Inveniam과 Docugami가 AI 데이터 신뢰 격차 해소를 위해 나섬에 비공개 시장 문서의 온체인 검증을 도입합니다

2천억 달러 이상의 사모 시장 자산을 온체인에 저장하는 데이터 인프라 기업인 인베니엄(Inveniam)은 도쿠가미(Docugami)와의 최신 파트너십을 통해 업계의 격차를 해소하고자 합니다. 

양측은 검증 가능한 요소 수준의 문서 데이터를 실제 자산에 적용하기 위해 협력해 왔습니다.

대부분의 분야와 마찬가지로 인공지능은 민간 시장에도 진출했지만, 데이터 관련 문제 또한 함께 대두되었습니다. 분석 대상 자산의 기반이 되는 데이터가 기계가 정확하게 읽어낼 수 없는 비정형 문서에 갇혀 있는 경우가 많기 때문입니다. 

이번 계약을 통해 Docugami의 문서 그래프 마크업 언어(DGML)와 Inveniam의 NVNM 체인이 활용될 예정입니다. 

이번 파트너십 계약은 인베니엄(Inveniam)이 규제 대상 레이어 1 블록체인인 만트라(MANTRA)를 인수할 계획 이라고 발표한 데 이어 체결 되었으며 , 해당 거래는 이달 말까지 완료될 것으로 예상됩니다. 만트라는 NVNM 체인이 레이어 2 블록체인으로 구축된 기반입니다.

이번 계약은 인베니엄이 2025년 8월 MANTRA에 2천만 달러의 전략적 투자를 단행한 데 이어 체결되었으며, 두 회사는 인베니엄이 전체 스택을 통합하기 전에 NVNM Chain을 공동으로 구축했습니다.

도쿠가미의 독자적인 기술은 무엇인가요?

DGML은 XML 1.0 표준의 공동 저자이자 마이크로소프트 오픈 테크놀로지스의 전dent 인 Docugami의 CEO 진 파올리가 만들었습니다. 

이 프로그램은 임대 계약서, 대출 계약서, 운영 보고서 및 평가 보고서를 정확하게 레이블이 지정된 데이터 요소로 변환합니다. 

인베니암의 NVNM 체인은 이러한 요소들을 변조 방지dent타임스탬프가 찍힌 온체인 아티팩트로 기록하여, 권한 있는 거래 상대방이dent으로 검증할 수 있는 암호화 감사 추적을 생성합니다.

DGML은 다른 문서 데이터 기술과는 다릅니다

현재는 문서 전체의 출처를 확인할 수 있는 기술이 이미 존재하며, 예를 들어 특정 시점에 특정 임대료 명세서가 존재했음을 증명할 수 있습니다. 

DGML은 문서에서 추출한 개별 데이터 포인트를trac할 수 있도록 함으로써 이러한 혁신을 한 단계 더 발전시켰습니다. 예를 들어 특정 임대 조항의 임대료, 대출 심사 메모의 담보대출비율, 또는 손익계산서의 순영업이익 항목 등을 검증할 수 있습니다.

파올리는 인베니엄과의 계약에 대해 언급하며 "세계에서 가장 중요한 비즈니스 결정은 기계가 제대로 읽을 수 없는 문서를 기반으로 이루어진다"고 말했다. 

그는 "우리는 복잡한 문서를 최고의 정확도로 데이터로 변환하는 기술을 개발하는 데 수년간 매진해 왔습니다. DGML을 개방함으로써 우리는 민간 자본 생태계의 모든 참여자들이 우리와 협력하여 공유된 기반 위에 구축해 나갈 수 있도록 초대하는 것입니다."라고 말했습니다

Docugami의 기술은 오픈 소스 대규모 언어 모델, 소규모 에이전트 추론 모델 및 지식 그래프 생성을 사용하여 학습 데이터나 템플릿 없이도 복잡한 비즈니스 문서를 구조화되고 실행 가능한 데이터로 변환합니다. 

토큰화된 자산과 AI 에이전트가 문서 데이터를 온체인에 고정해야 하는 이유는 무엇입니까?

토큰 화된 위험가중자산(RWA)의 가치는 1월 약 141억 달러에서 324억 달러 이상으로 증가한 것으로 알려졌습니다. 그러나 개인 자산을 토큰화하거나 인증하는 것은 기본 데이터의 신뢰도에 따라 좌우되므로 데이터 품질 문제는 여전히 남아 있습니다. 

해당 데이터의 출처를 검증하려면 발행자를 신뢰하거나 처음부터dent 실사를 수행해야 했습니다.

인베니엄이 5월 7일에 개인 시장을 위한 맞춤형 레이어 2로 출시한 NVNM 체인은 에이전트형 AI를 위한 인증 레이어 역할을 하도록 설계되었습니다

NVNM 체인은 데이터 세트의 존재를 기록하고, 모든 결정이나 거래를 뒷받침하는 데이터를 trac하는 원산지 증명, 상태 증명 및 처리 증명 인증서를 발행합니다.

DGML을 활용하면 AI 에이전트가 문서 데이터를 읽고 검증 가능하며 감사에 적합한 형태로 변환할 수 있습니다.

인베니엄의 회장 겸 CEO인 패트릭 오미라에 따르면, "DGML은 사모 펀드 투자를 이끄는 문서를 읽고 구성하는 방식에 있어 근본적인 발전을 가져왔습니다."

그는 "DGML로trac데이터 요소를 온체인에 고정하는 것은 자연스러운 보완책입니다. 이를 통해 데이터 요소가 일단 공개되면 이를 사용해야 하는 모든 이해관계자가 신뢰할 수 있게 됩니다."라고 말했습니다

두 회사는 자신들의 솔루션이 언제 공개될지에 대한 날짜를 발표하지 않았습니다.