Nvidia bringt sein „Roboterhirn“ als Entwicklerkit auf den Markt

Am Montag brachte Nvidia sein neuestes Robotikmodul, den Jetson AGX Thor, als Entwicklerkit für 3.499 US-Dollar auf den Markt. Die Chips sollen es Kunden ermöglichen, Roboter zu entwickeln.

Das Unternehmen bezeichnet die Einheit als „Robotergehirn“. Nvidia gab letzte Woche bekannt, dass die ersten Entwicklerkits, die für die Prototypenerstellung gedacht sind, ab dem nächsten Monat ausgeliefert werden.

Nach Abschluss der Designphase plant Nvidia den Verkauf der Thor T5000-Produktionsmodule für Produktionsroboter. Bei Bestellungen über 1.000 Stück kostet jedes Thor-Modul 2.999 US-Dollar.

Robotik ist die größte Wachstumschance für Nvidia

CEO Jensen Huang bezeichnete die Robotik als den bedeutendsten Expansionsbereich des Unternehmens außerhalb der KI, die den Umsatz in zwei Jahren mehr als verdreifacht hat. 

Jetson Thor nutzt eine Blackwell-GPU, die aktuelle Generation der KI-Chips und Gaming-Hardware von Nvidia. Laut Nvidia bietet Jetson Thor die 7,5-fache Leistung der Vorgängergeneration. Diese Geschwindigkeit ermöglicht den Betrieb generativer KI, einschließlich LLMs und visueller Systeme, die die Umgebung wahrnehmen und darauf reagieren – eine essenzielle Voraussetzung für humanoide Roboter. Das Modul verfügt über 128 GB Arbeitsspeicher für die Bewältigung umfangreicher KI-Workloads.

Das Unternehmen gibt an, dass Firmen wie Agility Robotics, Boston Dynamics, Meta und Amazon bereits heute Jetson-Chips einsetzen. Nvidia investierte außerdem in Robotik-Startups, darunter Field AI.

Dennoch macht der Bereich Robotik nur etwa 1 % des Umsatzes aus, obwohl er wächst. Nvidia hat kürzlich seine Berichtsstruktur neu organisiert und die Bereiche Automotive und Robotik zusammengefasst. Dieser Geschäftsbereich erzielte im Mai einen Quartalsumsatz von 567 Millionen US-Dollar, ein Plus von 72 % gegenüber dem Vorjahr.

Laut Nvidia zielt Jetson Thor auch auf fortschrittliche Fahrerassistenz- und autonome Fahrsysteme ab, insbesondere für chinesische Automobilhersteller. Die Automobilchips des Unternehmens werden unter dem Namen Drive AGX vertrieben. Sie ähneln den Robotikchips, nutzen aber Drive OS, ein speziell für Fahrzeuge optimiertes Betriebssystem.

Nvidia wächst dank der KI-Transformation weiter

Die vor zwei Jahren einsetzende Welle generativer KI hat Nvidias Geschäftsmodell grundlegend verändert. Seitdem haben sich Umsatz und Gewinn verdreifacht. Der am Mittwoch erwartete Bericht zum zweiten Geschäftsquartal markiert zwei Jahre rasanten Wachstums, in denen sich Nvidia vom Hersteller von Gaming-Chips zum Zentrum der Technologiebranche entwickelt hat.

Im vergangenen Monat Nvidia eine Marktkapitalisierung von 4 Billionen US-Dollar und war damit das erste Unternehmen mit einer derart hohen Marktkapitalisierung. Die Aktienkurse sind seitdem weiter gestiegen. Seit 2022, als OpenAI ChatGPT auf den Markt brachte und damit den aktuellen KI-Boom auslöste, hat sich der Wert der Nvidia-Aktie verzwölffacht. Die Aktie legte in diesem Jahr um 33 % zu und schloss am Freitag bei 177,99 US-Dollar. Seitdem ist der Kurs weiter gestiegen.

Die Expansion ist für ein Unternehmen von Nvidias Größe nach wie vor beachtlich, hat sich aber verlangsamt. Nach fünf Quartalen mit dreistelligem Wachstum bis 2023 und 2024 ging das Umsatzwachstum im Vergleich zum Vorjahr im ersten Quartal dieses Jahres auf 69 % zurück. Für das kommende Quartal erwarten die von der LSEG tracAnalysten einen Umsatzanstieg von 53 % auf 45,9 Milliarden US-Dollar.

Kernstück von Nvidias Roadmap ist Blackwell, eine Produktreihe, die sowohl einzelne Grafikprozessoren als auch Komplettsysteme mit 72 GPUs umfasst. EinetronNachfrage nach Blackwell würde signalisieren, dass wichtige Kunden weiterhin auf Blackwell setzen, so Ryuta Makino von Gamco Investors, einem Anteilseigner des Unternehmens. 

Im Mai gab Nvidia bekannt, dass die neue Produktfamilie einen Umsatz von 27 Milliarden US-Dollar erzielte, was etwa 70 % des Umsatzes im Rechenzentrumsbereich entspricht – ein deutlicher Anstieg gegenüber 11 Milliarden US-Dollar im Vorquartal. Branchenbeobachter erwarten, dass die höhere Rechenleistung der Blackwell-Systeme Organisationen wie OpenAI und Anthropic dabei helfen wird, leistungsfähigere KI-Modelle zu trainieren. 

Der in diesem Monat angekündigte GPT-5-Algorithmus von OpenAI wurde auf Hopper-Chips der vorherigen Generation von Nvidia trainiert, nicht auf Blackwell-Chips.