La Camera vota con 417 voti favorevoli e 3 contrari per obbligare i centri dati per l'intelligenza artificiale a pagare per la propria energia elettrica
- La Camera ha approvato il Ratepayer Protection Act 417-3, che impone agli enti regolatori statali di valutare la possibilità di far coprire ai grandi consumatori di energia elettrica i costi infrastrutturali generati dalla loro domanda.
- Lo standard proposto si applica ai clienti nondentcon una domanda di picco di almeno 100 MW in un unico sito e prevede garanzie finanziarie prima che le aziende di servizi pubblici effettuino gli aggiornamenti necessari.
- Per i data center dedicati all'intelligenza artificiale, una maggiore adozione di tali regole potrebbe aumentare i costi iniziali del progetto, riducendo al contempo il rischio che le spese per l'espansione della rete vengano trasferite ad altri clienti.
La legge HR 9340, soprannominata "Legge per la protezione dei contribuenti", è stata approvata mercoledì dalla Camera dei Rappresentanti degli Stati Uniti con 417 voti favorevoli e 3 contrari.
Si tratta del primo disegno di legge approvato dalla Camera che affronta le implicazioni economiche dell'espansione dei data center. Richiede alle autorità di regolamentazione dei servizi pubblici statali di valutare se coloro che consumano grandi quantità di elettricità debbano farsi carico dei costi infrastrutturali aggiuntivi generati dalla loro domanda.
Le aziende hyperscale e quelle di intelligenza artificiale che si contendono le risorse di calcolo dovranno affrontare conseguenze che vanno ben oltre i semplici costi energetici. Se un numero maggiore di stati richiederà ai clienti con elevati consumi di pagare per l'espansione delle infrastrutture da loro stessi causata, il quadro economico della gestione dei data center negli Stati Uniti cambierà radicalmente.
La disponibilità di energia, la velocità di trasmissione e i costi di capitale stanno diventando importanti quanto i chip e i capitali nel determinare dove vengono costruite le infrastrutture per l'intelligenza artificiale.
Uno standard federale che gli stati devono considerare, ma non sono obbligati ad adottare
La legge creerebbe uno standard federale che impone di recuperare il "costo incrementale completo" dai grandi consumatori per i miglioramenti di generazione, trasmissione o distribuzione necessari per servirli. La legge richiederà alle aziende di fornire garanzie finanziarie prima che i fornitori di servizi di pubblica utilità effettuino tali investimenti. Per grandi consumatori si intendono le aziende che consumano almeno 100 megawatt di energia in un'unica sede.
Le autorità statali dovranno adottare il regolamento, ma si riservano comunque il diritto di respingerlo. Gli esperti affermano che questo approccio rende il quadro normativo eccessivamente debole; tuttavia, i sostenitori dell'iniziativa ritengono che fornirà un parametro di riferimento federale senza prevalere sull'autonomia tariffaria statale.
Il disegno di legge non impone un tetto massimo alla bolletta elettrica di nessuno
La legge non impone restrizioni sui prezzi dell'elettricità né influenza le bollette delle famiglie. La vera priorità della legge è l'dentdell'entità che paga per la fornitura di servizi ai grandi consumatori di energia.
Il deputato Frank Pallone (DN.J.), il democratico di più alto rango nella Commissione Energia e Commercio della Camera, ha definito il provvedimento "imperfetto" e ha affermato che affronta solo una parte del problema, secondo quanto riportato da Politico. Il disegno di legge passa ora al Senato.
La legislazione fa seguitodent Donald Trump il 4 marzo in materia di tutela dei contribuenti. Brookings osserva che Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle e xAI si sono impegnati a garantire nuove forniture di energia e a coprire gli aggiornamenti delle infrastrutture di distribuzione associate ai loro data center. Tuttavia, la trasformazione di tali impegni in una protezione vincolante dipende ancora in larga misura dagli stati, dalle aziende di servizi pubblici e dagli enti regolatori.
Una domanda record si scontra con una rete elettrica sotto pressione
La pressione è già palpabile. Secondo le proiezioni dell'EIA, le vendite di energia elettrica raggiungeranno il massimo storico di 4.135 miliardi di kilowattora nel 2026, sostenute in parte dai data center e dalla produzione industriale, mentre i prezzi per le utenze residenzialidenta 18,2 centesimi di dollaro per kilowattora. Un'analisi condotta da ICFe pubblicata da Brookings suggerisce che le tariffe residenzialidentaumentare dal 15% al 40% entro il 2030, e alcune potrebbero addirittura raddoppiare entro il 2050.
