Stripe запускает SDK для ИИ-агентов для доступа к API платежей и выставления счетов
Коллинс Дж. Окот
2 мин. чтения
- Глобальная технологическая компания Stripe, специализирующаяся на платежах, открыла новые возможности для финансовой автоматизации с помощью ИИ-агентов на базе больших языковых моделей.
- Платформа обработки платежей расширит функциональность ИИ-агентов, предоставив им доступ к финансовым инструментам и сервисам.
- Платежный процессор также предоставит агентам свой API, который нативно поддерживает Vercel AI SDK, LangChain и CrewAI.
Глобальный платёжный гигант Stripe открыл новые возможности автоматизации с использованием ИИ-агентов и больших языковых моделей. Набор инструментов для агентов компании предоставит разработчикам необходимые инструменты и ресурсы для интеграции ИИ-агентов с финансовыми услугами.
Глобальная платформа обработки платежей Stripe представила новый функционал, основанный на технологиях ИИ. Недавно технологическая компания объявила о новых возможностях автоматизации финансовых операций, которые могут использовать ИИ-агенты. Набор инструментов для агентов интегрируется с ведущими фреймворками, позволяющими ИИ-агентам использовать финансовые услуги компании.
Разработчики могут интегрировать свои ИИ-агенты с набором инструментов для автоматизации финансовых услуг и предложить новые способы генерации дохода участниками, автоматизации задач поддержки и обработки транзакций.
Набор инструментов агента Stripe раскрывает новые возможности автоматизации для ИИ-агентов
Сегодня(), @stripe запускает SDK, созданный для AI-агентов:
– LLM могут вызывать API платежей, выставления счетов, эмиссии и т.д.
– Интеграция с @vercel, @LangChainAI, @crewAIInc
– Использование любой модели через функции (с почасовой оплатой за токен)Взволнован тем, что вы и ваши боты построите: https://t.co/3GiXmNm6en
— Jeff Weinstein (@jeff_weinstein) ноября 14, 2024
По словам Джеффа Вайнштейна, руководителя продукта в Stripe, SDK Stripe позволит большим языковым моделям вызывать API платежей, выставления счетов и эмиссии. Вайнштейн также заявил, что Stripe предоставит агентам свой API, который нативно поддерживает AI SDK от Vercel, LangChain и CrewAI для упрощения рабочих процессов.
Набор инструментов построен поверх SDK Stripe для Node.js и Python, а также поддерживает любого поставщика больших языковых моделей, способного выполнять вызовы. Фреймворк разбивает каждую задачу и назначает её специализированным агентам для выполнения.
ополнительная заявка блоге Детали, опубликованные разработчиками компании, продемонстрировали практичность процесса автоматизации на примерах реальных приложений. В блоге объяснялось, что пользователь может создать автоматизированный бизнес-процесс для специализированных задач, таких как выставление счетов пользователям. Разработчик может использовать набор инструментов Stripe Agent и передать его инструменты ИИ-агенту.
В блоге подчеркивалось, что набор инструментов можно использовать одновременно с другими инструментами, позволяя разработчикам предлагать пользователям сложные многоэтапные операции. Разработчики могут расширить автоматизацию, enabling ИИ-агенты совершать финансовые транзакции через виртуальные платёжные карты, настраиваемые под конкретные бюджеты и лимиты расходов.
Набор инструментов также позволяет компаниям внедрять поминутную оплату на основе фактического использования, например, количества потребленных токенов агентом. Middleware Stripe отслеживает эти активности и обеспечивает точное выставление счетов в соответствии с запросами клиентов.
Компания по обработке платежей назвала поведение агента непредсказуемым и рекомендовала тестировать функциональность в контролируемой среде. Stripe также посоветовала разработчикам использовать ограниченные API-ключи для ограничения доступа агента к функциональности.
Stripe продолжает стимулировать рост бизнеса с помощью ИИ-инструментов
Глобальная платёжная компания использовала технологии искусственного интеллекта для улучшения трансграничных платежей в Азии. В конце августа компания представила инструменты для трансграничных переводов на базе ИИ во время Stripe Tour Сингапур событие. Stripe представила Optimized Checkout Suite, инструмент Adaptive Pricing и Radar Assistant.
Optimized Checkout Suite использует искусственный интеллект для персонализации опыта оплаты клиентов. Возможность ИИ инструмента автоматически выбирает наиболее подходящий платёжный метод для клиента на основе местоположения и предпочтений. Функция адаптивного ценообразования позволяет бизнесу локализовать цены на товары или услуги на рынках 150 стран.
Инструмент Radar Assist позволяет бизнесу описывать типы мошенничества, которые они хотят предотвратить, и генерирует правила, анализируемые на основе предыдущих транзакций.
Stripe является пионером в области ИИ-технологий в отрасли. В октябре платёжная компания сотрудничала с Nvidia для развития возможностей искусственного интеллекта и улучшения обнаружения мошенничества. Stripe использовала технологию Nvidia для обучения своих моделей машинного обучения и улучшения предложения услуг.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Коллинс Дж. Окот
Коллинс Окот — журналист и аналитик рынка с 8-летним опытом освещения криптовалютной и технологической отраслей. Он является сертифицированным финансовым аналитиком (CFA) и имеет степень в области актуарной математики. Ранее Коллинс работал писателем и редактором в Geek Computer и CoinRabbit.
