Nvidia выпускает свой «роботизированный мозг» в качестве комплекта разработчика

В понедельник компания Nvidia выпустила свой новейший модуль для робототехники, Jetson AGX Thor, в виде комплекта разработчика стоимостью 3499 долларов. Эти чипы предназначены для того, чтобы клиенты могли создавать роботов.

Компания описывает это устройство как «роботизированный мозг». На прошлой неделе Nvidia сообщила, что первые комплекты для разработчиков, предназначенные для прототипирования, начнут поставляться в следующем месяце.

После завершения разработки Nvidia планирует продавать производственные модули для роботов-технологий. При заказе свыше 1000 единиц каждый модуль Thor будет стоить 2999 долларов.

Робототехника – это крупнейший потенциал роста для Nvidia

Генеральный директор Дженсен Хуанг назвал робототехнику наиболее значимой областью развития компании за пределами искусственного интеллекта, благодаря которой объем продаж за два года вырос более чем в три раза. 

Jetson Thor использует графический процессор Blackwell, нынешнее поколение чипов Nvidia для искусственного интеллекта и игрового оборудования. Nvidia заявляет, что Jetson Thor обеспечивает в 7,5 раз большую производительность по сравнению с предыдущим поколением. Такая скорость предназначена для запуска генеративного ИИ, включая LLM-ы и визуальные системы, которые считывают информацию об окружающем мире и реагируют на него, что крайне важно для человекоподобных роботов. Модуль включает 128 ГБ памяти для обработки больших объемов задач ИИ.

Компания заявляет, что такие фирмы, как Agility Robotics, Boston Dynamics, Meta и Amazon, уже используют чипы Jetson. Nvidia также инвестировала в стартапы в области робототехники, включая Field AI.

Тем не менее, робототехника составляет около 1% выручки, хотя и демонстрирует рост. Nvidia недавно реорганизовала свою систему отчетности, объединив автомобильную промышленность и робототехнику. В мае это подразделение сообщило о квартальных продажах в размере 567 миллионов долларов, что на 72% больше, чем годом ранее.

По данным Nvidia, Jetson Thor также ориентирован на передовые системы помощи водителю и автономного вождения, особенно для китайских автопроизводителей. Автомобильные чипы компании продаются под торговой маркой Drive AGX. Они похожи на чипы для робототехники, но используют Drive OS, операционную систему, оптимизированную для автомобилей.

Компания Nvidia продолжает расти благодаря трансформации в сторону искусственного интеллекта

Волна генеративного искусственного интеллекта, начавшаяся два года назад, изменила бизнес Nvidia. С тех пор выручка утроилась, а прибыль увеличилась в четыре раза. Отчет за второй финансовый квартал, который должен быть опубликован в среду, ознаменует два года стремительного роста, в течение которых Nvidia превратилась из производителя игровых чипов в центр технологической индустрии.

В прошлом месяце Nvidia достигла 4 триллионов долларов, став первой компанией с такой значительной рыночной капитализацией, и акции продолжают расти. С 2022 года, когда OpenAI запустила ChatGPT, положившую начало нынешнему буму в сфере искусственного интеллекта, акции Nvidia выросли в двенадцать раз. В этом году акции подорожали на 33% и закрылись в пятницу на отметке $177,99. С тех пор их стоимость продолжает расти.

Рост по-прежнему значителен для компании такого масштаба, как Nvidia, но темпы замедлились. После пяти кварталов роста в трехзначных числах в 2023 и 2024 годах, годовой рост выручки замедлился до 69% в первом квартале этого года. Аналитики, tracLSEG, ожидают, что в предстоящем квартале выручка вырастет на 53% до 45,9 млрд долларов.

Центральным элементом плана развития Nvidia является линейка Blackwell, включающая отдельные графические процессоры и целые системы, объединяющие 72 графических процессора.tronспрос на Blackwell будет свидетельствовать о том, что ключевые клиенты сохраняют свои позиции, считает Рюта Макино из Gamco Investors, владеющей долей в компании. 

В мае Nvidia сообщила, что объем продаж нового семейства продуктов достиг 27 миллиардов долларов, что составляет около 70% выручки центров обработки данных, и это значительно больше, чем 11 миллиардов долларов в предыдущем квартале. По мере внедрения систем Blackwell, отраслевые аналитики ожидают, что их более высокая вычислительная мощность поможет таким организациям, как OpenAI и Anthropic, обучать более совершенные модели искусственного интеллекта. 

Модель GPT-5 от OpenAI, анонсированная в этом месяце, обучалась на чипах Hopper предыдущего поколения от Nvidia, а не на Blackwell.