Uno studio condotto dall'Università della California calcola che, entro il 2030, i data center potrebbero rappresentare l'11,8% del consumo totale di elettricità negli Stati Uniti, entro i limiti accettabili. Nel frattempo, la FERC ha incaricato sei gestori di reti regionali di giustificare o riformare le tariffe per i grandi carichi, includendo misure volte a prevenire il trasferimento dei costi e ad accelerare l'interconnessione.
Come già riportato da Cryptopolitan, i costi di capacità di PJM sono aumentati di circa il 1.038% rispetto alle tariffe in vigore nel 2024, mentre il canone mensile di capacità per un produttore di mattoni dell'Ohio è passato da 1.600 a 12.000 dollari. I data center sono diventati responsabili di circa il 40%dentdell'asta di capacità
Dove potrebbero finire trilioni di dollari di capitale informatico
La posta in gioco va ben oltre gli Stati Uniti. PwC, utilizzando i modelli di Oxford Economics, stima che la spesa in conto capitale globale per i data center potrebbe raggiungere i 31.600 miliardi di dollari entro il 2050, con un plausibile rialzo fino a circa 50.000 miliardi di dollari. Secondo PwC, la disponibilità di energia elettrica sarà decisiva nel determinare dove verranno investiti questi capitali.
L' AIE identificadentfornitura di energia elettrica e l'accesso alla rete come i principali vincoli all'espansione dell'IA, mentre BCG afferma che la geografia, i finanziamenti e i costi di calcolo stanno influenzando sempre più l'economia dell'IA.
Far sì che i clienti con elevati consumi si facciano carico di una quota maggiore dei costi infrastrutturali potrebbe ridurre il trasferimento dei costi a famiglie e imprese, aumentando al contempo il costo iniziale di alcuni progetti. Le regioni con abbondanza di energia, connessioni più veloci e costi di finanziamento inferiori potrebbero quindi ottenere un vantaggiotracla prossima ondata di infrastrutture per l'intelligenza artificiale.
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Domande frequenti
Che cos'è il Ratepayer Protection Act?
Si tratta della HR 9340, una proposta di legge della Camera dei Rappresentanti degli Stati Uniti, promossa dai deputati Gabe Evans e Kathy Castor, che imporrebbe agli stati di valutare uno standard federale, obbligando i grandi consumatori di energia, come i data center, a farsi carico dell'intero costo dei nuovi impianti di generazione e trasmissione necessari per soddisfare la loro domanda. Secondo Politico, la legge non impone agli stati di adottare tale standard né di fissare un tetto massimo ai prezzi dell'elettricità.
Come ha votato la Camera e cosa succederà ora?
Mercoledì la Camera ha approvato il disegno di legge con 417 voti favorevoli e 3 contrari, con tutti i repubblicani presenti e quasi tutti i democratici a favore, secondo quanto riportato da Politico. Ora il testo passa al Senato, che ha circa tre settimane di sessione prima delle elezioni di medio termine, e una rapida approvazione richiederebbe un accordo consensuale tra i senatori.
Perché i data center stanno facendo aumentare i costi dell'elettricità?
La domanda dei data center sta spingendo il consumo di elettricità negli Stati Uniti a livelli record, che secondo le previsioni dell'EIA raggiungeranno i 4.135 miliardi di kilowattora nel 2026. La Brookings Institution ha citato una proiezione dell'ICF secondo cui le tariffedentpotrebbero aumentare dal 15% al 40% entro il 2030 senza nuove strutture tariffarie che separino tali costi dagli utenti ordinari.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun sfrutta al meglio la sua laurea magistrale in Ingegneria e Gestione Ambientale (MSc) conseguita presso l'Università di Tecnologia di Tallinn (TalTech) per perfezionare i contenuti e le notizie sulle previsioni di prezzo di Cryptopolitan. Giunto al suo settimo anno nel settore dei media crypto, si occupa delle principali criptovalute, altcoin, DeFi, stablecoin, macro tendenze e tecnologie emergenti
