I documenti del mercato privato ottengono la verifica on-chain grazie a Inveniam e Docugami, che puntano a colmare il divario di fiducia nei dati creato dall'IA

Inveniam, la società di infrastrutture dati che gestisce oltre 200 miliardi di dollari di asset privati ​​su blockchain, ha deciso di colmare una lacuna del settore con la sua recente partnership con Docugami. 

Entrambe le parti si sono unite per fornire dati documentali verificabili a livello di singolo elemento per le risorse del mondo reale.

Come la maggior parte dei settori, l'intelligenza artificiale si è fatta strada anche nei mercati privati; tuttavia, con essa è arrivata anche la sfida dei dati, poiché le informazioni alla base degli asset analizzati sono talvolta intrappolate in documenti non strutturati che le macchine non sono mai state in grado di leggere con precisione. 

L'accordo prevede l'utilizzo congiunto del Document Graph Markup Language (DGML) di Docugami e della NVNM Chain di Inveniam . 

L'accordo di partnership fa seguito a precedenti indiscrezioni secondo cui Inveniam avrebbe annunciato l' intenzione di acquisire MANTRA, la blockchain regolamentata di Livello 1 su cui è stata costruita NVNM Chain come livello 2, in un'operazione che dovrebbe concludersi entro la fine di questo mese. 

Tale accordo ha fatto seguito a un investimento strategico di 20 milioni di dollari effettuato da Inveniam in MANTRA nell'agosto del 2025, e le due società hanno sviluppato congiuntamente NVNM Chain prima che Inveniam decidesse di riunire l'intera infrastruttura sotto un unico tetto.

Qual è la tecnologia proprietaria di Docugami?

DGML è stato creato da Jean Paoli, CEO di Docugami, coautore dello standard XML 1.0 ed exdent di Microsoft Open Technologies. 

Converte contratti di locazione, accordi di prestito, rendiconti operativi e relazioni di valutazione in elementi di dati etichettati con precisione. 

La blockchain NVNM di Inveniam registra quindi questi elementi come artefatti a prova dident, dotati di timestamp, direttamente sulla blockchain, creando una traccia di controllo crittografica che qualsiasi controparte autorizzata può verificare in mododent.

DGML è diverso dalle altre tecnologie di dati documentali

Attualmente, esistono già le tecnologie per stabilire la fonte di un documento nella sua interezza, dimostrando, ad esempio, che un determinato registro degli affitti esisteva in un dato momento. 

DGML porta questa innovazione a un livello superiore, rendendo possibile la verifica di singoli datitracda un documento. Ad esempio, la cifra dell'affitto da una clausola specifica di un contratto di locazione, il rapporto prestito/valore da una nota di sottoscrizione o la voce relativa all'utile operativo netto da un conto economico.

"Le decisioni aziendali più importanti al mondo vengono prese sulla base di documenti che le macchine non sono mai state in grado di leggere correttamente", ha affermato Paoli, riferendosi all'accordo con Inveniam. 

Ha dichiarato: "Abbiamo dedicato anni allo sviluppo della tecnologia necessaria per trasformare documenti complessi in dati con una precisione insuperabile. Con l'apertura di DGML, invitiamo tutti i partecipanti all'ecosistema del capitale privato a collaborare con noi e a costruire su una base comune."

La tecnologia di Docugami utilizza modelli linguistici open-source di grandi dimensioni, modelli di ragionamento agentici di piccole dimensioni e la generazione di grafi di conoscenza per convertire documenti aziendali complessi in dati strutturati e fruibili, senza richiedere dati di addestramento o modelli predefiniti. 

Perché gli asset tokenizzati e gli agenti di intelligenza artificiale devono ancorare i dati dei documenti sulla blockchain?

Il valore degli RWA tokenizzati sarebbe cresciuto da circa 14,1 miliardi di dollari a gennaio a oltre 32,4 miliardi di dollari. Tuttavia, il problema della qualità dei dati rimane una questione aperta, poiché la tokenizzazione o l'attestazione di un asset privato è affidabile solo nella misura in cui lo sono i dati sottostanti. 

Verificare la fonte di tali dati ha richiesto o di fidarsi dell'emittente o di condurre una due diligencedent partendo da zero.

NVNM Chain, lanciata da Inveniam il 7 maggio come Layer 2 appositamente creato per i mercati privati, è stata progettata per fungere da livello di attestazione per l'intelligenza artificiale agentiva. 

Esiste un dataset della catena NVNM che rilascia attestazioni di Prova di Origine, Prova di Stato e Prova di Processo, le quali tracquali dati hanno guidato ogni decisione o transazione.

Grazie all'integrazione di DGML, gli agenti di intelligenza artificiale saranno in grado di leggere i dati dei documenti e di renderli verificabili e pronti per le verifiche.

Secondo Patrick O'Meara, presidente e CEO di Inveniam, "DGML rappresenta un passo avanti fondamentale nel modo in cui leggiamo e strutturiamo i documenti che guidano i capitali privati"

Ha dichiarato: "Ancorare gli elementi di datitracda DGML sulla blockchain è il complemento naturale: garantisce che gli elementi di dati, una volta resi disponibili, siano affidabili per tutti i soggetti interessati che ne hanno bisogno."

Le due aziende non hanno ancora comunicato una data in cui la loro soluzione sarà disponibile al pubblico.