Документы на частном рынке получают проверку в блокчейне, поскольку Inveniam и Docugami нацелены на устранение пробела в доверии к данным, создаваемого искусственным интеллектом

Компания Inveniam, занимающаяся инфраструктурой данных и размещающая в блокчейне активы на частном рынке на сумму более 200 миллиардов долларов, предприняла шаги для устранения отраслевого пробела благодаря своему последнему партнерству с Docugami. 

Обе стороны объединили усилия, чтобы привнести проверяемые данные документов на уровне отдельных элементов в реальные активы.

Как и в большинстве отраслей, искусственный интеллект проник и в частный сектор; однако вместе с ним возникла и проблема обработки данных, поскольку информация, лежащая в основе анализируемых активов, иногда содержится в неструктурированных документах, которые машины никогда не могли точно прочитать. 

сделки будут использоваться как язык разметки графов документов (DGML) от Docugami, так и цепочка NVNM от Inveniam . 

Соглашение о партнерстве было достигнуто после ранее опубликованных сообщений о том, что Inveniam объявила о планах приобрести MANTRA, регулируемый блокчейн первого уровня, на котором NVNM Chain был построен в качестве блокчейна второго уровня, в рамках сделки, завершение которой ожидается к концу этого месяца. 

Эта сделка стала результатом стратегических инвестиций Inveniam в размере 20 миллионов долларов в компанию MANTRA в августе 2025 года, и две компании совместно построили сеть NVNM Chain, прежде чем Inveniam решила объединить всю инфраструктуру под одной крышей.

В чём заключается запатентованная технология Docugami?

DGML был создан Жаном Паоли, генеральным директором Docugami, который является соавтором стандарта XML 1.0 и бывшимdent Microsoft Open Technologies. 

Она преобразует договоры аренды, кредитные соглашения, отчеты о прибылях и убытках и отчеты об оценке в точно обозначенные элементы данных. 

Затем NVNM Chain от Inveniam записывает эти элементы вdentв виде защищенных от подделки артефактов с временной меткой, создавая криптографический контрольный след, который любая уполномоченная сторона можетdentпроверить.

DGML отличается от других технологий обработки данных документов

В настоящее время уже существуют технологии, позволяющие установить источник документа в целом, доказывая, например, что конкретный реестр арендной платы существовал в определенный момент времени. 

DGML выводит это нововведение на новый уровень, поскольку позволяет проверять отдельные данные,tracиз документа. Например, сумму арендной платы из конкретного пункта договора аренды, коэффициент соотношения кредита к стоимости залога из андеррайтинговой записки или строку чистой операционной прибыли из отчета о прибылях и убытках.

«Важнейшие деловые решения в мире принимаются на основе документов, которые машины никогда не могли должным образом прочитать», — заявил Паоли, говоря о соглашении с компанией Inveniam. 

Он сказал: «Мы потратили годы на разработку технологии, позволяющей преобразовывать сложные документы в данные с непревзойденной точностью. Открывая DGML, мы приглашаем каждого участника экосистемы частного капитала к сотрудничеству и построению на общей основе»

Технология Docugami использует открытые языковые модели большого размера, небольшие модели агентного мышления и генерацию графов знаний для преобразования сложных деловых документов в структурированные, пригодные для практического применения данные без необходимости использования обучающих данных или шаблонов. 

Почему токенизированным активам и агентам искусственного интеллекта необходимо привязывать данные документов к блокчейну?

По имеющимся данным, стоимость токенизированных активов, взвешенных по риску (RWA) , выросла с примерно 14,1 миллиарда долларов в январе до более чем 32,4 миллиарда долларов. Однако проблема качества данных по-прежнему актуальна, поскольку токенизация или подтверждение подлинности частного актива настолько же надежны, насколько надежны исходные данные.

Для проверки источника этих данных требовалось либо доверять эмитенту, либо проводить независимуюdent проверку с нуля.

NVNM Chain, запущенная компанией Inveniam 7 мая в качестве специализированного уровня 2 для частных рынков, была разработана для того, чтобы служить уровнем подтверждения для агентного ИИ. 

Существует набор данных NVNM Chain Records, который выдает подтверждения происхождения, состояния и процесса, позволяющие trac, какие данные легли в основу того или иного решения или транзакции.

Благодаря использованию DGML, агенты искусственного интеллекта смогут считывать данные из документов, а также делать их проверяемыми и готовыми к аудиту.

По словам Патрика О'Мира, председателя и генерального директора Inveniam, «DGML — это фундаментальный шаг вперед в том, как мы читаем и структурируем документы, которые привлекают частный капитал»

Он заявил: «Закреплениеtracиз DGML элементов данных в блокчейне является естественным дополнением: это гарантирует, что после обнаружения эти элементы данных могут быть признаны надежными всеми заинтересованными сторонами, которым необходимо их использовать»

Обе компании пока не назвали дату, когда их решение станет общедоступным.