Forscher der George Mason University haben herausgefunden, dass das „Umdrehen“ nur eines Bits im Speicher Deep-Learning-Modelle sabotieren kann, die in sensiblen Bereichen wie selbstfahrenden Autos und medizinischer KI verwendet werden.