Inveniam 和 Docugami 致力于弥合人工智能数据信任缺口，为私募市场文件提供链上验证。

Inveniam 是一家数据基础设施公司，其链上锚定了超过 2000 亿美元的私募市场资产。该公司通过与 Docugami 的最新合作，正在努力弥合行业差距。. 

双方携手合作，将可验证的、元素级别的文档数据引入现实世界的资产。.

与大多数行业一样，人工智能已经进入了私人市场；然而，数据挑战也随之而来，因为支撑被分析资产的数据有时被困在机器从未能够精确读取的非结构化文档中。. 

这项交易将使 Docugami 的文档图标记语言 (DGML) 和 Inveniam 的 NVNM 链 投入使用。 

有 报道 称，Inveniam 宣布 计划收购 MANTRA，这是一个受监管的 Layer 1 区块链，NVNM Chain 就是基于该区块链构建的 Layer 2 区块链。预计该交易将于本月底完成。 

此前，Inveniam 于 2025 年 8 月对 MANTRA 进行了 2000 万美元的战略投资，两家公司共同构建了 NVNM Chain，之后 Inveniam 将整个技术栈整合到一个屋檐下。.

Docugami的专有技术是什么？

DGML 由 Docugami 的首席执行官 Jean Paoli 创建，他是 XML 1.0 标准的共同作者，也是微软开放技术部的前任dent 。. 

它将租赁协议、贷款协议、经营报表和估值报告转换为精确标记的数据元素。. 

Inveniam 的 NVNM 链会将这些元素记录为链上带有时间戳的防dent凭证，从而创建加密审计跟踪，任何授权的交易对手都可以dent验证。.

DGML 与其他文档数据技术有所不同。

目前，已经存在可以确定整个文档来源的技术，例如，可以证明在特定时间点存在特定的租金清单。. 

DGML 将这项创新提升到了新的高度，因为它能够验证从文档中trac的各个数据点。例如，特定租赁条款中的租金数字、承销备忘录中的贷款价值比率或经营报表中的净营业收入。.

“世界上最重要的商业决策都是基于机器从未能正确读取的文件做出的，”保利在谈到 Inveniam 协议时说道。. 

他表示：“我们花费数年时间研发出能够以无与伦比的精度将复杂文档转化为数据的技术。通过开放DGML，我们邀请私募资本生态系统中的每一位参与者与我们合作，并在共同的基础上发展。”

Docugami 的技术利用开源的大型语言模型、小型智能推理模型和知识图谱生成，将复杂的业务文档转换为结构化的、可操作的数据，而无需训练数据或模板。. 

为什么代币化资产和人工智能代理需要将文档数据锚定在链上？

据报道， RWA代币化后的价值已从1月份的约141亿美元增长至超过324亿美元。然而，数据质量问题依然存在，因为对私有资产进行代币化或认证的可靠性完全取决于底层数据的质量。

核实这些数据的来源，要么需要信任发行方，要么需要从头开始进行dent 的尽职调查。.

Inveniam 于 5 月 7 日推出了NVNM Chain，作为其专为私有市场打造的第二层，旨在作为代理 AI 的认证层。

NVNM 链记录数据集存在，并颁发来源证明、状态证明和过程证明，以 trac驱动任何决策或交易的数据。.

有了 DGML 的加入，人工智能代理将能够读取文档数据，并使其既可验证又符合审计要求。.

Inveniam 董事长兼首席执行官 Patrick O'Meara 表示：“DGML 是我们解读和构建推动私人资本的文件方式的一项基础性进步。”

他表示：“将 DGMLtrac的数据元素锚定在链上是一种自然的补充：它确保数据元素一旦公开，就能被每个需要使用它的利益相关者所信任。”

这两家公司尚未公布其解决方案何时会公开发布。.