Meta apre Muse Spark 1.1 agli sviluppatori statunitensi al lancio come API di coding
Foto di Salvador Rios tramite Unsplash.
- Meta ha lanciato Muse Spark 1.1, posizionando il modello in diretta concorrenza con OpenAI, Google e Anthropic per compiti di codifica e agentic.
- Il modello arriva mentre Meta spende fino a 145 miliardi di dollari quest'anno per colmare il divario con i concorrenti.
- Un modello più grande, in codice Watermelon, è ancora in fase di addestramento e avrebbe raggiunto GPT-5.5 di OpenAI nei benchmark chiave.
Meta ha rilasciato Muse Spark 1.1 giovedì e lo ha reso disponibile agli sviluppatori statunitensi tramite una nuova Meta Model API, creando una concorrenza diretta con OpenAI, Google e Anthropic.
Il modello è immediatamente disponibile in modalità Thinking all'interno dell'app Meta AI e sul sito web Meta AI.
Gli sviluppatori che desiderano integrarlo nel proprio software di coding possono ora farlo tramite la Meta Model API, lanciata lo stesso giorno in anteprima pubblica per gli account statunitensi. Meta sta distribuendo 20 dollari di crediti gratuiti per ogni nuovo account sull'API.
Cosa è cambiato da aprile?
Muse Spark è stato rilasciato ad aprile come il ritorno di Meta nella corsa ai modelli AI, con l'azienda che descriveva la versione 1.1 come un "cambio di passo" rispetto a quel rilascio.
Il nuovo aggiornamento gestisce lavori di coding più avanzati, può individuare e riparare bug complessi ed eseguire flussi di lavoro agentic su più app, comprese configurazioni multi-agente. Muse può anche leggere immagini, video e documenti, una caratteristica che l'azienda definisce percezione multimodale nativa.
Wang annuncia un modello più grande in arrivo
La spinta nel coding segue i commenti pubblici del capo dell'AI di Meta, Alexandr Wang. In un post su X, Wang ha detto che un aggiornamento di Muse Spark era imminente e avrebbe portato miglioramenti nel coding e nelle capacità agentic mirati a ridurre la distanza rispetto ai modelli rivali.
Interrogato su quando Meta avrebbe lanciato un modello di coding in grado di eguagliare Claude Opus di Anthropic, ha risposto: "tra poco".
Dietro Muse Spark, con il nome in codice interno Avocado, si trova un modello più grande in fase di addestramento che Meta chiama Watermelon.
In un town hall interno, Wang ha detto ai dipendenti che Watermelon ha raggiunto GPT-5.5 di OpenAI nei benchmark più seguiti, citando due persone familiari con l'incontro. Non ha fornito dettagli sui benchmark e Meta ha rifiutato di commentare.
I soldi dietro lo sforzo
Meta ha speso molto per raggiungere questo punto. L'azienda ha detto agli investitori che prevede di aumentare le spese a 125 miliardi e 145 miliardi di dollari quest'anno su chip, data center e altre infrastrutture. Questo include Iris, il primo chip AI in-house di Meta, che dovrebbe entrare in produzione a settembre con Broadcom per le attività di design e TSMC per la fabbricazione.
Gli investitori sono ancora in limbo, con le azioni Meta che hanno chiuso a un record di 796,25 dollari il 1 luglio, per poi scendere a 603,12 dollari l'8 luglio e scendere nuovamente a 580,50 dollari nel pre-market di giovedì.
Muse Spark è iniziato come una funzione di Meta AI prima di iniziare a far funzionare i chatbot all'interno di Instagram, WhatsApp e degli ultimi smart glasses dell'azienda.
Con la Meta Model API ora aperta, il passo successivo è osservare se gli sviluppatori esterni la scelgono rispetto a OpenAI, Google e Anthropic e quando Watermelon passerà dall'addestramento al rilascio.
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Domande frequenti
Cos'è Muse Spark 1.1 e chi può utilizzarlo?
Muse Spark 1.1 è l'aggiornamento del modello AI di Meta per compiti di codifica e agentic, disponibile per gli sviluppatori statunitensi tramite la nuova Meta Model API in anteprima pubblica.
Quanto costa iniziare a utilizzare la Meta Model API?
Meta include 20 dollari di crediti gratuiti con ogni nuovo account della Meta Model API.
Cos'è Watermelon e come si relaziona a Muse Spark?
Watermelon è il prossimo modello di Meta, ancora in fase di addestramento, che utilizza un ordine di grandezza maggiore di potenza di calcolo rispetto a Muse Spark (in codice Avocado); Alexandr Wang, capo di Meta AI, ha comunicato ai dipendenti che ha raggiunto GPT-5.5 di OpenAI nei benchmark.
Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
