Les documents des marchés privés obtiennent une vérification sur la chaîne alors qu'Inveniam et Docugami ciblent le fossé de confiance des données de l'IA
- Inveniam et Docugami ont conclu un partenariat visant à transformer les documents non structurés du marché privé en données vérifiables sur la chaîne.
- En combinant la technologie DGML de Docugami avec la NVNM Chain d'Inveniam, les entreprises espèrent rendre les points de données individuels issus des documents financiers auditableset lisibles par l'IA.
- La collaboration entre Inveniam et Docugami intervient alors que les actifs réels tokenisés dépassent une valeur de 32 milliards de dollars et que la demande pour des analyses IA vérifiables augmente.
Inveniam, l'entreprise d'infrastructure de données qui ancre plus de 200 milliards de dollars d'actifs de marchés privés sur la chaîne, a entrepris de combler un fossé de l'industrie grâce à son dernier partenariat avec Docugami.
Les deux parties se sont unies pour apporter des données de documents vérifiables au niveau des éléments aux actifs du monde réel.
Comme la plupart des secteurs, l'intelligence artificielle a trouvé sa voie dans les marchés privés ; cependant, le défi des données l'a également accompagnée, car les données sous-tendant les actifs analysés sont parfois piégées dans des documents non structurés que les machines n'ont jamais pu lire avec précision.
L'accord verra le Document Graph Markup Language (DGML) de Docugami et la NVNM Chain d'Inveniam en action.
L'accord de partenariat a fait suite à un rapport antérieur selon lequel Inveniam a annoncé qu'elle prévoyait d'acquérir MANTRA, la blockchain Layer 1 réglementée sur laquelle la NVNM Chain a été construite en tant que Layer 2, dans une transaction qui devrait être clôturée d'ici la fin de ce mois.
Cet accord a fait suite à un investissement stratégique de 20 millions de dollars qu'Inveniam a réalisé dans MANTRA en août 2025, et les deux entreprises ont construit conjointement la NVNM Chain avant qu'Inveniam ne décide de regrouper toute la pile sous un même toit.
Quelle est la technologie propriétaire de Docugami ?
Le DGML a été créé par Jean Paoli, PDG de Docugami, qui est co-auteur de la norme XML 1.0 et ancien président de Microsoft Open Technologies.
Il convertit les baux, les contrats de prêt, les états de fonctionnement et les rapports d'évaluation en éléments de données précisément étiquetés.
La NVNM Chain d'Inveniam enregistre ensuite ces éléments en tant qu'artefacts horodatés et résistants aux falsifications sur la chaîne, créant une piste d'audit cryptographique que toute contrepartie autorisée peut vérifier indépendamment.
Le DGML est différent des autres technologies de données de documents
Actuellement, il existe déjà la technologie pour établir la source d'un document dans son ensemble, prouvant, par exemple, qu'un état de loyer spécifique existait à un moment donné.
Le DGML porte cette innovation à un niveau supérieur, car il permet de vérifier des points de données individuels extraits d'un document. Par exemple, un montant de loyer issu d'une clause de bail spécifique, un ratio prêt-sur-valeur issu d'un mémoire de souscription, ou une ligne de revenu d'exploitation net issu d'un état de fonctionnement.
« Les décisions commerciales les plus importantes au monde sont prises sur la base de documents que les machines n'ont jamais pu lire correctement », a déclaré Paoli, parlant de l'accord avec Inveniam.
Il a ajouté : « Nous avons passé des années à développer la technologie pour transformer des documents complexes en données d'une précision inégalée. En ouvrant le DGML, nous invitons chaque participant de l'écosystème du capital privé à collaborer avec nous et à construire sur une base partagée. »
La technologie de Docugami utilise des grands modèles de langage open source, de petits modèles de raisonnement agentique et la génération de graphes de connaissances pour convertir des documents commerciaux complexes en données structurées et exploitables, sans nécessiter de données d'entraînement ou de modèles.
Pourquoi les actifs tokenisés et les agents IA doivent-ils ancrer les données de documents sur la chaîne ?
La valeur des RWA tokenisés aurait augmenté d'environ 14,1 milliards de dollars en janvier à plus de 32,4 milliards de dollars. Cependant, le problème de qualité des données reste un enjeu, car la tokenisation ou l'attestation d'un actif privé n'est aussi fiable que les données sous-jacentes.
La vérification de la source de ces données a exigé soit de faire confiance à l'émetteur, soit de mener une diligence raisonnable indépendante à partir de zéro.
La NVNM Chain, que Inveniam a lancée le 7 mai en tant que Layer 2 conçu spécifiquement pour les marchés privés, a été conçue pour servir de couche d'attestation pour l'IA agentique.
La NVNM Chain enregistre l'existence de l'ensemble de données et émet des attestations de Preuve d'Origine, de Preuve d'État et de Preuve de Processus qui retracent les données ayant conduit à toute décision ou transaction.
Avec le DGML en jeu, les agents IA pourront lire les données des documents et les rendre à la fois vérifiables et prêtes pour un audit.
Selon Patrick O’Meara, président et PDG d'Inveniam, « Le DGML constitue une avancée fondamentale dans la façon dont nous lisons et structurons les documents qui alimentent le capital privé. »
Il a déclaré : « Ancrer les éléments de données extraits via DGML sur la chaîne est le complément naturel : cela garantit que les éléments de données, une fois mis en évidence, peuvent être approuvés par chaque partie prenante qui a besoin de les utiliser. »
Les deux entreprises n'ont pas communiqué de date de disponibilité publique de leur solution.
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