Meta、コーディング API として Muse Spark 1.1 を米国開発者にローンチ時に公開

Metaは木曜日にMuse Spark 1.1をリリースし、新しいMeta Model APIを通じて米国開発者に公開し、OpenAI、Google、Anthropicと直接競争する態勢を整えました。

このモデルは、Meta AIアプリ内の「Thinking」モードおよびMeta AIウェブサイトで直ちに利用可能です。 

独自のコーディングソフトウェアに組み込みたい開発者は、米国アカウント向けに同日に公開プレビューが開始されたMeta Model APIを通じてそれを行うことができます。Metaは、APIの新しいアカウントすべてに20ドルの無料クレジットを提供しています。

4月以来、何が変わったのか？

Muse Sparkは4月にMetaのAIモデル競争への復帰としてリリースされ、同社は バージョン 1.1 をそのリリースと比較して「段階的な飛躍」と説明しました。 

新しいアップデートは、より高度なコーディング作業を処理し、複雑なバグを特定して修復し、マルチエージェント設定を含む複数のアプリにわたるエージェントワークフローを実行できます。Museはまた、画像、動画、ドキュメントを読み取ることができ、同社はこれをネイティブマルチモーダル知覚と呼んでいます。 

Wang氏は、より大きなモデルが間もなく登場すると述べています

このコーディングへの注力は、MetaのAI責任者であるAlexandr Wangの公言に続いています。Xでの投稿で、Wang氏はMuse Sparkのアップデートが間近にあり、コーディングとエージェント能力の向上をもたらして競合他社との差を縮めると述べました。 

MetaがAnthropicのClaude Opusに匹敵するコーディングモデルをいつ提供するかとの質問に対し、彼は「かなり近い」と答えました。

Muse Spark（内部コードネーム：Avocado）の背後には、Watermelonと呼ばれるより大きなモデルがトレーニング中で、MetaがこれをWatermelonと呼んでいます。 

社内タウンホールで、Wangは同社の会議に精通した2人の人物を引用し、Watermelonが注目されているベンチマークでOpenAIのGPT-5.5に追いついたとスタッフに伝えました。彼はどのベンチマークに関するかについての詳細を提供せず、Metaはコメントを拒否しました。

この取り組みを支える資金

Metaはこの地点に達するために多額の費用を費やしてきました。同社は投資家に対し、今年中にチップ、データセンター、その他のインフラストラクチャへの支出を1,250億ドルから1,450億ドルに増やす見込みであると伝えました。これには Iris、Meta初の自社製AIチップが含まれ、設計はBroadcom、製造はTSMCが担当し、9月に生産に入る予定です。

投資家は依然として不確実な状況にあり、Meta株は7月1日に記録的な796.25ドルで終了しましたが、7月8日には603.12ドルまで下落し、木曜日のプレマーケット取引ではさらに580.50ドルまで下落しました。

Muse SparkはMeta AIの機能として始まりましたが、その後Instagram、WhatsApp、および同社の最新スマートグラス内のチャットボットの実行を開始しました。 

Meta Model APIが現在公開されたことで、次のステップは、OpenAI、Google、Anthropicなどのような競合他社よりも外部開発者がこれを選択するかどうか、そしてWatermelonがトレーニングからリリースへ移行する時期を観察することです。