Nvidiaが「ロボット脳」を開発キットとして発売

2015年6月3日撮影。撮影:Nvidia Taiwan。.
- Nvidia は Jetson AGX Thor ロボットチップ開発キットを 3,499 ドルで発売し、大量注文向けの生産モジュールの価格は 2,999 ドルです。.
- Amazon、Meta、Boston Dynamicsなどの企業が同社のJetsonチップを採用しているため、ロボット工学はNvidiaにとって小規模ながらも急成長している事業であり続けている。.
- AIブーム以降、Nvidiaの収益は3倍に増加し、時価総額は4兆ドルに達し、Blackwellのチップが主要なデータセンターの成長を牽引している。.
NVIDIAは月曜日、最新のロボットモジュール「Jetson AGX Thor」を3,499ドルの開発キットとして発表した。このチップは、顧客がロボットを開発できるように設計されている。.
同社はこのユニットを「ロボットの頭脳」と表現している。エヌビディアは先週、試作用の最初の開発キットの出荷を来月から開始すると発表した。.
NVIDIAは、設計が確定次第、生産ロボット向けにThor T5000量産 モジュール 。1,000ユニット以上の注文の場合、Thorモジュール1台あたりの価格は2,999ドルとなります。
ロボティクスはNVIDIAにとって最大の成長機会
CEOのジェンスン・フアン氏は、ロボット工学をAI以外で同社にとって最も重要な拡大分野と呼び、AIによって2年間で売上が3倍以上に伸びたと述べている。.
Jetson Thorは、NVIDIAのAIチップやゲームハードウェアに搭載されている最新世代のGPUであるBlackwellを採用しています。NVIDIAによると、Jetson Thorは前世代の7.5倍のパフォーマンスを実現しています。この高速処理は、 ヒューマノイドロボット。このモジュールには、大規模なAIワークロードを処理するための128GBのメモリが搭載されています。
同社によると、Agility Robotics、Boston Dynamics、Meta、Amazonといった企業が現在Jetsonチップを使用しているという。NvidiaはField AIを含むロボット工学のスタートアップ企業にも投資している。.
それでも、ロボティクス事業は成長しているとはいえ、売上高の約1%を占めています。NVIDIAは最近、報告ラインを再編し、自動車部門とロボティクス部門を統合しました。同部門は5月に5億6,700万ドルの四半期売上高を計上し、前年同期比72%増となりました。.
Nvidiaによると、Jetson Thorは、特に中国の自動車メーカー向けの先進運転支援システムや自動運転システムにもターゲットを絞っている。同社の車載用チップはDrive AGXとして販売されている。ロボット工学用チップに類似しているが、車両向けに最適化されたオペレーティングシステムであるDrive OSを採用している。.
NvidiaはAI変革により成長を続けている
2年前に始まった生成AIの波は、NVIDIAのビジネスを一変させました。それ以来、売上高は3倍、利益は4倍に増加しました。水曜日に発表される第2四半期決算は、NVIDIAがゲーム用チップメーカーからテクノロジー業界の中心へと移行した2年間の急成長を記念するものとなります。.
先月、 Nvidiaは 時価総額4兆ドルを達成し、これほどの時価総額を持つ最初の企業となり、株価は上昇を続けている。2022年にOpenAIがChatGPTをリリースし、現在のAIブームの幕開けとなった時から、Nvidiaの株価は12倍に上昇した。株価は今年に入って33%上昇し、金曜日の終値は177.99ドルだった。その後も株価は上昇を続けている。
エヌビディアのような規模の企業にとって、事業拡大は依然として大きな規模ですが、そのペースは鈍化しています。2023年と2024年にかけて5四半期連続で3桁成長を記録した後、今年の第1四半期の売上高は前年同期比69%増に鈍化しました。LSEGが tracしているアナリストは、次の四半期の売上高が53%増の459億ドルになると予想しています。.
エヌビディアのロードマップの中心は、個々のグラフィックプロセッサと72基のGPUを組み合わせたシステム全体を含むラインナップでtronBlackwellです。Blackwellの需要が堅調であれば、主要顧客が現状維持を示唆するだろうと、株式を保有するガムコ・インベスターズの牧野竜太氏は述べています。.
NVIDIAは5月、新製品ファミリーの売上高が270億ドルに達したと発表しました。これはデータセンター売上高の約70%に相当し、前四半期の110億ドルから大幅に増加しています。Blackwellシステムの展開に伴い、業界関係者は、その高い演算能力がOpenAIやAnthropicなどの組織による、より高性能なAIモデルの学習に役立つと期待しています。.
今月発表されたOpenAIのGPT-5は、Blackwellではなく、Nvidiaの前世代Hopperチップでトレーニングされた。.
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シュムマス・フマーユーン
Shummas 氏は、元テクニカル コンテンツ ライター兼研究者です。
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