Stripe lanza un SDK para que los agentes de IA accedan a las API de pago y facturación

El gigante global de pagos Stripe ha impulsado una nueva automatización que aprovecha agentes de IA y modelos de lenguaje complejos. El kit de herramientas para agentes de la compañía de pagos brindará a los desarrolladores las herramientas y los recursos necesarios para integrar agentes de IA con los servicios financieros. 

La plataforma global de procesamiento de pagos Stripe ha presentado una nueva funcionalidad basada en IA. La compañía tecnológica anunció recientemente una nueva automatización para las actividades financieras que los agentes de IA pueden aprovechar. El kit de herramientas para agentes se integra con importantes frameworks que permiten a los agentes de IA aprovechar al máximo los servicios financieros de la empresa. 

Los desarrolladores pueden integrar sus agentes de IA con el kit de herramientas del agente para automatizar los servicios financieros y ofrecer nuevas formas para que los participantes generen nuevos ingresos, automaticen tareas de soporte y manejen transacciones.

El kit de herramientas para agentes de Stripe presenta una nueva automatización para agentes de IA

Hoy(), @stripe lanza un SDK creado para agentes de IA:

– Los LLM pueden llamar a las API de pago, facturación, emisión, etc.
– Se integra con @vercel, @LangChainAI, @crewAIInc
– Utilice cualquier modelo a través de funciones (con facturación por token)

Me entusiasma lo que tú y tus bots construyen: https://t.co/3GiXmNm6en

— Jeff Weinstein (@jeff_weinstein) 14 de noviembre de 2024

Según Jeff Weinstein, director de producto de Stripe, el SDK de Stripe permitirá que grandes modelos de lenguaje realicen llamadas a pagos, facturación y emisión. Weinstein también indicó que Stripe proporcionará a los agentes su API, compatible de forma nativa con el SDK de IA de Vercel, LangChain y CrewAI, para simplificar los flujos de trabajo. 

El kit de herramientas se basa en los SDK de Node.js y Python de la empresa y también es compatible con cualquier proveedor de modelos de lenguaje de gran tamaño capaz de realizar llamadas. El marco de trabajo desglosa cada tarea y la asigna a agentes especializados para su ejecución.

Un blog compartido por los desarrolladores de la empresa detalló la viabilidad del proceso de automatización, ofreciendo ejemplos de aplicaciones reales. El blog explicaba que un usuario puede crear un proceso de negocio automatizado para tareas especializadas, como la facturación a usuarios. El desarrollador puede utilizar el kit de herramientas Stripe Agent y transferir sus funcionalidades al agente de IA. 

El blog destacó que el kit de herramientas puede utilizarse simultáneamente con otras herramientas, lo que permite a los desarrolladores ofrecer a los usuarios operaciones complejas de varios pasos. Los desarrolladores pueden impulsar la automatización al permitir que los agentes de IA realicen transacciones financieras mediante tarjetas de pago virtuales configurables para presupuestos y límites de gasto específicos.

El kit de herramientas también permite a las empresas implementar una facturación medida según el uso real, como la cantidad de tokens consumidos por el agente. El middleware de Stripe tracestas actividades y garantiza una facturación precisa y ajustada a la demanda del cliente.

La empresa de procesamiento de pagos calificó el comportamiento del agente como impredecible y recomendó probar la funcionalidad en un entorno controlado. Stripe también recomendó a los desarrolladores usar claves API restringidas para limitar el acceso a la funcionalidad del agente.

Stripe continúa impulsando el crecimiento empresarial utilizando herramientas de IA

La empresa global de pagos ha aprovechado la tecnología de inteligencia artificial para optimizar los pagos transfronterizos en Asia. A finales de agosto, la compañía presentó herramientas basadas en IA para remesas transfronterizas durante el Singapore evento. Stripe presentó la Suite de Pago Optimizado, la herramienta de Precios Adaptables y el Asistente Radar. 

Optimized Checkout Suite utiliza inteligencia artificial para personalizar la experiencia de pago de los clientes. La inteligencia artificial de la herramienta seleccionamaticel medio de pago más adecuado para el cliente según su ubicación y preferencias. La función de precios adaptables permite a las empresas adaptar los precios de sus productos o servicios a 150 mercados.

La herramienta Radar Assist permite a las empresas describir los tipos de fraude que desean prevenir y genera reglas que se analizan en función de transacciones anteriores.

Stripe ha sido pionera en tecnología de IA en el sector. En octubre, la empresa de pagos colaboró ​​con Nvidia para impulsar sus capacidades de inteligencia artificial y mejorar la detección de fraudes. Stripe ha utilizado la tecnología de Nvidia para entrenar sus modelos de aprendizaje automático y optimizar su oferta de servicios.