A Nvidia lança seu "cérebro de robô" como um kit de desenvolvimento

Na segunda-feira, a Nvidia lançou seu mais novo módulo de robótica, o Jetson AGX Thor, como um kit de desenvolvimento de US$ 3.499. Os chips têm como objetivo permitir que os clientes criem robôs.

A empresa descreve a unidade como um "cérebro de robô". A Nvidia afirmou na semana passada que os primeiros kits de desenvolvimento, destinados à prototipagem, começarão a ser enviados no próximo mês.

Após finalizar seu projeto, a Nvidia planeja vender módulos para robôs de produção. Para pedidos acima de 1.000 unidades, cada módulo Thor custará US$ 2.999.

A robótica é a maior oportunidade de crescimento para a Nvidia

O CEO Jensen Huang afirmou que a robótica é a área de expansão mais significativa da empresa fora da IA, tendo impulsionado um crescimento de mais de três vezes nas vendas em dois anos. 

O Jetson Thor utiliza uma GPU Blackwell, a geração atual por trás dos chips de IA e hardware para jogos da Nvidia. A Nvidia afirma que o Jetson Thor oferece um desempenho 7,5 vezes superior ao da geração anterior. Essa velocidade visa executar IA generativa, incluindo LLMs (Máquinas de Aprendizagem Baseadas em Lógica) e sistemas visuais que leem e interagem com o mundo, o que é essencial para robôs humanoides. O módulo inclui 128 GB de memória para lidar com grandes cargas de trabalho de IA.

A empresa afirma que empresas como Agility Robotics, Boston Dynamics, Meta e Amazon já utilizam os chips Jetson. A Nvidia também investiu em startups de robótica, incluindo a Field AI.

Ainda assim, a robótica representa cerca de 1% da receita, embora esteja crescendo. A Nvidia reorganizou recentemente suas linhas de reporte, agrupando os segmentos automotivo e de robótica. Essa unidade registrou vendas trimestrais de US$ 567 milhões em maio, um aumento de 72% em relação ao ano anterior.

Segundo a Nvidia, o Jetson Thor também é voltado para sistemas avançados de assistência ao motorista e direção autônoma, principalmente para montadoras chinesas. Os chips automotivos da empresa são comercializados sob a marca Drive AGX. Eles são semelhantes aos seus chips para robótica, mas utilizam o Drive OS, um sistema operacional otimizado para veículos.

A Nvidia continua a crescer devido à transformação da IA

A onda de IA generativa que começou há dois anos remodelou os negócios da Nvidia. Desde então, a receita triplicou e os lucros quadruplicaram. O relatório do segundo trimestre fiscal, que será divulgado na quarta-feira, marcará dois anos de rápido crescimento, período em que a Nvidia deixou de ser uma fabricante de chips para jogos e se tornou o centro da indústria de tecnologia.

No mês passado, a Nvidia atingiu um valor de mercado de US$ 4 trilhões, tornando-se a primeira empresa com tal valor de mercado, e suas ações continuaram a subir. Desde 2022, quando o ChatGPT foi lançado pela OpenAI, dando início ao atual boom da IA, as ações da Nvidia se valorizaram doze vezes. As ações subiram 33% este ano e fecharam na sexta-feira a US$ 177,99. E continuam a crescer desde então.

A expansão continua expressiva para uma empresa do porte da Nvidia, mas o ritmo diminuiu. Após cinco trimestres consecutivos de crescimento na casa dos três dígitos entre 2023 e 2024, o crescimento da receita em relação ao ano anterior desacelerou para 69% no primeiro trimestre deste ano. Para o próximo trimestre, analistas tracpela LSEG preveem um aumento de 53% na receita, para US$ 45,9 bilhões.

O ponto central do roteiro da Nvidia é o Blackwell, uma linha de produtos que inclui processadores gráficos individuais e sistemas completos que integram 72 GPUs. Umatrondemanda pelo Blackwell sinalizaria que os principais clientes estão mantendo o investimento, afirmou Ryuta Makino, da Gamco Investors, que detém uma participação na empresa. 

Em maio, a Nvidia afirmou que a nova família de produtos atingiu US$ 27 bilhões em vendas, cerca de 70% da receita de data centers, um aumento expressivo em relação aos US$ 11 bilhões do trimestre anterior. Com o lançamento dos sistemas Blackwell, especialistas do setor esperam que sua maior capacidade computacional ajude organizações como a OpenAI e a Anthropic a treinar modelos de IA mais sofisticados. 

O GPT-5 da OpenAI, anunciado este mês, foi treinado nos chips Hopper da geração anterior da Nvidia, em vez dos Blackwell.