Dokumente aus dem privaten Markt erhalten On-Chain-Verifizierung, da Inveniam und Docugami die Vertrauenslücke im Bereich KI-Daten angehen

Inveniam, das Dateninfrastrukturunternehmen, das mehr als 200 Milliarden Dollar an Vermögenswerten aus dem privaten Markt auf der Blockchain verankert, hat mit seiner jüngsten Partnerschaft mit Docugami eine Branchenlücke geschlossen. 

Beide Parteien haben sich zusammengetan, um überprüfbare Dokumentendaten auf Elementebene für reale Anlagen bereitzustellen.

Wie in den meisten Sektoren hat auch die künstliche Intelligenz Einzug in die privaten Märkte gehalten; allerdings hat sich damit auch die Herausforderung der Datenverarbeitung verlagert, da die den analysierten Vermögenswerten zugrunde liegenden Daten manchmal in unstrukturierten Dokumenten gefangen sind, die Maschinen noch nie präzise lesen konnten. 

Durch den Deal werden sowohl Docugamis Document Graph Markup Language (DGML) als auch Inveniams NVNM Chain zum Einsatz kommen. 

Die Partnerschaftsvereinbarung folgte auf frühere Berichte, in denen Inveniam seine Absicht bekannt gab, MANTRA , die regulierte Layer-1-Blockchain, auf der die NVNM Chain als Layer 2 aufgebaut ist, zu übernehmen . Der Abschluss der Transaktion wird bis Ende dieses Monats erwartet

Dieser Deal folgte auf eine strategische Investition von 20 Millionen Dollar, die Inveniam im August 2025 in MANTRA tätigte, und die beiden Unternehmen bauten gemeinsam die NVNM Chain auf, bevor Inveniam dazu überging, die gesamte Plattform unter einem Dach zu vereinen.

Was ist die firmeneigene Technologie von Docugami?

DGML wurde von Jean Paoli, dem CEO von Docugami, entwickelt, der Mitautor des XML 1.0-Standards und ehemaligerdent von Microsoft Open Technologies ist. 

Es wandelt Leasingverträge, Darlehensverträge, Betriebskostenabrechnungen und Wertgutachten in präzise gekennzeichnete Datenelemente um. 

Die NVNM Chain von Inveniam zeichnet diese Elemente dann alsdent, mit einem Zeitstempel versehene Artefakte in der Blockchain auf und schafft so einen kryptografischen Prüfpfad, den jede autorisierte Gegenparteidentüberprüfen kann.

DGML unterscheidet sich von anderen Dokumentendatentechnologien

Aktuell gibt es bereits die Technologie, um die Quelle eines Dokuments als Ganzes zu ermitteln und beispielsweise nachzuweisen, dass zu einem bestimmten Zeitpunkt eine bestimmte Mietliste existierte. 

DGML hebt diese Innovation auf die nächste Stufe, indem es die Überprüfung einzelner Datenpunkte ermöglicht, die aus einem Dokumenttracwurden. Beispiele hierfür sind eine Mietangabe aus einer bestimmten Mietvertragsklausel, ein Beleihungswert aus einem Kreditvermerk oder eine Position zum Nettobetriebsergebnis aus einer Gewinn- und Verlustrechnung.

„Die wichtigsten Geschäftsentscheidungen der Welt werden auf der Grundlage von Dokumenten getroffen, die Maschinen noch nie richtig lesen konnten“, erklärte Paoli mit Blick auf die Vereinbarung mit Inveniam. 

Er sagte: „Wir haben jahrelang an der Technologie gearbeitet, um komplexe Dokumente mit unübertroffener Präzision in Daten umzuwandeln. Mit der Öffnung von DGML laden wir alle Teilnehmer des privaten Kapitalökosystems ein, mit uns zusammenzuarbeiten und auf einer gemeinsamen Grundlage aufzubauen.“

Die Technologie von Docugami nutzt Open-Source-Sprachmodelle, kleine agentenbasierte Denkmodelle und die Generierung von Wissensgraphen, um komplexe Geschäftsdokumente in strukturierte, handlungsrelevante Daten umzuwandeln, ohne dass Trainingsdaten oder Vorlagen erforderlich sind. 

Warum müssen tokenisierte Vermögenswerte und KI-Agenten Dokumentendaten in der Blockchain verankern?

Der Wert der tokenisierten risikogewichteten Vermögenswerte (RWA) ist Berichten zufolge von rund 14,1 Milliarden US-Dollar im Januar auf über 32,4 Milliarden US-Dollar gestiegen. Das Problem der Datenqualität bleibt jedoch bestehen, da die Tokenisierung oder Beglaubigung eines privaten Vermögenswerts nur so vertrauenswürdig ist wie die zugrunde liegenden Daten. 

Die Überprüfung der Datenquelle erforderte entweder Vertrauen in den Emittenten oder die Durchführungdent unabhängigen Due-Diligence-Prüfung von Grund auf.

Die NVNM Chain, die Inveniam am 7. Mai als eigens entwickelte Layer 2 für private Märkte auf den Markt brachte, wurde als Attestierungsschicht für agentenbasierte KI konzipiert. 

Der NVNM Chain Records-Datensatz existiert und stellt Ursprungsnachweise, Statusnachweise und Prozessnachweise aus, die trac, welche Daten einer Entscheidung oder Transaktion zugrunde lagen.

Mit DGML im Spiel werden KI-Agenten in der Lage sein, die Dokumentendaten zu lesen und sie zudem überprüfbar und revisionssicher zu machen.

Laut Patrick O'Meara, Chairman und CEO von Inveniam, „ist DGML ein grundlegender Fortschritt in der Art und Weise, wie wir die Dokumente lesen und strukturieren, die privates Kapital steuern.“

Er erklärte: „Die Verankerung der aus DGMLtracDatenelemente in der Blockchain ist die natürliche Ergänzung: Sie gewährleistet, dass die Datenelemente, sobald sie verfügbar sind, von jedem Beteiligten, der sie nutzen muss, als vertrauenswürdig eingestuft werden können.“

Die beiden Unternehmen haben noch keinen Termin für die öffentliche Verfügbarkeit ihrer Lösung bekannt gegeben.