

La empresa de procesamiento de pagos calificó el comportamiento del Agente como impredecible y recomendó probar la funcionalidad en un entorno controlado. Stripe también aconsejó a los desarrolladores usar claves de API restringidas para limitar el acceso a la funcionalidad del agente.

Stripe continúa fomentando el crecimiento empresarial utilizando herramientas de IA

La firma global de pagos ha aprovechado la tecnología de inteligencia artificial para mejorar los pagos transfronterizos en Asia. A finales de agosto, la empresa lanzó herramientas impulsadas por IA para remesas transfronterizas durante el Stripe Tour Singapur evento. Stripe presentó el Optimized Checkout Suite, la herramienta Adaptive Pricing y Radar Assistant. 

El Optimized Checkout Suite utiliza inteligencia artificial para personalizar las experiencias de pago de los clientes. La capacidad de IA de la herramienta selecciona automáticamente el medio de pago más adecuado para el cliente en función de su ubicación y preferencias. La función de precios adaptativos permite a las empresas localizar sus precios para bienes o servicios en 150 mercados.

La herramienta Radar Assist permite a las empresas describir los tipos de fraude que desean prevenir y genera reglas que se analizan en función de transacciones anteriores.

Stripe ha sido pionera en la tecnología de IA en la industria. En octubre, la empresa de pagos colaboró con Nvidia para avanzar en las capacidades de inteligencia artificial y mejorar la detección de fraudes. Stripe ha utilizado la tecnología de Nvidia para entrenar sus modelos de aprendizaje automático y mejorar sus ofertas de servicio.