プライベートマーケット文書がオンチェーン検証を受け、InveniamとDocugamiがAIのデータ信頼性ギャップにアプローチ

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Cryptopolitan Media 3分で読了公開 17月 2026日

InveniamとDocugamiは、非構造化プライベート市場文書を検証可能なオンチェーンデータに変換するパートナーシップを締結しました。
DocugamiのDGML技術とInveniamのNVNM Chainを組み合わせることで、金融文書の個別データポイントを検証可能かつAIで読み取り可能なものにする狙いです。
トークン化された実世界資産（RWA）の時価総額が320億ドルを超え、検証可能なAI駆動分析への需要が高まる中、InveniamとDocugamiの連携が進んでいます。

プライベートマーケット資産2,000億ドル超をオンチェーンにアンカーするデータインフラ企業であるInveniamは、最新のDocugamiとのパートナーシップを通じて業界のギャップを埋める動きを見せた。

両社は、実世界のアセットに対して検証可能な要素レベルの文書データをもたらすために手を組んだ。

他の多くのセクターと同様に、人工知能もプライベートマーケットに浸透したが、データの問題もそれに伴って移動した。分析されるアセットを支えるデータは、機械が正確に読み取ったことがない非構造化文書に閉じ込められている場合があるからだ。

この取引により、DocugamiのDocument Graph Markup Language（DGML）とInveniamのNVNM Chainが稼働することになる。

このパートナーシップ提携は、Inveniamが以前に報告されたところによると、NVNM Chainがレイヤー2として構築された規制されたレイヤー1ブロックチェーンであるMANTRAの買収を計画していると発表した後のものだった。この取引は今月末までに完了する見込みである。

この取引は、2025年8月にInveniamがMANTRAに行った2,000万ドルの戦略的投資に続き、両社がNVNM Chainを共同で構築した後、Inveniamが全体のスタックを一つの傘下に統合する動きをした後のものだった。

Docugamiの独自技術とは何か？

DGMLは、XML 1.0標準の共著者であり、元Microsoft Open Technologies社長であるDocugamiのCEO、ジャン・パオリによって作成された。

これは、賃貸借契約、融資契約、運用計算書、評価報告書を、正確にラベル付けされたデータ要素に変換する。

InveniamのNVNM Chainは、これらの要素を改ざん検知可能なタイムスタンプ付きのアーティファクトとしてオンチェーンに記録し、承認された取引先が独立して検証できる暗号学的監査証跡を作成する。

DGMLは他の文書データ技術とは異なる

現在、文書全体の出典を確立する技術はすでに存在しており、例えば、特定の時点で特定の賃貸借リストが存在していたことを証明することができる。

DGMLはこのイノベーションを次のレベルへと引き上げる。文書内で抽出された個々のデータポイントを検証可能にするからだ。例えば、特定の賃貸借条項からの家賃額、アンダーライティングメモからのローン・トゥ・バリュー比率、または運用計算書からの純営業収入ラインなどである。

「世界で最も重要なビジネス上の意思決定は、機械が適切に読んだことがない文書に基づいて行われます」と、パオリ氏はInveniamとの提携について語った。

彼は、「私たちは、複雑な文書を驚異的な精度でデータに変換する技術の構築に長年取り組んできました。DGMLをオープンにすることで、プライベートキャピタルエコシステムに参加するすべての参加者に、共有基盤上で私たちと協力し、構築することを呼びかけます」と述べた。

Docugamiの技術は、オープンソースの大規模言語モデル、小規模なエージェント型推論モデル、およびナレッジグラフ生成を使用して、トレーニングデータやテンプレートを必要とせずに、複雑なビジネス文書を構造化された実行可能なデータに変換する。

なぜトークン化されたアセットやAIエージェントは文書データをオンチェーンにアンカーする必要があるのか？

トークン化されたRWAの価値は、1月の約141億ドルから324億ドル超に成長したと報告されている。しかし、プライベートアセットのトークン化または証明は、基盤となるデータの信頼性次第であるため、データ品質の問題は依然として課題となっている。

そのデータの出典を検証するには、発行者を信頼するか、ゼロから独立したデューデリジェンスを行う必要があった。

NVNM Chainは、プライベート市場専用のレイヤー2としてInveniamが5月7日にローンチしたもので、エージェント型AIのための証明層として機能するように設計された。

NVNM Chainは、データセットの存在を記録し、Proof of Origin（出典の証明）、Proof of State（状態の証明）、Proof of Process（プロセスの証明）の証明を発行し、どのデータが意思決定や取引を駆動したかを追跡する。

DGMLが加わることで、AIエージェントは文書データを読み取り、それを検証可能かつ監査準備完了の状態にすることができる。

Inveniamの会長兼CEO、パトリック・オマラ氏によると、「DGMLは、プライベートキャピタルを駆動する文書を読み取り、構造化する方法における基盤的な進歩です。」

彼は、「DGMLから抽出されたデータ要素をオンチェーンにアンカーすることは、自然な補完です。それは、データ要素が一度表面化されると、それを使用する必要のあるすべてのステークホルダーによって信頼されることを保証します。」と述べた。

両社は、ソリューションが一般公開される日付をまだ発表していない。

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